上午十点，骨科张主任结束手术。手机弹出几条消息：

科研文献Agent自动抓取两篇脊柱微创新论文并标红重点；

讯息采集Agent推送含三条耗材集采动态的简报；

伦理审查Agent完成三份知情同意书审查，标注特殊条款；

智能问数Agent监测到某规格螺钉用量环比上升37%，并下钻至供应商与术式。

张主任逐一阅读。住院医小李推门进来，挥着手机：“查房结束，病程录草稿已同步，您确认就行。”

这不是对未来的想象，而是WiNBOT与WiNTALK正在落地的日常。

继此前两款产品亮相后，医生专属AI工作站WiNBOT与医护随身语音管家WiNTALK进一步深耕临床场景，实现能力跃升：为医生打造更强大的“超级大脑”，同时推动语音交互从“听得清”迈向“听得准、自动化”。

从“工具”到“伙伴”：医疗AI的角色跃迁

过去，人工智能（885728）常让人联想（K80992）到复杂代码、冰冷对话框或科幻电影中的遥远机器人。但在医疗领域，AI正卸下这些“高冷”标签，以更贴近现实的方式走进医生的日常工作——从屏幕中走出，深入诊室与病房，成为触手可及的智能伙伴。未来的医疗AI不再单纯依赖云端响应，而是在医生身边实时地“听、懂、做”。

作为中国医疗信息化领域的深耕者，卫宁健康（300253）正以“软硬一体”的智能设备推动这一变革，WiNBOT与WiNTALK的此次升级，即这一方向下的关键落地。

WiNBOT：四大能力，推动AI从云端走向桌面

医生专属AI工作站WiNBOT部署于医生桌面，既是支撑全院智能协同的算力大脑，也是陪伴医生日常工作的全能秘书，四大能力覆盖个人、业务、算力与生态，重塑医疗AI的价值边界。

个人助手：从辅助工具到全能秘书

文献检索、行业动态整理、伦理反馈等……碎片化事务持续切割医生的时间与精力。针对上述痛点，WiNBOT集成科研文献、讯息采集、伦理审查等助手，实现文献自动入库，资讯汇成简报，伦理即刻反馈。当繁琐事务被系统自动化接管后，医生的时间得以真正回归患者与科研。

AI讯息采集助手

业务助手：临床与运营双赋能

查询耗材异常，过去需由信息科排期制图；ICU风险预警，往往依赖定时查房或人工识别。智能问数助手改变了这一局面：口语提问可实时转化为可视化图表与趋势预测；与此同时，重症预警助手持续监测ICU数据，主动推送异常预警及干预建议。管理者不再被动等待报表，临床干预得以跑在风险之前。

AI智能问数助手与AI重症预警助手

算力基座：从单点智能到集群协同

WiNBOT支持以单节点形式在科室层面独立部署。在全院推广阶段，多节点架构的Agent Hospital可将各科室设备串联为统一调度的算力集群。从科室到全院，实现算力弹性共享，新增节点即插即用，建设节奏可控，投入灵活。由此打破“信息孤岛”与“集中部署”的两难困境，兼顾科室个性化与全院级协同管理。

生态开放：让AI进化出个性化功能

个性化需求如病历质控、医保监控等，常依赖于人工处理或等待厂商排期。而基于AgentFramework，医生与信息科在数字方舱安全环境中，半小时即可搭建专属Agent，灵活编排场景。平台同时开放前沿技术接口，让经验与AI融合，培育可传承的智慧。

WiNTALK：两大场景，让语音深入临床一线

如果说WiNBOT是算力大脑，那么医护随身语音管家WiNTALK便是深入临床一线的“耳朵”与“触手”。本次升级聚焦两大核心场景：复杂环境下的精准指令执行，与诊疗文书的自动闭环生成。

AI语音指令：更精准的“说话即操作”

查房时口述“打开5床患者报告”，系统即刻定位床位并调出报告；口述“打开张山(化名)的病历”，系统自动消弭同音字歧义，精准调取。即便在嘈杂病房环境中，系统也能实现毫秒级响应，完成精准检索与多音字、别名的智能处理，从而将医生的注意力重新释放给患者。

AI语音指令

AI语音查房病程录生成：从“口述”到“成文”

查房结束，是否意味着文书工作的开始？WiNTALK改变了这一流程。系统通过自动识别查房对话中的医患角色，智能提取主诉、体征、查体发现、医嘱调整、诊疗计划等关键信息，直接生成结构化病程录。医生只需审阅确认，查房结束，即病程收尾。

从WiNBOT的四大能力到WiNTALK的语音闭环，方向始终如一：让技术融入场景，让医护回归医疗本身。AI的价值，不在功能多寡，而在于每一处细节是否真正减负、切实提效，成为真正懂医生、帮医生的“超级医疗助理”。从“工具”到“伙伴”，不仅是技术的迭代，更是对临床场景的深度回应。

“READING”

初稿|AI医疗事业部