3月19日，中科曙光（603019）官微显示，scaleX万卡超集群近日联合龙讯旷腾自主研发的MatPL软件，成功完成了规模高达414.7亿个原子的液态水分子动力学模拟，所有原子间相互作用均达第一性原理级精度。这是继290亿原子之后，国产软硬件协同再次刷新的世界纪录。

中科曙光（603019）称，这意味着科学家首次能以量子力学精度，在接近真实尺度下研究电池界面、生物大分子等前沿问题，为“AI for Science”奠定基础。

公开资料显示，精度和规模不可兼得，这是科学计算领域长期存在的矛盾。传统分子动力学模拟通常要给原子之间的作用力预设经验参数，虽然能够计算涵盖大规模原子的体系，但因过度简化，丢失了微观世界关键的量子效应。而第一性原理计算则不依赖任何参数，直接从量子力学层面计算每个原子的受力情况，精度高但计算量巨大，导致了计算规模受限。

如何在保持量子力学精度的同时，将模拟规模从几百个原子扩展到数百亿原子？

MatPL软件采用的是一种机器学习力场的路线，即先通过少量高精度的第一性原理计算数据训练模型，再据此推算超大规模体系中原子的受力情况。

而中科曙光（603019）的scaleX万卡超集群则为庞大规模的计算提供了算力底座。中科曙光（603019）表示，国产算力不仅能支撑国家级大科学工程，更能引领全球科学计算的新浪潮。

2025年12月，scaleX万卡超集群首次以真机形式公开亮相。2026年2月，3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网郑州核心节点同时上线试运行，成为全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。2026年3月，一套全栈自研的400G无损高速网络在郑州正式发布，为强大的算力系统提供了与之匹配的快速数据传输能力。

测试数据表明，中科曙光（603019）scaleX万卡超集群在诸多典型应用场景下，可为用户带来计算效率最大提升3至6个数量级的显著加速，以支撑超大规模并行计算、大规模AI创新以及AI for Science等复杂科研与工程场景。

截至目前，基于国家超算互联网核心节点启动的专项测试任务已超300项，覆盖人工智能（885728）、新材料、生命医药等重点方向。