一如当年深度学习的火热，新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到两年时间，市面上的医疗垂直模型数量已逾百个，甚至有不少头部医院要求主动上线相关平台，自发开启人工智能次世代的探寻。

　　此形势下，大量研究机构均对医疗大模型的前景给予肯定。目睹 ChatGPT、 Sora 的胜利，他们期望医疗大模型也能紧跟步伐，比过往技术更有效地推动医院智能发展，更快实现规模化落地。

　　不过，科技医疗要想在医疗领域站稳脚跟，不仅需要技术本身具备充分创新，还需要相应产品高度适配于场景本身，融入医疗体系已有的流程。

　　这一特征的存在，使得医疗领域的大模型难以像其他领域一样快速投入使用。大如腾讯，同样沉溺于解决大模型的落地难题。

　　将大模型的商业价值考量前置

　　近 8 年发展，腾讯健康以 AI 为核心技术支撑，已在公共卫生、医疗服务、患者服务、药物研发、组学分析等领域建起生态。大模型方面，除了通用的混元大模型进行全盘支撑外，腾讯健康还依据细分场景的具体需求，建好了医疗行业大模型、分子大模型及基因大模型。

　　尽管业务覆盖足够宽泛，腾讯健康围绕大模型的推进上显得十足谨慎。在今年的腾讯数字生态大会数智医疗专场中，腾讯健康总裁吴文达道出的原因，正是“落地”。

　　“面对风口，人们总是推赶着入局，害怕错过了抢占市场的先机。不过，医疗是一个复杂的领域。很多创新产品看似很有潜力，技术也足够亮眼，但如果它的市场有问题、商业逻辑有问题，显然，技术层面的创新可能无法化解这类基础问题。所以，我们决策要用大模型做某个场景，首先会考虑它的价值是否充分，能不能给医生、患者带来收益，其次会考虑它的商业前景，保证它未来能够顺利落地。”

　　AI 预问诊是腾讯健康当前已经完成规模落地的大模型应用之一，它针对的是医疗医院供不应求下的医患沟通问题。

　　许多三级医院医生长期处于满负荷的状态，没有时间对患者进行充分问诊。妥协之下，他们诊断患者更像一种“交易”，很少有时间与患者建立长期关系，进行全周期的观察。

　　基于过往智能导诊的经验，腾讯健康用大模型做了一个 AI 预问诊系统，患者预约挂号后便可同系统进行详细的预问诊回答，提前提供主诉、既往病史、用药禁忌等信息。正式就诊时，医生对于患者的病情已有一定了解，便能提出更多针对性的问题，诊断的精准度也随之提升。

　　再谈重症监护病房（ICU）场景。这里的患者往往需承受多种医疗设备的介入，其身体状况被密集的生理指标所监控，同时可能接受大量的药物治疗及多元化的治疗方案。高度专业化的环境中，医生在查房时很难即时解答所有疑问。

　　在这一场景，大模型的价值在于提效。融合医疗设备监测数据、电子病历数据以及、ICU 医生的经验后，大模型能够在患者发生紧急情况时迅速响应并提供支持。

　　例如，当某位患者的肾功能突然出现衰退，医生可能需要详尽查阅大量医疗记录，才能厘清其潜在原因。而大模型能在过去 7 至 14 天的治疗记录中，自动筛查并标识出可能对肾功能产生影响的药物，在数秒之内找出原因，让医生能够更及时、更精准地干预患者的病情。

　　构建基于大模型的医疗新生态

　　除了价值与落地方面的考量外，腾讯健康尤为注重“取舍”。

　　吴文达表示：“能够适配大模型的场景很多，我们会慎重考虑是不是该自己去做。对于一些深入临床，特别复杂的场景，我们有能力去做，但应该留给更具比较优势的企业。毕竟，腾讯最大的优势，还是在于‘连接’能力。”

　　因此，我们可以清晰看到腾讯健康在医疗领域的布局与其他互联网企业之间的区别。他们没有直接去切买药、卖药这样简单粗暴的场景，而是将更多资源投入 B 端，服务医疗、医保、医药企业，提升整个医疗体系运营的效率。

　　就在腾讯数字生态大会上，腾讯健康分别与华润三九（000999）、医渡云、海云健康、卓越未来、羽医健康、华宇云拓展智能等企业实现医疗大模型方面的合作，重症场景重症监护病房的大模型便是腾讯健康与迈瑞医疗（300760）共同打造。

　　此外，腾讯还与阿斯利康中国启动了“新一代客户互动平台”的构建工作，尝试通过提高沟通效率、促进跨部门协作、深化数据洞察以及推动智能决策等多个维度，全面推动医药行业向数字化模式转型，最终促进医疗企业与医疗专业人员之间的高效交流与深度合作，共同开创学术交流的新模式。

　　圆心科技则是依托腾讯的医疗大模型技术，为其健康保险业务量身打造了惠保大模型。这一大模型不仅能在业务高峰期应对超过半数的客户咨询，还能为保险经纪公司赋能，助力其迅速成长为集营销、理赔、健康管理知识于一体的专业健康保险管家。同时，圆心科技还将大模型应用于旗下的圆心药房，对患者进行全病程的精细化管理。

　　为了尽可能满足多元化要求，腾讯健康还为合作伙伴带来了属于医疗领域的“开箱即用”智能化方案。

　　“在垂直模型的构造中，每一个企业、每一个伙伴的需求都不一样。然而，不是每一个企业都能建起庞大的开发人员团队，去根据需求创造属于自己的大模型。因此，我们希望通过‘开箱即用’，赋予每一家团队独立优化大模型的底层能力，依照自身需求改进模型，进而变成市场上的竞争壁垒。”

　　大模型的生态建设是一场持有战

　　回顾整个腾讯数字生态大会，如今的腾讯健康一个是要“细”下去，落在预问诊、ICU 等特别细致的场景，深度挖掘对于医患的价值；一个是要做“强”生态能力，吸引更多伙伴加入生态之内，加速大模型的场景价值挖掘。

　　据腾讯健康公布的数据显示，其医疗 AI 已落地超过 1300 家医疗相关机构，涵盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业等；除了大模型底座及研发、AI 原生工具链、医疗影像等 AI 核心能力，AI 服务也遍布患者服务、临床辅助、基因组学、智慧营销等场景。这个落地规模走在了行业最靠前的位置。

　　尽管如此，腾讯健康对于医疗大模型依然保持着克制的态度。在大会的最后，吴文达希望行业理性看待医疗大模型的成长路径。

　　毕竟，医疗系统的复杂性与惯性决定了企业很难通过创新迅速改写细则。这是一场持久战。到最后，终究看的是哪一个生态更完善、哪一个服务更优质、哪一个更具性价比。

关注同花顺财经（ths518），获取更多机会