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自动驾驶政策密集落地,L3级别按下“加速键”,有望引领智能驾驶新一轮行情
2023-09-12 19:09:23
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自动驾驶近期备受瞩目。

据证券时报,周一美股盘前,摩根士丹利(MS)发布研报表示,特斯拉(TSLA)用于训练汽车自动驾驶系统的Dojo超级计算机可能会让该公司市值增加多达5000亿美元。根据该研报,Dojo超级计算机可以为特斯拉(TSLA)开辟“新的潜在市场”,在这一基础上,分析师将特斯拉(TSLA)评级从“持有”上调至“超配”,将未来12个月目标价从250美元上调至400美元。

机构分析师提出,特斯拉(TSLA)股价依然有较大的增长空间,并使软件和服务成为特斯拉(TSLA)最大的价值驱动因素,真正实现“软硬通吃”。而今年7月,马斯克在公司财报会议上称Dojo已开始投产,正在考虑向其它汽车厂商授权其FSD(Full Self-Drive,完全自动驾驶)硬件和软件。

消息一出,当天美股特斯拉(TSLA)股价大涨10.09%,报收每股273.58美元,总市值达到8683亿美元,一天飙升近800亿美元(约合人民币5800亿元)。

特斯拉(TSLA)消息同样向A股相关概念吹去利好,与近期国内多地自动驾驶政策密集落地消息形成共振,刺激板块持续走高。金融终端显示,无人驾驶(885736)指数(884162)今年以来震荡上涨,7月12日盘中创下近一年新高后经历近一个月的回调,8月28日开始企稳回升,截至9月12日收盘区间涨幅超12%。

财报表现方面,A股智能驾驶概念股上半年业绩普遍报喜。38只智能驾驶概念股中,上半年有28家公司实现盈利,占比超七成。其中,保隆科技(603197)光庭信息(301221)道通科技(688208)亚太股份(002284)4股净利润同比实现翻倍;华域汽车(600741)拓普集团(601689)德赛西威(002920)盈利规模前三。

中信证券(HK6030)研报指出,全球共振,国内智驾市场正迎来三大拐点:

1)技术上:特斯拉(TSLA)“BEV+Transformer+数据闭环”大模型2023年开始上车,使得不依赖高精地图的城区领航成为可能;

2)商业化上:预计各车企的城区领航功能将于2023年Q4起密集落地,且部分不再依赖高精地图,FSD北美商业化和入华事宜也有望提速;

3)政策上:近期L3自动驾驶政策密集落地,后续有望持续升温。预计上述三大拐点有望于9月至明年初陆续兑现,引领智能驾驶新一轮行情。

政策密集落地,L3级不断“提速”

近期,政策密集落地,多地尝试开发测试路道,推动自动驾驶市场向好,产业链正经历步入高阶阶段的重要环节。

信达证券(601059)指出,L3作为辅助驾驶迈向自动驾驶的关键节点,当前国内行业正处于L2向L3过渡的重要阶段,L3阶段代表功能如高速、城市NOA(Navigate On Autopilot,自动辅助领航驾驶)已逐渐开始落地。

(图源:信达证券(601059)

消息面上,9月11日,工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚在“2023世界智能网联汽车大会”新闻发布会上透露,今年上半年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车(884099)市场渗透率近一步提升,达到了42.4%,“L2级自动驾驶车型广泛应用,多家车企已经做好了量产L3级车辆的准备。”

9月11日,据“苏州发布”消息,国内首条L4级别的智慧高速公路(884154)即将建成。该项目对苏台高速S17双向56公里路段进行智慧化升级,在55个点位布设激光雷达、毫米波雷达(886035)、摄像头、路侧天线RSU等感知设备270套,打造全息感知路段和匝道(互通)感知路段。该项目建成后,将能够依靠车路协同方式实现L4级自动驾驶。

9月11日,据“深圳发布”消息,国内首部智能网联汽车管理法规——《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》实施满一年之际,深圳智能网联汽车测试示范路段不断“扩容”,近期将开放南坪快速、水官高速、广深沿江高速等高快速公路89公里。深圳累计开放智能网联汽车测试示范道路771公里,同比增长20%。

国家层面近期也频频推进智能网联汽车行业发展。7月,工信部、国家标准化管理委员会联合修订并印发《国家车联网(885662)产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》。

