国庆节前，中国资产演绎出最强的超买行情。随着假期的到来，A股市场给投资者留下了无限的憧憬，而作为人民币资产国际门面的港股市场则继续为多头带来畅快的实感。

　　10月2日，AI行业龙头百融云创(百融云-W，6608.HK)在节前最后一个交易日(9月30日)收涨超17%的基础上继续吸引增量资金入场，早间上涨超8%，股价再创阶段性新高。

　　表面上看，百融云创股价反弹的动因是其扩大了回购计划。据百融云创于9月30日发布的公告，董事会根据股东周年大会上通过的股份购回授权，已决议扩大股份购回计划，将购回规模增加至最高3.75亿港元(原为2.5亿港元)，上调规模后的股份回购计划有效期延长至2025年5月31日。

　　实际上，更深层次的做多动能来自于投资者对其中长期业绩的想象空间。该公司在公告中也表示，扩大回购计划源于对自身业务展望及前景充满信心。

　　从AI技术实力来看，于2014年成立的百融云创最早以决策式AI起家，并迅速做到了行业的头部。决策式AI也是该公司基石业务MaaS(模型即服务)的技术根基，本质上是构建可以供垂直行业随时通过API接口调用的AI模型库。即便近两年大模型风靡一时，百融云创也从未放弃开拓轻量级模型，其中，在2023年，该公司共上线了300余个小模型，继续巩固了其在用户画像分析、个性化推荐等领域的绝对领先实力。

　　与此同时，该公司在大模型领域的技术实力也不容小觑。其第二增长曲线BaaS(业务即服务)业务的技术内核便是生成式AI，明星产品为其自2017年开始布局的智能语音交互产品(AIVoice-GPT)。BaaS业务基于生成式AI挖掘客户需求,结合决策式AI提升触达效率,最终通过撮合资产运营交付机构KPI。

　　值得注意的是，上半年，百融云创将自研大模型(BR-LLM)通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构等技术集成到语音交互之中,可以显著提升语音识别的精确度、响应速度和对场景的适应能力。

　　大模型+语音交互的效能有多强？结合百融云创的财报来看，上半年在大模型基座之上运行的Voice-GPT能支持每日5000万通以上智能语音沟通，而在2023年年报中这一数字为3000万通，也就是半年时间内，Voice-GPT的交互性能已经提升了40%。

　　再从AI应用能力来看，百融云创的MaaS和BaaS两大业务并非独立运营，而是相互反哺、彼此增益的，由此可以跑通数据飞轮，形成价值闭环。在布局上，百融云创以大模型为基座，将其与成熟的小模型结合，再加上充分的行业Know-How，可以提升整个数智系统的成熟度和性价比，从而跑通大模型应用的PMF，构筑起更加坚固的护城河。也由此使得其业务应用版图由金融行业向电商、人力资源、医药、出行、租赁等多个行业辐射。

　　不仅如此，百融云创还是业内最早一批布局AIAgent、多模态、数字人的AI科技公司。

　　为了让Agent在商业机构实现更加低成本、高质量有效落地应用，百融云创在大模型基座之上，搭建了一站式开发平台Cybotstar(赛博坦)，通过结合完善的插件生态；及本地语料生产体系(知识库)等，对外输出AIAgent等服务，从而帮助商业机构实现更加便捷的AI原生应用开发。

　　据悉，Cybotstar几乎完美适配企业端的任何工作流(Workflow)，不局限于特定行业、特定场景，它能够精准理解企业用户的需求，降低人为干预，帮助实现任务的自动化与有序处理，从而助力企业高效运营。

　　当扎实的技术积累、无限的应用场景，以及超过7000家商业机构客户耦合在一起，这样的AI行业龙头自然让人挪不开保持关注的双眼。

　　(企业推广，仅提供参考) 

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