DAS AIoT V7.1

怎样才能赋能智慧园区的低碳节能实践？达实AIoT智能物联网（885312）管控平台是达实智能（002421）自主研发的企业园区数字化运营中枢平台，平台融合了人工智能（885728）与物联网（885312）技术，基于“1个平台+4类交互端+N种应用”的创新架构，把建筑空间里面的人、空间、设施设备全部链接在统一的管控平台上，实现对企业园区、医院（884301）、城市轨道交通、数据及算力中心等多领域业务场景的全面信息化、智能化、一体化管理。

达实智能（002421）发布的AIoT平台V7.1版本搭载了多智能体架构的Das Agent 2.0，初步形成了1个超级智能体+5场景智能体的ai应用（886108）服务架构。

面对智慧园区的用户运营运维需求，平台以中央的多智能体系统为核心，从具体业务场景（如智能控制、智能问答）获取意图输入，调用各类工具箱（如会议、智控、知识）的专业功能，并基于底部数据基座（包含动态信息、知识库等）进行感知执行和决策，并选择合适的媒介内容输出，完成交互反馈，最终实现从感知、分析到决策与控制的完整ai应用（886108）闭环，助力打造绿色智慧的园区空间。

PART 1

AI+智慧园区

达实智能（002421）让AI模型对接智慧园区运营平台，以及平台背后所链接的上万个物理设备和海量实时与历史数据，让AI驱动平台打造服务价值。

这一成果让公司的平台实现了三大类针对智慧园区的ai应用（886108）场景，包括智慧办公（环境控制、会议室管理、信息查询等）、智慧物业（餐厅消费（883434）、车位查询、报事报修等）、智慧能碳（负荷预测、全局优化、能耗诊断等）。

PART 2

能碳管理应用场景

1

生成式AI应用场景

场景：快速从众多的能耗数据中找出规律或异常，以及提供相关的措施建议

价值：降低数据分析门槛，提供分析思路和方向，以及相关的节能措施建议。

2

判别式AI应用场景：设备诊断

场景：建筑中的设备众多，快速识别建筑中的众多设备异常运行，无需一个设备一个设备的数据去判断

价值：将专家经验通过算法固化，从人找设备到设备找人，提升工作效率和节能收益

3

判别式AI应用场景：能耗诊断

场景：及时发现能源消耗的异常，及时采取措施

价值：根据能耗历史数据，推出能耗的正常范围，超出范围即为异常，需要分析或采取行动。

4

判别式AI应用场景：全局寻优

场景：面对中央空调（884113）制冷系统时变的、多设备耦合的特性，即便是经验丰富的暖通工程师也很难实时做到，让其一直处于高效运行

价值：在线训练冷水机组、冷冻泵、冷却泵和冷却塔的功率模型，并作冷负荷预测，以制冷系统COP最高为目标全局寻优最佳控制参数进行控制，在常规冷源群控基础上提升综合能效。

PART 3

能碳管理应用案例

达实智能大厦

全面采用达实智能核心解决方案产品

打造SCOP6.31的引领级冷站

成为“双标准、三认证”超高层绿色大厦

连续5年实现建筑整体碳中和

实现运营成果：

降低建筑能耗 ＞25%

精简物业管理岗位 ＞25%

提升出租收益 ＞25%

某知名汽车产业园

达实为其打造园区AIoT平台

部署AI冷源分析模块

适配10+个算法和模型

为其实现系统节能增效与稳定运行