中证网讯(记者罗京)6月5日，中控技术在新加坡发布自主研发打造的流程工业首款AI时序大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，全面开启产业落地应用。
中控技术资深AI专家丁文越博士在会上表示，TPT是由中控技术自主研发基于生成式的AI算法框架，及不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成，能够大幅提升建模效率、统一工业应用，具备跨工况、跨装置适配能力，实现高精度、高可靠性的闭环应用。
据介绍，工业生产过程以时序数据为主要载体，现有的大模型难以触及异常预警、操作优化、控制优化和瓶颈分析等工业核心场景。相较于传统AI模型，TPT具有“多能力”“跨装置”“高可靠”三大特征，更能精确匹配生产现状，包容性更强、可靠性更高，可直接控制装置实现闭环运行，保障装置长效优化生产。
丁文越表示，在工业领域，TPT将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。目前，中控技术基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。
同日，中控技术还推出了自动化领域的通用控制系统Universal Control System(UCS)，突破现有系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，构建了软件定义、全数字化、云原生的控制系统，打破了传统物理控制器、I/O模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失，引领控制系统的革命性创新。
中控技术表示，公司将积极探索AI等先进技术在流程工业领域的融合与应用，加速在生成式通用AI技术方面的积累与布局，助力行业走向更加智能化、高效化、绿色化的未来。
