10月17日，全球芯片代工龙头台积电公布了2024第三季度业绩，预计全年营收将增长近30%，各项指标全线强于预期。

　　台积电指出，AI 和智能手机领域的需求增长对台积电业绩增长起到了支撑作用，预计今年 AI 服务器的收入增长将超过三倍。

　　目前，台积电在使用 AI 和机器学习（ML）来进行研发，从而提高产能和良率。台积电并非唯一一家从 AI 中获益的公司，很多其他公司也已经在利用 AI 来提高生产效率。

　　台积电称

　　“ AI 需求才刚刚开始！”

　　渐入佳境

　　汉得AI应用实践新成果

　　汉得自去年7月率先发布 AIGC 应用平台之后，一年的时间里已经为80余家企业客户提供 AIGC 产品和应用服务。

　　上一期我们为大家详细介绍了三个案例，其一是汉得团队为国内某知名大学生物研究所实施的 AIGC 知识库和知识图谱项目，其二是汉得团队为国内某头部供应链公司实施的 AIGC 数据智能交互项目，其三是汉得团队为国内某制造业龙头企业实施的 AI 提升产线良品率项目。

　　相信大家对汉得在 AIGC 前沿应用领域的探索与所取得的进展都有所了解。

　　虽然这些项目所取得的成功得到了客户的高度认可，但是我们并没有止步于此，汉得各条产品线在过去一年里持续进行 AI 化升级，并在第三季度开始陆续开花结果，例如亿砹供应链物流 EI-SCM 平台全面转型 AIGC 应用、甄零电子合同管理系统叠加 AIGC 能力、甄知燕千云客户服务系统叠加 AIGC 能力、汉得大数据平台基于 AIGC 打造的 Chat BI 产品等等陆续发布，并在试点客户处得到了积极的反馈。

　　今天，就以亿砹 EI-SCM 平台核心模块 E-TMS 为例，介绍供应链物流平台的数字化能力，面向 AIGC 转型升级之后的全面智能化应用。

　　自去年 GPT4.0 发布之后，亿砹对大模型应用的研究进入新的阶段。今年三季度，亿砹 E-TMS 产品 AIGC 应用能力再次全面升级，引入智能体架构再造智能物流应用，采用自然语言的多轮对话形式，以高效便捷人性化的单一入口，实现全物流场景的业务功能调用，并在多个客户场景进行了落地试点。下面通过截屏演示视频，向您展示其中2个典型实践：

　　1、车找货：基于运力画像，例如车辆信息和历史数据，例如注册地，当前位置，历史路线等，自动匹配附近或者常跑的货源信息

　　点击观看演示视频

　　2、货找车：基于货源画像，例如收发货地和历史数据，例如送达时限，回单要求，参考价格等，自动匹配附近或者常跑的车辆信息

　　点击观看演示视频

　　亿砹物流智能体应用场景，是基于亿砹 EI-SCM 平台的原子宏函数体系， 借助大模型的自然语言、多轮对话、知识检索、意图识别、推理能力，应用大模型微调 Fine-tuning、增强知识检索 RAG、提示词工程 Prompt和智能体 Agent 等人工智能技术，增强应用思维链、流程编排、工具调用能力，通过全面的人工智能应用来对业务场景进行全面升级，能为企业带来以下应用价值：

　　显著提高生产力

　　将多系统入口集成到同一个交互入口，通过多轮专家级的智能交互，AIGC 可以准确调用后台数据、统计查询、创建单据、执行事务处理、审批流程节点和处理代办事项，避免了员工多次登录不同系统，去进行不同的操作，从而显著提高工作效率，并可以自动进行跨岗位跨部门编排，内部协作效率大幅度提升。

　　提升作业准确性和可靠性

　　传统的业务流程和活动、任务往往都高度依赖员工的经验和能力，同样的业务不同员工管理或者执行，效果和经济价值会有很大的波动性。

　　而采用智能体 Agent 模式，业务该如何执行不再受限于基层员工，而是由智能体基于推理规划、知识检索和工具调用能力自动调度，其行动来源于企业知识积淀和业务数据利用，可以采用更加先进更加标准的模式，直接全面应用专家级的“最佳实践”，使得普通员工也能保质保量地完成作业，保证业务活动的可靠性和可预测性。

　　降低系统应用门槛

　　企业大量采用包括 ERP 在内的各种应用系统进行业务流程管理和作业执行记录，但传统的应用系统功能界面都比较复杂，系统应用需要企业为员工提供多轮培训，以便员工掌握流程的每一步处理顺序和业务逻辑。

