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《国资报告》专题报道!东风特种车辆+专业级无人机组成“空中尖兵”
2026-03-02 19:05:15
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问财摘要

1、东风汽车的特种领域全空间智能车辆系统正在改变应急救援的格局。该系统构建起“空中——地面”一体化侦察网络和地面机器狗、无人艇形成“三位一体”作战单元,成为深入灾害核心区的“空中尖兵”。 2、该系统的核心使命是突破山川、废墟、浓烟等地形与环境的限制,把灾害现场的情况实时、全方位地传回来,再通过车载浪潮AI服务器完成数据融合分析,为指挥决策提供精准支撑。 3、该系统配有“移动充电宝+安全屋+维修站”的智能机巢,保障无人机在灾害现场“连轴转”。 4、该系统具有双模侦察、精准定位、灵活机动、全域覆盖、模块化载荷、按需切换等3项超能力。 5、通过“多型号协同、模块化适配、智能化赋能、极端化适配”的设计理念,彻底改变了传统应急救援中“空中侦察能力薄弱、信息传输滞后、多装备协同不足”的痛点,构建起覆盖“侦察—通信—保障—处置”全链条的空中协同体系,让应急救援从“被动响应”转向“主动预判”,从“经验主导”转向“数据驱动”。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的
无人机--
传感器--
化工--

地震、洪水、火灾等极端灾害中

救援人员最迫切的需求是什么?

答案是:“看得见、传得快、判得准!”

为了适应各类复杂救援场景

东风“特种领域全空间智能车辆系统”

正悄悄改变应急救援的格局

它构建起“空中——地面”一体化侦察网络

和地面机器狗、无人艇

形成 “三位一体” 作战单元

成为深入灾害核心区的 “空中尖兵”

近日,这一硬核成果

获得《国资报告》专题报道

这可不是普通的无人机

可能有人会问:市面上的无人机(885564)那么多,为啥它能当救援“尖兵”?答案很简单——它是为“救命”量身定制的,和民用无人机(885564)比,完全是“专业选手”级别。

它的核心使命,就是突破山川、废墟、浓烟等地形与环境的限制,把灾害现场的情况实时、全方位地传回来,再通过车载浪潮AI服务器完成数据融合分析,为指挥决策提供精准支撑。不管是无信号的深山、干扰强的化工(850102)园区,还是地形复杂的坍塌现场,它都能“召之即来、来之能战、战之能胜”。

救援能力大揭秘

无人机的“移动大本营”

这架无人机(885564)能在灾害现场“连轴转”,全靠车载的智能机巢——相当于它的“移动充电宝+安全屋+维修站”,里面藏着很多贴心设计:

①精准触发不添乱:车辆开到救援点、停稳当了,机巢才会自动开启,杜绝在行驶中误触发。

②开盖起飞防磕碰:开盖前会用超声波/红外传感器(885946)扫一圈,确认头顶没有树枝、线缆等障碍物再开盖;升降平台上升时“先快后慢”,节省时间的同时防止设备移位。

③保障安全“放心飞”:起飞前会自动检查电池电量、桨叶完整性、信号强度,没问题再起飞,降低空中故障风险;机巢顶盖闭合后,能适应户外多尘、淋雨等复杂天气;车载端和机巢端分别设置紧急停止按钮,均可中断全流程任意步骤,遇到突发情况能立刻中断操作。

“空中尖兵”的3项超能力

①双模侦察,精准定位

它带着“双摄像头”:一个是高清可见光摄像头,能放大30倍拍摄,以看清被困人员的衣着、姿态等细节;另一个是红外热成像摄像头,500米内的人体热源都逃不过它的“眼睛”,就算人被废墟、树叶盖住,也能通过温度差找到。

更厉害的是,它还携带激光测距仪,能实时测量被困点与救援通道的距离,为救援人员提供数据支持。

②灵活机动,全域覆盖

它是“多旋翼”设计,拥有垂直起降、低空悬停、侧飞、倒飞等灵活机动能力,狭窄空间也能穿梭自如。比如地震救援中,无人机(885564)就能从狭小的废墟缺口飞进去,把里面的实时画面传回来,避免救援人员盲目进入引发二次坍塌。

③模块化载荷,按需切换

它的机身采用快拆式载荷接口,能快速更换装备,应对不同救灾场景:化工(850102)事故救援时,搭载气体探测器,可检测有毒有害气体浓度、氧气含量;洪涝救援时,搭载救生抛投器,可携带救生圈、绳索等物资精准投送;火灾救援时,搭载温感探测器,能实时监测火场温度变化,预判轰燃风险。

守护每个人的安全

东风汽车特种领域全空间智能车辆系统配套的无人机(885564)家族,通过 “多型号协同、模块化适配、智能化赋能、极端化适配” 的设计理念,彻底改变了传统应急救援中“空中侦察能力薄弱、信息传输滞后、多装备协同不足” 的痛点,构建起覆盖 “侦察—通信—保障—处置” 全链条的空中协同体系,让应急救援从 “被动响应” 转向 “主动预判”,从 “经验主导” 转向 “数据驱动”。

在未来的应急救援场景中,这一无人机(885564)家族将成为不可或缺的 “空中尖兵”,不仅能大幅提升救援效率、减少人员伤亡,更能为构建现代化应急救援体系提供强大的技术支撑,彰显东风汽车在 “AI + 特种装备” 领域的创新实力与责任担当。

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