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拓尔思参加未来产业创新发展论坛
2026-03-30 14:04:38
作者:拓尔思
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问财摘要

1、2026中关村论坛“未来产业创新发展论坛”在中关村国际创新中心成功举办,拓尔思应邀参会,副总裁林松涛发表主题演讲。 2、林松涛指出,我们正站在第三次生产力革命的入口,从PC时代信息化、移动互联数字化,演进到如今的AI原生智能化。Agent不是更好的软件,是全新的生产要素——技术架构的每一层都在重新定义人机协作的边界。Agent已迈入实用化元年,预计2027年或2028年将迎来真正的大规模生态落地,未来产业面临着效率、流程、组织三层重构。 3、林松涛提出了三个判断:模型拉平了起跑线,但数据决定了终点线,随着模型能力逐渐趋于收敛,数据的稀缺性将日益凸显,未来谁能拥有高质量的数据,谁就能调出最适合自身的模型。产业竞争将在AI原生与AI适配之间快速分化,2025-2027是各行业完成AI原生化转型的关键建窗期,先行者将建立难以弥补的飞轮差距。未来的生产力单元既不是人,也不是AI,而是懂行业的人机协同体。
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近日,由工业和信息化部、北京市人民政府主办,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)承办的2026中关村论坛“未来产业创新发展论坛”在中关村国际创新中心成功举办。拓尔思(300229)应邀参会,副总裁林松涛发表《当Agent成为生产要素——产业重构的临界点》的主题演讲。

本次论坛以“融智聚力 共创未来”为主题,云集海内外专家学者、行业领军代表等各界精英,围绕未来产业关键技术突破、典型场景应用、商业模式创新与生态构建等核心议题展开深度研讨,为构建未来产业良性生态、支撑新型工业化(886057)发展、加快培育新质生产力贡献智慧与(HPE)实践经验。

林松涛在演讲中表示,我们正站在第三次生产力革命的入口,从PC时代信息化、移动互联数字化,演进到如今的AI原生智能化。在这场智能化的生产力革命中,两个关键信号值得关注:一是颠覆信号,AI已经开始接管最复杂的知识创造,Claude Code、Cursor等工具能独立完成完整软件工程任务,让非技术人员用自然语言直接构建生产级产品;二是产业信号,当AI从“嘴替”进化到“手替”,真正开始动手干活,每一个业务流程都将被重写。

从大模型到智能体,不是简单的工具升级,而是生产力的质变。这种质变体现在五个维度:交互模式从提示词演进到ReAct循环推理、能力边界从单次上下文窗口发展到突破上下文限制、系统集成从独立调用升级到MCP协议下的多工具协同、任务复杂度通过Multi-Agent实现复杂任务拆解与并行执行、状态管理则实现了长久记忆的持久化。林松涛指出,Agent不是更好的软件,是全新的生产要素——技术架构的每一层都在重新定义人机协作的边界。

林松涛指出,Agent已迈入实用化元年,预计2027年或2028年将迎来真正的大规模生态落地,未来产业面临着效率、流程、组织三层重构。没有行业能够置身事外,差别只在于被冲击的时间点,而软件行业首当其冲。他强调,在这场变革中,Agent决定能跑多快,而数据决定能跑多远。数据是这场革命真正的权力,先完成数据资产沉淀的企业将在Agent时代建立决定性优势。

作为领先的人工智能(885728)、大数据和数据安全(885942)产品及服务提供商,拓尔思(300229)拥有覆盖196个国家和地区、130+语种的全球数据中心,积累了超6000亿条高质量数据、日均更新6亿条,能够从原始数据提炼成高纯度、高价值、高安全的数据资源。同时建立起新一代垂直领域智能数据中台,以动态本体为核心,将分散、异构的数据治理为“开箱即用”的行业数据资产,大幅降低用数门槛,实现“分钟级”用数。

基于拓尔思(300229)多年来服务B端客户所积累的行业认知与能力体系,林松涛指出,唯有将行业数据资产、AI工程化能力与对业务场景的深度理解这三个层面有机结合,才能构筑起服务B端客户的真正护城河。在此基础之上,拓尔思(300229)构建了涵盖数据层、智能层、应用层的“AI+数据”行业解决方案,形成了从数据、模型平台到六大核心场景、最终面向全栈服务的认知智能赋能决策体系,并已在数百家大型B端客户中成功落地验证。

最后,林松涛提出了三个判断:模型拉平了起跑线,但数据决定了终点线,随着模型能力逐渐趋于收敛,数据的稀缺性将日益凸显,未来谁能拥有高质量的数据,谁就能调出最适合自身的模型。产业竞争将在AI原生与AI适配之间快速分化,2025-2027是各行业完成AI原生化转型的关键建窗期,先行者将建立难以弥补的飞轮差距。未来的生产力单元既不是人,也不是AI,而是懂行业的人机协同体。

他展望道,我们正站在产业重构的临界点上,Agent将重写每一个业务流程,而真正决定重写质量的,是背后的数据深度。数据是铺设未来产业底座的基石,也是这场变革中最难被替代的力量。拓尔思(300229)的愿景使命是成为那个铺路的人,以数据和工程能力构建技术纵深,与行业伙伴共同迈向AI原生的产业新未来。

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