4月21日至22日，由中国软件行业协会主办的第五届中国国际软件发展大会在北京国家会议中心隆重召开，大会以“人工智能（885728）与软件变革——AI融合与数智出海（885840）新机遇”为主题，汇聚政企学研各界代表，聚焦AI与软件产业融合、软件出海（885840）等核心议题，涵盖具身智能、大模型、数字化转型等热点方向，搭建起技术交流、合作共赢的高端平台，全方位呈现软件产业的创新成果与发展趋势，推动产业从技术创新向实际应用深度落地，为中国软件产业高质量发展注入新动能。
主旨演讲
深耕AI法务，重构企业合规新范式
华宇受邀发表主题演讲，以《AI重构企业法务新范式——华宇的探索与实践》为核心，全面分享了华宇AI法务解决方案的创新亮点、技术优势与实践成效，深度解读AI技术如何破解企业法务管理痛点、重塑法务工作流程。
演讲中提到，企业法务管理的核心可拆解为制度合规管理、合同风险审查、纠纷案件管理以及法律分析研究四大核心模块，四大模块相互联动，构成完整的风险管理闭环。制度合规管理作为底层基石，为合同审查与案件处理提供统一标准，而在执行过程中暴露的问题又会反向推动制度优化，形成持续迭代机制。法律研究分析作为核心中枢，为合同审查，案件管理和制度建设提供专业分析与研判，实现全链路的数据驱动和智能决策。
依托自身在法律科技领域的深厚积淀，华宇在AI技术的赋能下，构建了“事前-事中-事后”全链路智能合规风控新范式，实现了企业法务管理从“被动应对”到“主动防控”、从“单点管理”到“全链赋能”的跨越式升级，有效降低企业合规风险，提升法务工作效率，为企业高质量发展筑牢法律保障。
展览亮相
全栈技术赋能，展现法律AI硬核实力
除主题演讲外，华宇受邀出席大会高科技精品展览，重点展示了自研“万象法律大模型”、元典Amicus及“数智人纠纷化解指引终端”三大核心产品，以全栈式技术优势重塑法律ai应用（886108）体验，全方位呈现华宇在法律科技领域的创新成果。
01
万象法律大模型
万象法律大模型是以主流通用大模型为基座，融合华宇20余年在法律科技领域的行业知识积累和技术积淀，针对行业应用场景进行精调训练、知识增强打磨而成的法律专用大模型。
万象法律大模型具备法律问题理解、法律知识增强、法律要素解析、法律知识推理、法律材料分析、法律文本生成、法律内容归纳、模型合规管制八大能力，为政法工作者提供法律知识问答、智能阅卷、监督辅助、文书生成、公文写作等应用。
从技术底层到应用生态，华宇万象法律大模型以“稳、灵、快、实”的优势，为客户提供“拿来即用、按需定制、持续进化”的法律大模型方案，目前已服务“法院、检察院、政法委、公安、司法、政府、市场监管”七大行业上百家客户单位的100余个细分业务场景，助力广大法官、检察官、公安干警等法律从业人员日常工作提质增效，为全面推进依法治国筑牢数字基石。
02
元典Amicus
专为法律工作者打造的法律AI工具——元典Amicus，凭借其强大的法律知识检索、精准的文书生成辅助以及智能的法律分析功能，为法律工作者提供了高效、便捷的工作支持。无论是律师在处理复杂案件时快速查找法律依据，还是法务人员在审核合同时进行风险评估，Amicus都能发挥重要作用，显著提升工作效率和质量。
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数智人纠纷化解指引终端
华宇数智人纠纷化解指引终端以法律AI+数智人为核心，把专业法律服务送到综治中心、矛调中心、法院及社区党群服务中心。为群众提供法律问答、文书模板、诉讼风险评估、纠纷化解等一站式服务，打通法律服务 “最后一公里”让群众在家门口就能获得精准便捷的法律帮助。
数智人法律问答
无需专业法律基础，语音或文字一键提问，系统即可通过大模型智能分析给出合理建议，数智人用通俗语言破解困惑，让专业服务（884257）触手可及。
常见纠纷指引服务
聚焦民生高频纠纷，终端提供全流程智能解纷指引，清晰呈现多元化解路径，智能推荐最优方案，配套不同解纷方式所需材料清单及模板，一次办结。
诉讼风险评估服务
通过大数据分析，法律知识图谱生成评估问卷，一键评估维权风险，给出专业建议，引导群众理性选择解纷方式，避开误区、守护权益。
文书模板服务
文书撰写一键赋能，标准化模板库按需取用，关键信息清晰指引，支持便捷编辑与移动端取用，轻松搞定法律文书，大幅降低办事成本。
法律法规查询服务
整合全方位法律配套服务：法律法规一键查询，婚姻、继承、交通等相关法条精准检索，扫码即可在移动端查看民法典及法律法规信息。
法律援助、调解、综合指引
法律援助、人民调解机构信息全覆盖，构建“问答—指引—办事”全闭环。
当前，AI技术正加速与软件产业深度融合，推动产业迎来全新变革。华宇将立足人工智能（885728）与软件变革的时代潮头，继续深耕法律科技领域，依托自身技术积淀与行业经验，不断迭代优化大模型技术，拓展更多场景化应用，持续推动AI技术与法律科技的深度融合。
*新技术引进到客户价值创造，还需要时间进行打磨，对业绩的影响也还具有不确定性，请注意投资风险。
