中国是全球最大的生猪生产国与消费（883434）国。2025年，全国生猪出栏71973万头，超过70%来自规模化养殖场。

规模够大，问题也够真实。靠老师傅的经验看猪、靠人一栏一栏巡的管理方式，已经跟不上产业发展的需要。当规模化养殖遇上效率瓶颈，行业开始把目光投向人工智能（885728）。

不是简单地用机器替代人力，而是让AI重构养殖场的运转方式——从环境怎么调、饲料怎么喂、疫病怎么防，到整座猪场怎么协同，都交由数据感知与智能模型来驱动。

吉林长岭，中粮家佳康（HK1610）年出栏近百万头的养殖基地，正在成为这场变革的真实样本。在这里华为提供算力与网络底座，科大讯飞（002230）提供多模态感知与智能决策相关核心AI技术能力，并协同多家生态伙伴参与，共同推动AI在真实产业场景中落地。人工智能（885728）作为基础设施，正在帮助中国最传统的产业实现高质量发展。

AI重构了一座养殖场的运转方式

在长岭，AI为养殖场构建起一套完整的感知体系。遍布猪舍的传感器（885946），7×24小时采集温湿度、氨气、二氧化碳等环境数据，智能环控大模型动态输出最优通风、控温策略并自动执行；智能巡检轨道机器人自动完成猪只盘点、体重估测、体温异常筛查，异常即刻预警。在分娩舍，1名饲养员就能轻松负责近800头小猪。

基于声纹识别能力构建的健康监测模型，更是能从嘈杂环境音中精准捕捉咳嗽、喷嚏等异常声纹，将猪只健康问题的发现时间提前2到3天，相当于一位全天候在岗的“AI畜牧医生”。

感知只是起点，真正的变化是AI把环境调控、饲料投喂、疫病防控、生物安全连成了一张智能决策网络。精准饲喂大模型实现“一猪一策”，形成“投喂—采食—生长”的优化闭环，饲料转化率显著提升；环境异常时AI自动联动设备调节；声纹监测发现咳嗽增多时系统关联环境参数倒查诱因；生物安全平台智能监测人员洗消和车辆管控。整座养殖场的管理逻辑，从“事后处理”变成了“事前预判”。

要撑住这套体系并不容易。养殖场设备来自10多个厂家、涵盖30多款型号，每天每条线产生超过800多万条数据。通过标准化接口，所有设备在在统一的AI决策平台——智慧养殖运营管理平台上实现集中管控，海量异构信息转化为统一数据流。饲养员从重复劳动中解放，转型为系统监控员和策略优化师。系统干苦活，人做聪明事。

效果怎么样？在AI辅助决策体系运行后，长岭养殖场PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）稳定突破29，达到行业头部水平。过去靠“手感经验”的农活，真正变成了数据驱动、智能决策的现代工程。

长岭智慧养殖场

一个可复制的产业智能化样本

PSY突破29的意义远不止于一座养殖场的效率提升。长岭真正验证的，是一条可复制的行业智能体构建路径。华为提供算力和网络底座；科大讯飞（002230）提供多模态感知、智能巡检轨道机器人等智能化设备与配套的全场景的智能决策相关核心AI技术能力，并结合生态伙伴的智能饲喂、智能环控、自动料线、料塔称重等专项能力，解决了场区实时感知与智能分析的难题，为养殖全流程的智能决策执行提供了保障。

当AI能力、行业知识与产业生态深度耦合，传统产业同样可以构建起可持续优化的智能决策体系。没有哪一方包揽全局，而是各方各司其职，共同让技术在真实场景中扎下根来。

这也是中国人工智能（885728）产业发展到当下阶段的一个缩影。大模型的价值，不只体现在对话框里，更体现在它能不能走进最真实的产业现场，解决最具体的效率问题。从教育、医疗、制造到农业，当AI以基础设施的姿态融入实体经济，带来的不是对某一个环节的局部优化，而是对整个产业决策体系的系统性重构。

让技术走进田间地头，在千行百业中创造实实在在的价值。这是中国AI最有生命力的故事。