　　但当我们将原有系统流程叠加 AIGC 以后，员工只需要熟悉业务逻辑和规则，而不需要掌握繁复的系统应用功能，可以利用自然语言交互的方式，一步步引导员工去按流程操作，并且遇到不了解的业务和系统，可以通过增强知识检索和后台函数调用技术，实时交互问答解决问题，从而显著降低应用系统门槛，提高用户利用系统利用数据的效率。

　　为充分发挥大模型和智能体的应用价值，亿砹对 EI-SCM 平台进行了全面升级，实现全场景智能化。其中仅 E-TMS 产品就提供以下标准智能体产品服务：

　　今天以亿砹为例，简要介绍了汉得产品+ AI 的应用进展和示例场景，汉得全线产品正在拥抱 AI，在我们众多的客户项目中陆续落地。

　　汉得也坚信

　　“ AI 需求才刚刚开始！”

　　让数字化真正为人服务

　　汉得观点

　　企业数字化转型，极大地提高了企业运营及管理水平，但同时也对企业人员提出了更高的知识要求和操作要求。创建丰富的 AI Agent，让 AI 代替人与系统打交道，让数字化真正为人服务。

　　中国目前在 AI 应用上所具备的优势在于三个方面：一是基础设施，中国的 4G 基站占全球50%左右，5G 基站由政府主导，在3年的时间里投入了1.2万亿建成，使中国拥有了智能化时代最好的基础设施，这种举国体制是别人学不来的；二是网民基数，对人工智能而言，数据是生产要素，而中国有9亿网民，人口基数是短时间内改变不了的；三是应用场景，中国工业已囊括了41个工业大类，207个工业中类，666个小类，工业品类全面性位居世界第一。

　　这三个优势注定了中国将成为人工智能时代创新应用的主阵地，就如同互联网诞生于美国，却在中国得到了最大化的应用。

　　汉得在过去20多年里，完整见证并参与了中国制造业的崛起和完成信息化的历程，积累了诸多行业头部优质的客户资源、储备了大量经验丰富的专业顾问，沉淀了融合+ AI 的多个自主知识产权的产品，这些也都将成为汉得信息（300170）未来在中国 AI 应用领域所具有的独特优势。

　　深耕物流产业数字化

　　汉得亿砹

　　亿砹科技是汉得信息子公司，专注于供应链物流数字化云平台与产业生态建设，从物流管理、效率工具、平台连接三个维度为企业数智化转型赋能。

　　基于云计算、大数据和人工智能等新兴数字技术，连接并打通工厂、仓库、供应商、客户、物流承运商、资金方和车主司机等物流产业链上的众多参与方，实现物流全流程的透明可控；各方基于同一个互联网平台，协同完成仓储运输报关等物流作业，实现供应链信息端到端互联互通，提升产业链协同效率。

　　亿砹科技提供订单管理、运输管理、仓储管理、物流结算、承运商管理、供应链控制塔等一系列丰富产品，具有业内最完整的著作权，在物流数字化领域率先通过国家等保三级安全认证。

　　基于强大的数字化平台和丰富的实践经验，亿砹为诸多头部企业提供物流数字化解决方案，创造卓越价值。以亿砹 E-TMS 产品在某客户实际案例为例：

　　E-TMS 马上装箱

　　疫情期间，海运集装箱一箱难求，价格上涨迅速，如何有效提高集装箱的满载率成了亟需解决的难题。E-TMS 的马上装箱采用国际领先 AI 3D 装载技术，能够有效而快速的帮助用户显著提高集装箱满载率，降低海运成本。

　　E-TMS 运输跟踪

　　除此之外，可视化是全球供应链运营的核心，因此运输跟踪是企业物流的重中之重。E-TMS 整合国内陆运，国际海运，快递等数据，贴合用户需求场景，实现国际、国内，快递物流的一站式全程跟踪，让用户能够做到足不出户就可以了物流于胸。

　　E-TMS 油价联动管理

　　客户在运输管理中提出需要有效降本的诉求，其中对油价管理是关键要点，如何让油价真实地反映在运费中，让企业在降本增效的同时，让运输企业保证合理的利润。

　　E-TMS 的油价联动管理，通过对油价的管理、步长管理，能够有效地根据油价自动对运费实行灵活浮动管理，很好地解决了客户的降本需求。

　　携手汉得，成就强品牌梦想！

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