12月11日，2025TCL全球技术创新大会（TIC 2025）在广州如期举办。本次大会以“AI for Real（AI向实）”为核心主题，打破全球AI领域聚焦模型参数竞赛与算力基建扩张的内卷态势，将目光锚定技术落地与价值创造，探讨AI如何深度融入实体经济全链条，在制造、研发、消费等场景形成真实生产力。

　　会上，TCL发布十大AI应用场景示范成果，发起全球AI人才引进计划，并披露2025年通过AI应用创造综合效益超10亿元的亮眼成绩。TCL创始人、董事长李东生在致辞中系统阐述了“AI向实”的战略逻辑与实践路径，为行业树立了“技术扎根产业、创新服务价值”的标杆。

　　AI向实，跳出概念内卷的战略定力

　　当前，全球科技竞争日趋激烈，AI技术迭代速度不断加快，但行业普遍面临“技术空转、算力浪费、价值虚化”的困境，大量AI创新停留在技术层堆砌，未能有效落地到应用场景，难以转化为可感知、可衡量的实际价值。在此背景下，国家“十五五”规划将构建现代化产业体系和实现科技自主自强置于突出位置，强调企业在科技创新中的主体作用。TCL以“AI向实”为大会主题，正是对这一时代需求的精准回应。

　　李东生在致辞中进一步明确：“TCL以‘AI向实’为主题举办这次大会，旨在聚焦AI如何真正落地于产品、技术和产业，创造实实在在的价值，我们期待与各界共同洞察趋势、分享实践、凝聚共识，推动AI赋能实体产业发展。”

　　这份战略抉择背后，是TCL多年积累的技术底气与产业纵深。李东生在致辞中披露，过去一年TCL践行“战略引领、创新驱动、先进制造、全球经营”的经营理念，取得三大关键成果。其一，技术赋能产业化迎来里程碑，10月份TCL华星在广州开建全球首条8.6代线印刷OLED工厂（t8项目），标志着印刷OLED技术迈入规模化量产阶段，填补行业空白；其二，AI能力建设持续深化，发布全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，为制造业智能化转型提供标杆；其三，技术底座持续夯实，累计申请专利11万件，PCT专利1.9万件，量子点电子发光显示领域专利数达3274件，位居全球第二。

　　中国工程院院士丁文华在圆桌论坛中表示：“AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说，我认为AIfor研发是第一要素，还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。”智元合伙人、高级副总裁姚卯青也表示：“AI已经将中国的先进制造提到全新高度，希望未来一两年内，推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。”

　　从底座到场景，AI重构产业价值链条

　　TCL的“AI向实”并非空谈，而是建立在“技术底座—产业应用—消费普惠”的完整逻辑之上。通过TCL实业与TCL科技（000100）两大产业集团，TCL布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大核心产业，形成了覆盖广、纵深长的产业链布局，为AI落地提供了丰富的场景土壤。

　　在制造业这个实体经济的“压舱石”领域，TCL将AI全面融入研发、生产、运营全链条，以智能化升级推动产业高质量发展。李东生强调：“TCL持续加大AI技术投入，驱动制造、研发、供应链、运营等全产业链条革新，实现大规模价值落地。”

　　在半导体显示领域，TCL华星的AI应用形成了从“单点突破”到“全域覆盖”的进化路径。其自主研发的ADC（AutoDefectClassification）技术，通过AI自动判断面板缺陷，准确率从85%提升至95%，并荣获CVPR2024挑战赛一等奖；2023年升级为ADR（AutoDefectRepair）技术后，打通“检、判、修”全链路自动化，目前已覆盖多条大尺寸产线，每年带来超5000万元效益。TCL科技首席技术官闫晓林表示：“从ADC到ADR的演进，正是AI向实的典型体现，让技术真正服务于生产效率提升。”

　　星智大模型3.0作为显示领域的“最强大脑”，更展现了垂域AI的硬核价值。该模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域第一，能力已超越DeepSeekR1-671B，可使产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。在实际应用中，它既能为新员工提供“因材施教”的个性化培训，又能通过“隔空抓药”模式，为客户快速解决面板显示难题，终端厂商只需上传问题图片，即可获得精准解决方案，助力客户开拓市场。

　　在新能源光伏产业，AI同样成为降本增效的关键。TCL中环（002129）借助深蓝AI模型与数字孪生技术，实现晶体环节的人机协同作业，单人可远程操控384台全自动生长单晶炉；晶片环节则达成整流化生产与零人工接触包装，碎片损耗率低于0.1%。依托AI赋能，TCL中环持续推进G12大尺寸硅片规模化应用，产品覆盖全球60多个国家和地区，既解决了数千万人的用电需求，也为全球能源结构绿色转型提供了支撑。

