2026年央视3 15晚会重磅曝光AI投毒黑色产业（850104）链：不法分子利用GEO恶意投喂、批量造假、数据污染对大模型深度“洗脑”，操控其输出虚假信息、推荐假冒伪劣、误导公众决策。此前“龙虾”等智能体也被曝出本身就存在底层安全漏洞。
AI投毒已让大模型安全面临严峻挑战，而比这更致命的是叠加风险：大模型与智能体（Agent）在无防护状态下直接“裸聊”（即无防护直通交互），形成高危穿透通道。恶意指令、污染数据、后门操作可无感知穿透，引发敏感数据自动外传、涉密指令暗地传输、内部信息跨域泄露；攻击者还可借助“龙虾”漏洞突破模型防护、植入恶意逻辑，让传统安全手段彻底陷入“看不见、拦不住、管不了”的失效困境。
中孚信息（300659）全新AI护栏，直击核心痛点：在大模型与智能体之间，建立专属指令级安全隔离层。只做一件事——守住大模型与智能体之间的信息通道，严防敏感信息泄露、违规指令传递。
| 核心痛点
大模型 智能体“直通通信”，藏着泄密风险
01
当智能体直接向大模型下发指令、大模型直接向智能体回传数据，会出现三大安全盲区：
1. 敏感信息无过滤：隐私、商业秘密、涉密内容可能被自动传输、外传。
2. 违规指令无拦截：智能体下发删改、窃取、外发等高风险指令，直接执行。
3. 通信过程不可见：谁发了什么、传给谁、是否涉密，全程无监控、无追溯。
大模型与智能体之间，必须有一道“安全隔离带”！
| 核心创新
AI护栏＝大模型 智能体之间的“泄密防火墙”
02
中孚AI护栏，不改造大模型、不侵入智能体，只做一件事：插在大模型与智能体中间，接管全部指令与信息交互。所有从智能体发给大模型、从大模型传回智能体的内容，必须先过AI护栏：
敏感信息：自动识别、拦截、不传输
涉密指令：实时阻断、不执行、不外泄
正常指令：安全放行、不影响效率
真正实现大模型与智能体可协作，但不可泄密；可交互，但必须合规。
| 核心能力
三道防线，守住大模型 智能体信息安全
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防线一：AI护栏全链路指令实时监测
指令全拦截：Agent的所有本地操作（文件读写、进程调用、系统配置修改等），必须先经过AI护栏，不绕过、不直通。
行为全感知：AI护栏毫秒级解析指令，识别操作类型、目标路径、执行主体，实现Agent行为透明化监控。
状态全追踪：AI护栏持续跟踪指令执行状态，实时更新日志，全程可管、可控、可查。
防线二：AI护栏多维度风险智能预警
规则引擎预警：AI护栏内置高危指令库，实时匹配删系统文件、窃密、远程控制等风险。
异常行为识别：AI护栏通过正常操作基线，自动识别Agent异常行为。
分级告警机制：AI护栏按风险等级执行分级处置（ 低风险放行并留痕；中风险：告警待确认；高风险：立即阻断）
防线三：AI护栏可视化实时态势感知
实时展示指令流量、风险事件、告警分布
风险热力图定位高频高危操作
历史趋势可查、可复盘、可决策
| 防护闭环
大模型 智能体交互，五步安全不漏泄
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1. 指令捕获：大模型与智能体之间的所有信息，统一捕获
2. 内容检测：识别是否含敏感／涉密信息、是否为违规指令
3. 风险判定：正常放行，敏感阻断，可疑告警
4. 安全传输：仅允许合规信息通过
5. 全程留痕：交互日志永久留存，可审计可追溯
| 产品价值
让大模型与智能体之间风险看得见、管得住
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风险前置：AI护栏把安全关口前移，变事后补救为事前预警
响应高效：毫秒级监测与阻断，防止风险扩散
合规可控：全流程审计，满足等保／涉密要求
体验友好：不影响正常业务，只管控风险
| 场景价值
所有大模型＋智能体场景，都需要这道“防泄密护栏”
06
企业办公：防止大模型与智能体交互泄露客户数据、业务机密
开发运维：避免配置、密钥、源码在调用中被泄露
涉密场景：严格隔离涉密信息，确保大模型与智能体交互合规
个人使用：保护隐私不被智能体自动采集、自动上传
大模型与智能体越融合，交互安全越关键。
中孚AI护栏，专注大模型 智能体之间的防泄密与安全交互，用一道指（DJI）令级隔离墙，让智能协作更安全、更可控、更放心。
