上证报中国证券网讯（记者 伊妹儿）3月25日，2026中关村论坛年会平行论坛“科技服务业高质量发展论坛”在北京举办。创业黑马（300688）董事长牛文文分享了关于AI的思考并接受上海证券报记者采访，他希望创业黑马（300688）能助力科技服务业发展，并建议中小企业应采取“小切口、大纵深”的渐进式AI落地路径。

牛文文以《人工智能（885728）赋能科技服务业高质量发展》为主题，分享了创业黑马（300688）在AI上的思考和探索。他表示，创业黑马（300688）在战略上完成了从“创业服务”到“科技服务”的升级，希望在人工智能（885728）时代，助力我国科技服务业高质量发展，让科技服务业真正成为科技产业发展的重要推手，“中国的科技服务业，值得用AI重做一遍。”

提到AI如何赋能科技服务业，牛文文对记者表示，AI对科技服务业的核心价值已经从“效率工具”跃迁为“新质生产力引擎”。其重构效应首先体现在发展模式的转变上，AI将科技服务从传统的经验驱动转向数据驱动，让科技服务实现更高效的可量化、可复制与可规模化；其次是场景连接的突破，AI打通了技术研发与产业应用的壁垒，让实验室中的创新成果能够精准对接真实产业需求；此外，AI还重塑了专家价值的连接方式，放大专家的专业能力，实现服务供给的规模化延伸。

对于中小企业而言，牛文文建议采取“小切口、大纵深”的渐进式AI落地路径。他表示，首先推进业务流程智能化，优先选择低风险、高回报的场景切入，例如智能客服、智能销售工具等，这些应用能够释放80%以上的重复性工作，让企业将资源集中在高价值决策与客户沟通上，这也是建立ai应用（886108）信心的关键起点。

“在此基础上，可优先应用AI Agent而非盲目自研大模型。”牛文文称，中小企业无需追求“从零搭建大模型”，应聚焦开箱即用的垂直场景智能体，随着智能体生态的不断完善，其在营销、运营、管理等领域的应用场景正快速爆发。

牛文文称，中小企业应着力推动数据资产化，他表示：“中小企业真正的核心壁垒在于垂直场景数据，无论是生产运营数据、客户交互数据，还是设备运行数据，都是训练行业专属模型最具价值的资产，未来，率先完成数据资产化布局的企业，才能在AI时代构建起不可替代的核心竞争力。”