近日，国际数据公司IDC正式发布《生成式AI推动下的中国数据安全市场现状及技术发展趋势》报告。天融信（002212）凭借在数据发现与分类、数据风险管理、数据丢失防护、数据访问治理、数据脱敏、数据安全检查工具、数据流转监测、数据安全管理平台、隐私计算等九大关键技术领域的杰出表现入选该报告，充分彰显了天融信生成式AI+数据安全的综合实力。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI在网络安全领域的应用潜力日益凸显。据IDC预测，到2025年，中国将有40%的2000强企业在其安全运营中心应用基于第一方数据的生成式AI。这一预测充分展示了生成式AI在网络安全领域的广阔前景。

　　深度融合“AI+安全”

　　打造企业级AI安全能力体系

　　作为国家网络空间安全建设的中坚力量，天融信自2014年便开始布局人工智能领域，经过多年的融合创新，已将大模型、小模型、机器学习等AI技术能力，深度应用于网络安全产品中，构建了企业级AI安全能力体系。

　　同时，天融信精准洞察到生成式AI为数据安全保护带来的巨大潜力与变革契机，积极投身于生成式AI与数据安全的深度融合探索之中，构建一套全面的生成式AI+数据安全技术生态体系，为各行业的数字化转型贡献力量。

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　　数据发现与分类方面

　　聚焦数据资产发现和数据分类管理需求，天融信数据分类分级系统结合生成式AI安全助手，精准自动化识别结构化与非结构化数据资产，基于数据采集、存储、传输、使用、共享、销毁等环节达成数据生命周期管理，解决企业数据类型繁多、分类分级策略难以匹配、行业标准契合度差等诸多痛点，帮助企业清晰了解数据资产的构成与分类分级情况。

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　　数据风险管理方面

　　天融信数据安全风险分析系统将数据风险分析技术与生成式AI深度融合，围绕数据资产提供多项数据安全风险监控与建模相关的关键能力，通过关联分析、行为分析、深度分析三大引擎形成纵深分析检测手段，实现企业整体数据风险评估。

　　天融信脆弱性扫描与管理系统通过AI助手的自然语言理解、命名实体识别等技术，赋予漏扫系统智能漏洞运营管理能力，显著提高企业漏洞管理的效率和准确性。

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　　数据丢失防护方面

　　通过AI加持的应用解析能力、多层递进的深度内容识别能力和多维的管控能力，天融信网络数据防泄漏系统对使用和传输过程中上千种文件的内容进行敏感信息检测，并对敏感内容及时响应告警，实现企业敏感数据的安全防护。

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　　数据访问治理方面

　　天融信采用数据发现和分类技术、零信任技术以及数据防泄漏技术，构建了一个全面的数据访问权限管理技术框架。通过对结构化和非结构化数据实施精细的管控措施，确保数据的安全性。通过分析用户行为，实现动态权限分配，有效减少数据泄露的风险。

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　　数据脱敏方面

　　天融信数据脱敏系统对非生产环境、生产环境中涉及的敏感数据进行不同维度脱敏处理，满足多种场景下的脱敏需求，确保企业敏感数据的安全性和隐私性的前提下，降低数据泄露的风险，同时保持数据的可用性和分析价值。

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　　数据安全检查工具方面

　　天融信数据安全检查工具箱通过主被动数据接口识别手段，利用数据接口风险智能审计算法，结合机器学习技术，以业务的视角分析数据接口的输入输出参数、协议规范以及身份认证等关键信息，提供高效精准的数据出境、高危访问、违规外联等风险的研判。

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　　数据流转监测方面

　　天融信数据安全风险分析系统通过监控分析绘制全景图，并根据预设规则与算法，快速识别异常，持续分析数据流向，洞察潜在威胁，实现敏感数据监测和溯源，确保企业数据的安全合规使用。

　　天融信API安全审计系统通过API审计、访问控制与权限审核、API传输内容智能识别、数据流转监控与防护及溯源机制等模块，助力企业掌握自身数据资产分布以及数据流向路径监测，及时发现和处置潜在的数据安全风险。

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　　数据安全管理平台方面

　　天融信数据安全管理平台以数据资产为核心，融合大数据、生成式AI等前沿技术，实现数据资产管理、数据分类分级、数据权限管理、数据全生命周期安全威胁智能挖掘、安全告警流程化协同处置等多类功能。同时，通过与其他数据安全产品深度联动，解决数据安全合规、管控、检测等系列问题。

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　　隐私计算方面

　　天融信隐私计算产品提供安全的数据挖掘方式，确保数据安全，防止隐私泄露。通过结合多方安全、联邦学习和可信执行环境等技术，采用“原始数据不出域、数据可用不可见”的方式，实现数据价值的安全挖掘，以及数据智能的合规应用。

　　IDC认为：“AI+安全”可在用户实现自动化安全运营“最后一公里”发挥作用，提升安全产品监测、检测、分析、响应的水平。未来，天融信将发挥技术优势和创新能力，继续深入探索生成式AI与数字安全融合的全新领域，致力于为数字经济的繁荣发展贡献力量。

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