AI降低医疗行业门槛,百度大模型商业落地加速

2024-07-20 18:11:42 来源: 华夏时报 作者:卢晓

  华夏时报记者 卢晓 北京报道

  AI大模型正在越来越多的行业落地,医疗健康是其中之一。

  7月19日,百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科在2024百度健康产业生态大会上表示,百度健康希望通过AI大模型,通过数智化连接,早日将“看得好病”“看得上病”“看得起病”这个医疗行业的“不可能三角”变成一个幸福的三角。

  而随着在越来越多的场景落地,在持续演进降低千行百业门槛的同时,AI大模型的商业化落地也逐步提速。

  AI让看病更简单

  AI正在让看病变得越来越简单。

  当天,何明科向外界介绍了AI大模型赋能医药数字化营销、医疗内容生态等百度大健康体系业务的最新进展,以及它们基于大模型所进行的能力升级。

  他告诉《华夏时报》等媒体记者,百度健康对AI的探索由来已久。早在2018年,百度就开始布局权威医疗内容生产,尝试AI+医疗场景融合的产品,譬如CDSS(临床决策支持系统)。2020年,百度健康品牌正式成立,开始构建服务生态,医药电商、在线问诊等服务便是在当时上线;2021年,随着百度大健康事业群的建立,百度完成医疗健康板块的资源能力整合。

  记者还了解到,在去年3月百度文心一言对外亮相后,去年9月,百度就对外发布了“产业级”医疗大模型——灵医大模型,宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用,推动医疗行业的数字化和智能化进程。

  百度还结合大模型推出了一系列人工智能应用,以降低普通用户的使用门槛。

  7月19日,百度健康的一系列健康智能体家族对外亮相,包括AI精准找医生、AI医学报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。记者从百度健康方面了解到,这些AI智能体能以健康助手的形式,帮助用户精准找对医院和医生、看懂医学报告单、了解药品用法、多轮解答日常健康问询等,并支持文字图片视频的多模态交互。

  据悉,目前,AI健康问答服务日活用户已超过200万、AI用药助手累计服务超2000万人次、AI医学报告支持超100种报告类型。何明科当天还表示,这些人工智能应用全部免费。此外,记者还了解到,百度健康为超过800家等级以上医院提供了以AI为支撑的数智化服务。百度健康和武汉协和合作的“AI智慧门诊”项目就是其中一例。

  大模型商业化提速

  在落地越来越多行业的同时,AI大模型们都在让自己变得越来越好用。

  以国内最早发布通用大模型的百度为例,今年6月,百度对外发布了文心大模型4.0 Turbo。百度方面当时告诉《华夏时报》记者,通过数据、基础模型、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术的持续创新,以及飞桨文心的联合优化,文心大模型4.0 Turbo的速度更快,效果也更好。

  百度此前已经推出一系列大模型以适应不同场景需求。公开资料显示,百度于2019年3月推出文心大模型1.0,2023年6月发布文心大模型3.5版本,当年10月升级至4.0版本,今年4月发布文心大模型4.0工具版,此外文心大模型还包括轻量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等。

  在大模型持续演进的同时,它的商业化进程也在加速。

  6月28日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰披露,文心一言累计用户规模已达3亿,日调用次数也达到了5亿。作为对比,今年4月,百度对外披露这两项数据时,还都分别只是突破2亿。

  此外,百度于今年5月发布的Q1财报显示,当期剔除爱奇艺后百度核心营收238亿元,同比增长4%,此外当期归属于百度核心的净利润(Non-GAAP)为66.28亿元,同比增长26%。在随后的电话会议中,百度创始人李彦宏透露,AI每个季度为百度创造数亿元的增量收入,其中,目前大约11%的搜索结果都是利用生成式人工智能技术来推算的。

  李彦宏当天还表示,相信智能体将成为新人工智能时代的主要内容和服务形式,“假以时日,它还将促进平台交易额的增加,而且这一转变也应该有助于我们从传统的按点击次数收费(CPC)模式向为更高效的按实际销售量收费(CPS)模式转变。”

  事实上,为了吸引更多用户,百度此前也参与了大模型厂商们掀起的B端价格战。5月21日,百度宣布其ERNIE Speed和ERNIE Lite两个模型输入输出全面免费。互联网分析师丁道师对《华夏时报》记者表示,整个云服务产业都在打价格战,抢夺用户、抢夺市场,如果各方大模型厂商技术实力没有代差的前提下,价格就成为选择它的重要因素。

  价格战为大模型商业化带来的效果要在8月发布的Q2财报中才能体现。不过Q1财报中,一个值得关注的指标是,当期百度在线营销这个压舱石业务收入同比增长3%,而在文心一言于去年3月对外亮相后,百度这项业务2023年后三个季度的收入同比增速分别为15%、5%及6%。

  这或许在意味着消费大环境惨淡的同时,也意味着AI大模型的商业化增量之路还任重道远。

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