　　作为TCL战略孵化的工业智能领军企业，格创东智则聚焦工业AI的共性难题，基于150多个落地项目的实战经验，以“系统集成+算法创新”双轮驱动，破解数据孤岛、需求碎片化等行业痛点，构建了“懂AI、懂软件、懂设备、懂制造场景”的智能决策底座，为中国先进制造业提供了可复制的智能化解决方案。

　　回归第一性原理，AI让产品真正以人为本

　　产业端的技术突破与效率提升，最终要转化为消费者可感知的价值。李东生在致辞中强调要“实现科技赋能产品，打造更多从0到1的原创技术”，而TCL在C端的AI实践，正是以“回归第一性原理”为核心，让产品跳出功能堆砌，真正服务于人的真实需求。

　　在AI出行场景，TCL自主研发的雷鸟AI/AR眼镜稳居国内市场第一，该产品与阿里通义千问深度合作定制大模型，成为用户的随身AI助手，实现“世界探索自由”，彰显了TCL原创技术的市场竞争力。

　　在AI健康场景，TCL智能终端实现了从“被动响应”到“主动服务”的升级。小蓝翼新风空调搭载AI睡眠、AI新风功能，让空调回归空气质量与健康睡眠管理的核心价值；双磁鲜冰箱通过AI高灵敏温度传感器智能控温，最大程度留存食材原汁原味；AI超级筒洗烘一体机以1.31超高洗净比为基础，通过AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等技术，学习用户洗衣习惯并提供个性化方案，让家电真正服务于健康生活。

　　在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四大维度，为用户带来更智能、便捷、有趣的娱乐体验；在陪伴场景，全球首款分体式AI陪伴机器人TCLAiMe以极致仿生拟人设计，实现情感陪伴与拟人化互动，重构了科技产品的陪伴价值。这些产品创新，正是TCL“让AI走向场景、创造真实价值”理念的生动诠释。

　　构建AI落地的产业共同体

　　李东生在致辞中指出：“产业链协同就是竞争力，更是生存法则。”AI向实不是单一企业的“独角戏”，而是需要全产业链的资源整合与协同创新。为此，TCL早已布局构建开放共赢的创新生态。

　　目前，TCL已牵头成立两个国家级创新中心，2021年启动的“旭日计划”成效显著：建立联合实验室超20个，达成战略合作机构超40所，推进产学研协同攻关的国家重点项目超80个，推动制定标准超770项。李东生透露，未来TCL将进一步发挥国家级创新平台的资源整合优势，聘任超140名行业专家、知名学者为顾问，聚集优质创新资源，通过产业链协同创新体系，推动全行业技术研发能力提升。

　　这种协同不仅体现在产学研合作，更延伸到生态伙伴共建。在工业AI领域，格创东智的解决方案已服务多个行业客户；在终端场景，雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问的合作实现了技术互补；在全球市场，TCL的光伏组件、显示产品与合作伙伴共同构建了从技术到应用的完整链条。正如李东生所言：“期待与更多优秀的合作伙伴携手共进、整合资源，共同推动产业技术进步，实现互利共赢。”

　　面对未来，李东生在致辞中明确了TCL的四大重点工作，为“AI向实”战略的深化落地绘制了清晰蓝图。

　　一是加大技术创新投入，聚焦全球领先目标。2025年TCL研发费用预计将达到150亿元，重点布局原始创新技术和核心技术攻关，加强前瞻技术布局，进一步夯实技术底座。“在部分关键核心技术领域，TCL已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但我们清醒认识到，公司整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距，必须以全球领先为目标持续发力。”李东生表示。

　　二是坚持原创技术突破，打造差异化优势。以t8印刷OLED项目、雷鸟AI/AR眼镜等成功案例为基础，TCL将加快产品技术创新，持续优化产品结构，打造更多从0到1的原创技术及产品，提升品牌全球引领力。

　　三是全面深化AI应用，重塑产业竞争格局。李东生强调：“AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的‘胜负手’。”未来，TCL将进一步发挥AI在技术创新、先进制造和企业运营中的引领作用，提升研发效率、加速技术突破、推动生产智能化升级，以数据智能驱动决策优化与管理精细化。

　　四是持续强化产业链协同，构建创新共同体。通过开放合作、资源整合，让更多参与者融入AI向实的生态，形成“技术共享、经验互鉴、成本共担、收益共享”的良性循环，共同推动AI技术在实体经济中的深度落地。

　　在科技迭代日新月异的今天，TCL以“AI向实”的战略选择，为中国企业树立了榜样，唯有坚守实体经济主战场，以长期主义的定力深耕技术，以开放共赢的格局构建生态，才能在全球科技竞争中夺得先机，才能让AI真正成为推动高质量发展的强大动能。