4月12-13日，备受瞩目的第十三届『数据技术嘉年华』(DTC 2024) 在北京召开，本次大会以“智能·云原生·一体化——DB与Al协同创新，模型与架构融合发展”为主题。大会主办方特别邀请了清华科蓝先进智能数据库研究院院长邢春晓、副院长张勇、科蓝软件（300663）数据库解决方案部总经理曹平国出席本次盛会。同时，中国原创自主品牌——科蓝SUNDB数据库受邀于本次大会现场展出。

　　本次大会主论坛上，清华大学信息国家研究中心研究员、清华科蓝先进智能数据库研究院院长邢春晓发表了《面向大模型的智能数据库系统关键技术初探》。他提出，在新一代信息技术飞速发展的背景下，人工智能大模型的训练、推理和AIGC应用给传统数据库系统提出了严峻的挑战，清华大学和科蓝软件双方紧密合作，基于自主知识产权的SUNDB数据库和华鼎4.0，提出了面向大模型的智能数据库系统架构，探索了向量数据库系统，包括向量索引、向量存储、向量生成方法、分布式向量处理系统；研究了面向大模型的数据库准备系统，包括数据治理、大模型自动训练系统，设计了大模型的智能数据分析系统，包括基于大模型的NL2SQL、RAG 技术，智能数据分析、数据智能调优、知识图谱管理。

　　邢春晓指出，我国研发智能数据库系统，旨在突破自主可控“卡脖子”核心技术，为国家关键基础设施领域安全可信、高效智能的建设具有战略意义和重要作用。清华科蓝共同推动整个上下游生态产业跃升，促进产学研用协同发展的责任感和使命感，双方深度合作以新路径和新模式共同培育发展新质生产力的人才队伍。

　　在数据库内核创新专题论坛上，清华大学信息国家研究中心副研究员，清华科蓝先进智能数据库研究院副院长张勇发表了《SUNDB分布式数据库查询优化技术》的主题演讲。张勇介绍了在分布式场景中的典型查询优化技术。分布式数据库进行查询优化，网络传输代价是重要考量因素，减少或优化查询时的数据传输是分布式优化器要解决的经典核心问题之一。其中，SUNDB的分布式优化器在架构上实现了本地与全局、静态与动态的融合，基于统计信息对全局数据流转及本地计划创建全局优化方案，最终可以带来复杂分布式查询场景的性能大幅提升。

　　在金融行业应用专题论坛上，科蓝软件数据库解决方案部总经理曹平国发表了《SUNDB数据库在金融行业的应用实践》的主题演讲。曹平国表示，科蓝SUNDB数据库凭借知识产权自主可控、高性能、高安全、高稳定性、端到端解决方案、贴身专业的服务保障等优势在23年内连续支持多家金融机构的数字化渠道、业务中台、信贷核心、营销运营等系统的建设及升级，基于SUNDB高性能双引擎特性，“1v2”一站式成功替换“传统数据库+redis”，满足高安全、高稳定性要求的前提下，提供极致的性能支持，降本增效有效促进金融机构数智化转型发展。

　　当前，我国正站在新一轮科技革命和产业变革的关键节点。SUNDB数据库充分发挥金融科技行业的自身优势，又结合清华学科交叉的前沿技术，原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，不断塑造发展新领域新动能，对金融、电信、政府、军工、能源、交通等众多国家关键信息基础设施领域的核心业务系统都起到了重要推动作用。

　　科蓝SUNDB数据库始终坚持自主研发、原始创新路线，与清华携手打造AIDB，发挥协同效应共建SUNDB先进智能数据库全域生态体系。双方共同谱写SUNDB的发展新篇章，坚持找变量、扩增量、活存量，在赋能增效、推陈出新中不断推动新质生产力“量质双升”。

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