川财证券指出,目前我国辅助智能驾驶市场不断普及,消费者对该功能认知度不断提升,在此背景下,政府大力加强车路云一体化发展。涉及智能网联汽车相关板块主要包括芯片传感器(885946)汽车零部件(881126)板块,看好相关板块未来增量空间。

国内公司积极布局高阶智驾,大模型快速推进① 特斯拉(TSLA)引领,造车新势力积极跟进大模型数据

特斯拉(TSLA)“BEV+Transformer+数据闭环”大模型应用下,特斯拉(TSLA)FSD的技术特点是去掉大部分雷达,为轻地图化提供技术可行性。其中,BEV为鸟瞰图视角,在感知传感器(885946)获得3D信息后,再通过多层Transformer与每个图像特征进行交互融合,最终再得到BEV特征。不仅能实现对空间信息的补充,对静止目标的处理也更加高效。

特斯拉(TSLA)“轻地图”、“重感知”潮流的引领下,国内华为问界、小鹏(HK9868)理想汽车(LI)等多家公司也纷纷开始探索摆脱高精地图的领航驾驶,积极布局大模型发展。

国信证券(002736)指出,大模型落地预期有效提高用户黏性,公司投资意愿较强有望带动造车产业链上下游充分受益。

(图源:国信证券(002736))② 大模型助力成本下降,城区NOA市场可期

大模型落地能有效减少高精地图依赖,弱化成像雷达作用。如果在没有大模型帮助下落地城区NOA,会受限于高精地图及成像雷达高成本。头豹研究院数据指出,高精地图辅助智能驾驶的服务费预估每辆车为每年700-800元,是普通导航电子地图的20-35倍。

大模型有利于减少车企传感器(885946)硬件配置压力,如华为问界ADS 2.0版本相对ADS 1.0方案减少2个激光雷达。目前L2车型已实现不断下探未来整车传感器(885946)成本有望持续下降,自动驾驶市场空间提升。

(图源:国信证券(002736)

国信证券(002736)预计,2025年带城区辅助驾驶功能的自动驾驶渗透率将从目前的0.4%提升到6%,2025年国内带城区辅助驾驶功能的自动驾驶市场规模510亿元。远期,市场规模随技术进步将持续增加。

(图源:国信证券(002736))③ 大模型落地推动智能驾驶硬件变革

感知端:视觉逐渐成为感知系统重心,摄像头像素水平提升。在大模型的助力下,图像感知数据的处理能力得到进一步提升,视觉在感知层优势越来越显著。目前国内新势力车型普遍采用30+个传感器(885946)配置,摄像头占比约40%。

规划端:数据和算法要求提升,自动驾驶芯片算力持续提升(或从低于100TOPS到远期1000TOPS)。根据36氪(KRKR)研究院整理数据,L2级以下智能驾驶算力需求仅为10+TOPS,而L3级算力需求为100+TOPS,到L5级算力需求跃升至1000+TOPS。

执行端:线控底盘将成为高阶自动驾驶的大势所趋。线控底盘以电信号驱动取代机械或液压部件驱动的执行机构信号,有望和智能化结合完成汽车主动控制工作。据国信证券(002736)研报预测,到2025年线控制动市场规模将达180亿元,产品渗透率达40%。

东莞证券指出,随着智能驾驶渗透率的持续提升,线控制动作为智能驾驶领域的重要执行系统,线控制动进入快速增长期。随着产品技术的持续迭代升级,国产化线控制动有望在新赛道上实现突破。

(图源:国信证券(002736))机构关注

德邦证券建议关注:

1)车载高速通信:电连技术、龙迅股份、裕太微、创耀科技;

2)域控及地平线芯片国产化相关标的:天准科技(688003)德赛西威(002920)均胜电子(600699)经纬恒润(688326)

3)智驾视觉传感器:联创电子、韦尔股份、思特威、格科微、晶方科技;

4)4D毫米波雷达:经纬恒润、威孚高科、联合光电;

5)激光雷达:长光华芯(688048)炬光科技(688167)永新光学(603297)

信达证券(601059)整车板块建议关注:

1)自主品牌智能龙头车企:比亚迪、长安汽车、上汽集团、广汽集团等;

2)造车新势力:小鹏汽车、理想汽车等;

3)全球新能源汽车龙头:特斯拉

国信证券(002736)零部件板块建议关注:

1)决策层:德赛西威、科博达、均胜电子;

2)算法层:小鹏汽车;

3)执行层:伯特利(603596)保隆科技(603197)

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