随着AI（人工智能（885728））大模型等技术的爆发式增长，算力需求呈指数级攀升，而算力的背后是巨大的能源（850101）消耗，“AI的终点是能源（850101）”已成为行业共识。

亿纬锂能（300014）4月7日公告称，拟分别在江苏启东和福建上杭投资建设合计110GWh的储能（885921）（动力）电池生产基地，投资总额达110亿元。此前亿纬锂能（300014）已宣布将在广东惠州、湖北荆门落子。自3月28日以来，亿纬锂能（300014）11天内合计宣布约230亿元的投资计划，规划新增储能（885921）及动力电池产能高达230GWh。

在近日第十四届国际储能（885921）峰会暨展览会期间，亿纬锂能（300014）高级副总裁陈翔接受新京报贝壳（BEKE）财经记者采访表示，AI的快速迭代催生了对算力的极致需求。承载这一需求的人工智能（885728）算力中心（AIDC）基础设施，其高功率密度、高供电可靠性的特性以及快速迭代的节奏，为储能（885921）行业带来了发展新契机。

AI带来新的增长契机

新京报贝壳（BEKE）财经：公司11天内官宣230亿元投资计划，如何判断人工智能（885728）算力中心发展给行业带来的变化？

陈翔：AI的尽头是能源（850101）。AI催生算力需求，人工智能（885728）算力中心支撑这些需求落地，二者协同推动能源（850101）需求提升。人工智能（885728）算力中心迭代速度快，对基础设施建设要求高；新能源（850101）加储能（885921）建设周期（883436）更短，正好能跟上这种节奏。这为储能（885921）行业带来了实实在在的发展机遇，倒逼储能（885921）行业升级，也是我们未来的一个核心增长点。

新京报贝壳财经：行业面临哪些痛点？

陈翔：人工智能（885728）算力中心要求的是系统级的综合解决方案，而不是单一部件的改变。比如电芯，哪怕性能全球领先，但如果系统无法适配人工智能（885728）算力中心的高频波动、高可靠性需求，仍然不能有效应用。这就要求我们，虽然是电池企业，但必须对人工智能（885728）算力中心应用场景有很深的理解，才能做好产品选型和解决方案的匹配。这也是行业共同的痛点——做电力电子的、做电化学的、做算力中心管理的，是三拨儿不同背景的人，如何把他们拉齐、共同制定方案，是当前的关键难点之一。

亿纬锂能（300014）目前正在建设超级工厂，这是为未来快速成长做准备。总体来看，产能从设计到投产需要十几个月。我们的理念是，要么不做，要做就在这个板块做到世界领先。我们会坚定不移地推进储能（885921）业务发展。

新京报贝壳（BEKE）财经：在国际化进程中，中国企业如何在与特斯拉（TSLA）等国际巨头的正面交锋中体现出差异化优势？

陈翔：在新能源（850101）、储能（885921）、电动汽车、锂离子电池等领域，中国处于全球领先地位是不争的事实。我认为中国企业“走出去”，不是去“大杀四方”，而是要与当地共生共荣。比如我们在欧洲建设的电池工厂，就是为了配套宝马电动车在欧洲的本地化制造而建的。

未来多种技术路线共存

新京报贝壳（BEKE）财经：如何看待当前碳酸锂价格波动以及钠离子电池（885928）对系统成本的影响？

陈翔：碳酸锂越来越呈现出大宗商品的周期（883436）性特征，有其自身的规律，市场会调节到一个相对合理的利益分配水平，否则大家都难以盈利。

钠离子在一些特定场景下会有替代机会，比如锂离子在零下20摄氏度存在挑战，而钠离子从零下30至零下60摄氏度都可以正常工作，能简化系统设计，尤其是在中国三北地区的高海拔低温环境中优势明显。无论是锂电、钠电还是其他技术，各有各的适用场景。钠离子电池（885928）、锂离子电池、氢能，在未来的能源（850101）结构里会多元共存，这才是健康的产业生态。

新京报贝壳财经：公司对固态电池的产业化进展有何判断？

陈翔：目前相关技术距离真正实现产业化还需要较长的时间。行业发展需要耐心，不同技术路线的成熟度不同，不应急于求成，而应尊重技术发展规律，通过良性竞争推动整个行业的技术升级，最终实现产业价值的提升。