AI技术在BFS产品视觉检测中的应用

2025-03-28 16:15:58 来源: 东富龙官微 作者:Tofflon

  AI技术近年来在各行各业的应用日益广泛,深刻改变了我们的生活和工作方式,推动了各行业的智能化转型。其应用领域涵盖自动驾驶、人形机器人、工业制造、制药、医疗、物流、教育等。AI不仅提升了效率、降低了成本,还改善了用户体验,创造了大量新的技术应用场景。

  BFS技术是指通过一体化设备将塑料粒料加热挤出,在同一设备内完成药品包装容器的吹塑成型、药品灌装及容器封口,且能提供无菌保障的自动化生产技术。BFS产品适用于液体灌装,包括但不限于:注射剂、吸入制剂、滴眼剂、滴鼻剂、冲洗剂等。相对于玻璃安瓿瓶、西林瓶。由于BFS产品容器的强度低、刚性不够、容易变形、透光性不高,大部分只有50%,产品不规则等因素,导致BFS产品的检测很长时间一直停留在人工检测的阶段,难于实现机器智能化的视觉检测。东富龙300171)作为制药装备行业的领导者,将AI技术与传统图像处理算法相融合,应用于BFS产品视觉检测中,攻克BFS产品视觉检测这一技术难题。

  技术背景

  机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)是人工智能(AI)领域的两个重要分支,它们之间既有紧密的联系,也有明显的区别:

  机器学习是人工智能的一个子领域,旨在通过算法让计算机从数据中学习规律,并利用这些规律进行预测或决策,而无需显式编程。机器学习是人工智能的核心技术之一,涵盖了多种算法和方法。核心思想是通过数据训练模型,使模型能够泛化到未见过的数据。

  深度学习是机器学习的一个子领域,主要基于人工神经网络来学习数据的复杂特征。核心思想是通过多层神经网络自动提取数据的层次化特征,无需人工设计特征。深度学习是机器学习的一个分支,专注于使用深层神经网络解决复杂问题。主要特点是采用了神经网络和端对端的学习,直接从原始数据(如图像、文本)到输出结果,无需中间步骤。神经网络包括:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer、生成对抗网络- GANS、深度强化学习- RL等。

  东富龙AI视觉检测技术特点

  东富龙采用AI创新的方式,将深度学习技术与传统图像处理算法相融合,应用于BFS产品视觉检测中。适合复杂场景、复杂产品、特殊药液的检测,极大地降低了设备的误检率和漏检率。

  自适应特征学习

  深度学习能够自动从标注好的数据中学习到图像的特征表示,不同于原本传统算法高度依赖于手工设计的规则和特征提取方法。通过深度学习模型,我们可以获得更丰富、抽象的图像特征,这些特征能够从更高的维度更好地表达图像的语义信息。

  复杂场景中的检测

  传统算法经常受限于一些单一的特征提取方法,对复杂背景中的干扰与实际缺陷难以区分,从而漏检与误检很难同时达到很高的水平,往往提升其中一项就意味着另一项的巨大牺牲。而深度学习模型则可以通过对样本数据的调整,自动地学习到更具有区分度的特征表示,同时减少漏检与误检。

  结合原本的检测经验

  由于深度学习模型的建立需要较多的缺陷样本数据,事先的样本准备工作可能难以将所有种类的缺陷准备完善,这就会带来部分漏检风险。而原本的传统的图像处理算法多年使用已经积累了大量的实际运用经验和检测数据,并且在某些特定场景下仍然具有优势,能够在很大程度上降低这部分风险,保证低漏检率。

  总之,通过深度学习与传统图像处理算法进行融合,对于检测BFS产品的整体性能得到了有效提升。在保证误检率与漏检率的基础上,可检测的缺陷种类更加全面。同时检测系统对BFS产品的姿态、光源成像环境的要求也大幅度降低,可应用的产品类型也更加丰富。

  BFS视觉AI检测系统技术简介

  主要技术参数

  速度:100~120板/分钟(5联排)

  功率:3kW (380V, 50Hz, 3Phase, 5Wire)

  重量:800kg

  气压:6 bar,5m /h

  优势特点

  01

  设备采用柔性化设计,根据不同的产品配备多个检测工位,设备配置高性能专业显卡和工控机,软件具备完全自主知识产权。

  02

  可实现BFS的外观(毛刺、毛边、黑点)、装量及容器破损、可见异物、局部缺失、缺支等自动检测。

  03

  深度学习与传统图像处理算法进行融合,创新的深度学习算法,可以有效检测产品的微小瑕疵,提高检出率,减低误检率。

  04

  软件系统符合FDA 21CFR PART 11及GAMP5的相关要求,系统具有产品检测数据库分析及统计功能、检测数据趋势分析功能,产品预维护功能,可与MES系统集成。

  05

  可自动存储不合格与合格图片,软件有离线分析模块,方便对产品质量进行分析或追溯。

  06

  外观采用模块化设计,结构紧凑,整体外形美观,可以根据厂房大小定制设备。

  07

  可根据需求配置多通道不合格品分类剔除以及人工抽检通道,做好质量监督,确保产品的质量放行。

  08

  可与前后端设备对接连线生产,也可以单机使用。后端可以与高速多联排BFS贴标系统、枕包、装盒、装箱、码垛等自动连线,实现全自动化生产。

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