能科科技（603859）9月4日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年8月31日接受36家机构调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 第一部分：2023年半年度业绩回顾报告期内，我国宏观经济回升向好，智能制造业稳步发展，推动了新型工业化建设，促进了工业软件高质量发展；随着数字经济与工业经济的深度融合，数字化建设将持续推进工业企业的转型和升级，公司整体经营情况保持了韧性和突破。 报告期内，公司实现营业收入73,194万元，同比增长36.59%；实现归属于上市公司股东净利润10,254万元，同比增长56.68%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,024万元，同比增长56.27%；得益于公司自研产品持续落地，实现毛利率45.44%，同比增长2.29个百分点；实现归属于上市公司股东净利润率14.01%，同比增长1.80个百分点；经营活动现金流净额5,774万元，同比增长225.54%。 第二部分：嘉宾主题分享1.创设云能力，拥抱云时代公司董事长祖军先生从行业数据、公司战略两个方面发表了“创设云能力，拥抱云时代”的主题分享，提出最大程度的利用能科的技术和行业市场优势，拓展云业务战略，加速云业务落地，为战略性云转型客户提供高级的云产品和云服务能力，成为国内领先的工业软件产品及服务的提供商。 2.演进or创设，只为更适者公司副董事长、总裁赵岚女士从公司基本情况、生态建设和基本财务数据分享发表了“演进or创设，只为更适者”的主题分享。 赵岚女士深度阐述了公司与西门子、SAP、亚马逊等国际云厂商的生态建设的历程，以及在中国高科（600730）技企业出海背景下公司的数字化综合服务能力；同时，公司与华为在云技术和服务领域也在积极开展生态合作，致力于满足央企重工企业客户全生命周期的数字化转型需求。 最后，公司副董事长、总裁赵岚女士总结了在过去三年外部环境不稳定的情况下，公司仍然保持有序地增长，公司近三年半年度收入复合增长率达到22.50%以及近三年半年度归母净利润复合增长率达到35.31%。 3.释放颠覆性创新的潜能公司智能制造首席技术官阴向阳先生做了“释放颠覆性创新的潜能”的主题分享，详细展示了公司自研产品的研发规划、技术理念、软件界面展示以及技术团队架构，同时展望了未来生成式AI与乐仓、乐造、乐数和乐研等自研产品的结合。 4.半年报财务数据解读公司首席财务官侯海旺先生从产品线、下游行业、三费管控、应收账款回款和现金流规划等角度做了半年报财务数据解读。 第三部分：问答环节

　　问：公司未来并购或重组规划如何？

　　答：公司主要围绕工业软件+AI的云技术服务战略开展。联宏的并购逻辑比较成功，实现了品牌、客户资源、销售体系的战略协同。未来会在稀缺技术性或技术专长性方面考虑标的。

　　问：云产品与服务业务未来毛利率和增长情况是怎样的？

　　答：从市场角度看，行业内市场竞争压力很大，能科需要适应不断变化的市场环境和不同类型的数字化服务产品；其次，央企重工行业对于新一代数字化架构是刚需，非常接受“两朵云、双中台”的数字化架构；最后，能科会加强自身研发团队、销售团队和运营团队的建设，去逐步提高毛利率和市场占有率。

　　问：客户从二维表单性数据转化为三维结构化数据的时间和难度。

　　答：这是一个综合性问题，应用系统的使用存在一定周期，客户不会轻易替换。第一种情况是各个独立系统之间存在数据不统一，需要做数据集成去满足各个环节之间的缝隙，这种情况不存在替代关系，主要在于系统之间的整合；第二种情况是客户系统陈旧，需要以应用现代化的形式引入新系统，剥离老系统，应用现代化的工作周期依据企业业务、任务量和参与角色决定。

　　问：今年汽车下游不景气，而公司汽车行业收入较好，背后的原因是什么？

　　答： 能科汽车行业主要集中在新能源汽车领域，已经渗透到了大的主机厂，数字化已作为大主机厂的考核指标，对数字化投入较大。

　　问：下游行业数字化转型情况如何，以及未来各下游行业增长趋势如何？

　　答：下游行业客户主要分为政策导向和市场需求导向。高科技电子、汽车等行业属于市场需求拉动，数字化转型要求迫切，今年投入较大，也在布局海外工厂的数字化建设。

　　问：待乐仓产品完善后，标准化和定制化的程度如何？

　　答：乐造工作台、乐造研发+、乐造生产+等企业应用，是基于能科多年项目经验和知识knowhow的积累，虽然制造业有些差别，但是本质规律是没有差别的，如果客户需要做差异化，我们的乐仓工坊和智能体厂能够满足客户差异化需求。 另外，我们的乐仓平台也是一个面向对象的低代码开发平台，希望通过供应链实践和运营平台实践，积累一些智能体厂后，我们能够做出制造业以外的行业应用开发。

　　问：AI在工业领域如何应用？

　　答：在工业领域里面，应用AI是非常有潜力的，也会赋能能科自研产品在客户数字化的应用。对于物来说，我们用智能体去模仿，但物也会产生数据、发出数据，那么智能体就会主动学习这些数据，然后用AI算法对数据进行分析找出规律，再应用到场景中去，当然具体用哪种AI引擎需要通过试验去判断。 现在流行的生成式AI在某种程度上核心就是一个自然语言的掌握，通过算法去理解形成知识图谱，然后做推演分析，但是某种程度上不会判断对错，需要进行学习监管。

　　问：公司对于云生态合作的感受。

　　答：我们在云生态的感悟和体会还是比较深，工作方法上也有改变，比如过去是基于项目的心态，现在是基于生态互利的心态，但我们也要考虑自身核心价值，考虑如何给客户做增量，挖掘更多客户场景。在云生态里，我们凭借自身技术协助客户企业挖掘更多应用场景，同时也为云基础设施挖掘更大的市场空间，实现多赢;

　　调研参与机构详情如下：

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