国海证券:Neuralink量产在即 国产脑机链有望充分受益

来源: 智通财经

  国海证券发布研报称,Neuralink宣布2026年量产为代表的脑机接口规模化突破,标志着该领域正从实验室研发迈向规模化商业应用转折点。考虑到医疗康复领域的刚性需求、非侵入式技术在消费级市场的广阔潜力,以及国内政策支持与产业链配套上的加速布局,我国脑机接口产业链企业将率先受益;基于此,维持对计算机行业“推荐”评级。

  国海证券主要观点如下:

  事件

  美国时间2026年1月1日,埃隆·马斯克在社交媒体宣布,旗下脑机接口公司Neuralink将于2026年开启大规模量产,并转向更精简、全自动化的外科手术流程。

  Neuralink布局三大产线,远期意在实现全人类AI互联

  Neuralink为埃隆·马斯克于2016年创立的生物医疗公司,主要围绕微创侵入式植入体来实现大脑与外部设备的高精度交互。技术系统包括植入体芯片、柔性电极线、自动化手术机器人、配套交互软件等。根据大脑不同区域,目前已形成三大产品布局:

  (1) Telepathy心灵感应:面向运动功能障碍患者,目前使用64通道设备已实现意念操控电子设备与机械臂;

  (2) Blindsight盲视:聚焦视觉重建,通过高通道电极刺激视觉皮层,计划2026年实现黑白轮廓感知,未来或与VR/AR技术融合,构建数字视觉;

  (3) Deep深入:面向神经调节领域,通过深部脑电极植入调节异常神经元放电,针对帕金森、抑郁症等疾病的治疗方案已进入动物实验阶段。

  马斯克指出Neuralink终极目标为在大脑任意区域实现神经元监听与写入,通过无线高速传输实现深度连接,最终普及对特斯拉擎天柱机器人的意念操控。为此其短期计划:2026年将设备电极数增至3000个,启动视觉恢复;2027将电极数量增加至1万个,并实现多设备植入运动皮层、言语皮层或视觉皮层;2028年将电极数量增加至2.5万个、全面接入大脑任意区域,触及更深层脑区以治疗精神类疾病、神经性疼痛,同时首次探索医疗之外的全人类AI互联。

  医疗刚需引领、消费工业跟进,脑机接口催生千亿赛道

  脑机接口市场展现出强劲的增长潜力,Precedence Statistics预计到2025年全球下游应用市场规模将达到约31.9亿美元。麦肯锡进一步预测,到2030年和2040年,全球脑机接口医疗应用市场规模有望分别达到400亿美元和1450亿美元,其中疾病治疗市场达到150亿美元和850亿美元,医疗消费市场则有望增长至250亿美元和600亿美元。与此同时,在睡眠健康、康复护理、消费娱乐等方向,以非侵入式技术为主的脑机接口产品如助眠设备、智能灵巧手、仿生腿等,也展现出广阔的应用前景。

  聚焦中国市场,中商产业研究院及赛迪顾问预计2025年国内脑机接口市场规模将突破38亿元,并以约20%的年均增长率持续扩张,到2028年有望达到61.4亿元。当前产业呈现出“医疗刚需引领、消费与工业应用逐步跟进”的格局。医疗领域需求明确,在脊髓损伤康复等场景中已表现出较高的临床有效率,且医保对相关项目独立立项收费,进一步增强了医疗机构采购动力。消费电子领域,意念打字、睡眠监测等产品已进入代工量产阶段。工业场景目前多处于试验阶段,脑控机械臂等在精密装配、高危作业中展现出潜在应用价值。

  政策铺路构建产业支撑体系;技术攻关实现多维里程碑突破

  政策层面,我国已构建了多层次、全覆盖的脑机接口产业支撑体系。工业和信息化部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》,明确提出到2030年建立具有国际竞争力的产业生态。国家医疗保障局创新性地设立了脑机接口医疗服务价格项目,为临床收费提供明确依据;地方浙江、上海、北京等地精准施策,覆盖了从研发、临床、定价到医保支付的全链条;浙江将非侵入式脑机接口适配费纳入医保支付范围,上海推出“脑智天地”集聚区并给予最高5000万元资金支持,北京则通过标准先行和平台建设推动技术转化。

  技术方面,我国脑机接口领域在2025年已实现多项突破,形成多技术路线并行发展的格局。侵入式领域,成功开展首例侵入式脑机接口临床试验,成为全球第二个掌握该技术的国家;半侵入式领域,“北脑一号”启动多中心临床试验;非侵入式技术也在超声路径等方面取得创新。全国产脑机接口芯片完成首例临床植入,高通量无线系统(如256通道的WRS02)将端到端延迟压缩至100毫秒以内,并创新性地采用在线重校准技术以维持系统高性能。脑机接口技术正从实验室向规模化应用的跨越。

  相关个股:岩山科技002195)、熵基科技301330)、狄耐克300884)、华大智造、领益智造002600)、蓝思科技300433)、汉威科技300007)、东方中科002819)、普利特002324)、谱尼测试300887)。

  风险提示:宏观经济影响下游需求;AI发展不及预期;AI应用发展存在法律法规等不确定性;市场竞争加剧;中美博弈加剧;原材料价格波动;相关公司业绩不及预期。

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