近日，塞力斯医疗科技集团股份有限公司（股票代码：603716.SH）联合复旦大学附属华山医院（884301）抗生素研究所专家团队重磅发布ChiAST智药敏 专家系统（V1.06.11），这款从中国自己的耐药监测大数据和专家长期积累的、丰富的第一手”洞见”及临床实践中“长”出来的专家系统，是国内率先基于真实世界大规模耐药监测数据构建的药敏试验专家系统。
解决国产药敏系统长期被海外品牌"卡脖子"问题
高质量的硬件与药敏板卡是全自动微生物药敏系统的运行基础，但药敏报告的精准度，以及临床抗菌药物规范化、个体化用药的落地，更取决于检测完成后，系统对药敏结果的专业化深度解读能力，包括：修正天然耐药、识别少见、罕见耐药表型、推测耐药机制、标识多重耐药、甄别矛盾药敏结果、提前预警院内感染风险等关键功能。简言之，缺乏专业解读能力的药敏系统，只完成了检测工作的“上半场”。
长期以来，具备成熟、完善药敏结果专业解读的技术平台，几乎被进口品牌垄断，这也正是国产药敏系统普遍难以突破的核心技术瓶颈。以往国产系统药敏报告审核高度依赖工作人员经验，报告质量良莠不齐，严重影响临床抗菌药物精准合理使用。
现在，这一行业格局正在被彻底改写！
ChiAST智药敏 专家系统（V1.06.11），是专为微生物药敏系统打造的智能化分析与决策支持平台。系统依托基础数据库、历史大数据和专家规则三大核心模块深度搭建，全面助力实验室提升药敏试验结果的准确性、规范性与报告质量，赋能临床抗菌药物的科学化、合理化应用。
搭载该系统，相当于为微生物实验室常驻一位资深技术专家，可对药敏数据进行深度研判、专业解读，为药敏试验报告的高质量发布保驾护航。
ChiAST智药敏 专家系统 V1.06.11
3,850条基础数据
覆盖187种标本、109种菌种、143种药物、3,411条折点
3,874,748条监测大数据
CHINET历年真实世界监测
26,382条专家规则
系统内置的专家规则覆盖药敏结果审核的十一大核心场景，
共计26,382条规则
智药敏 核心功能详解
1
天然耐药修正
自动识别菌种固有耐药，避免无效药物误报。系统自动修正，用户也可选择保留原始结果。
2
解释分类修正
综合分析完整药敏谱，少见表型自动修正并提示复核。例如，自动识别诱导型克林霉素耐药并修正结果。
3
等效与表型推导
自动推导未实测药物的敏感性，拓展临床可选药物范围，让报告信息量更大。
4
矛盾药敏结果提示
基于387万+条CHINET历史数据的概率分析，精准识别药敏结果中的逻辑矛盾和统计异常，并提供修正建议。**仅此一项即包含18,470条规则，覆盖各类菌-药组合的矛盾场景。**
5
耐药机制推测
根据药敏试验结果，自动推测细菌重要耐药机制，包括ESBLs、AmpC酶、碳青霉烯酶（KPC/NDM/OXA-48等）、膜孔蛋白、外排泵、青霉素结合蛋白改变等耐药机制。
6
多重耐药表型提示
检出多重耐药菌时自动预警，并支持补充联合药敏结果，为临床提供更完整的治疗决策信息。
7
重要表型提示
结合CLSI M100附录A规则及国内少见/罕见耐药表型数据，主动提示具有特殊意义的耐药表型。
8
补充药物功能
支持录入机外试验结果（如碳青霉烯酶检测等），供专家系统综合分析。
9
历史大数据实时分析
每一次药敏结果都与耐药监测大数据历史MIC分布自动比对，以"红绿灯"直观提示结果可信度。
10
智能报告生成
根据标本类型自动屏蔽非必要报告药物，支持自定义报告模板，规范药敏报告发送，附带专家评语辅助临床解读。
此外，系统提供完善的后台管理功能，覆盖标本类型、菌种、药物、折点数据和专家规则的查询、维护与更新，方便用户根据最新标准和自身需求进行自定义配置与及时更新。
典型案例展示
案例一
金黄色葡萄球菌
解释分类修正（少见表型）
系统综合分析整体药敏谱，对少见表型自动进行结果修正，并给出复核提示和耐药机制推测。
图1 金黄色葡萄球菌——解释分类修正与复核提示
重要表型提示与报告工具
结合CLSI M100附录A和国内少见、罕见表型规则进行主动提示；系统根据标本类型自动屏蔽常规不报告药物，规范报告输出。
图2 金黄色葡萄球菌——重要表型提示与标本化报告工具
诱导型克林霉素耐药检测
系统自动识别诱导型克林霉素耐药(D试验阳性)，并对克林霉素结果进行解释分类修正。
图3 金黄色葡萄球菌——诱导型克林霉素耐药自动修正
历史大数据表型匹配
基于CHINET历年监测结果，将实测MIC与该菌种各药物的历史MIC分布范围进行自动比对，实现对每一份药敏结果的实时监测。
图4 金黄色葡萄球菌——实测MIC与CHINET历史分布匹配
案例二
革兰阴性菌
天然耐药修正
专家系统自动识别并修正该菌种的天然耐药结果，用户可选择接受系统自动修正，也可保留原始检测结果。
图5 肺炎克雷伯菌——天然耐药修正
多重耐药表型提示与联合药敏、耐药机制推测
系统自动触发多重耐药表型提示，并支持补充联合药敏结果；根据整体药敏谱推测可能存在的耐药机制（如ESBLs、碳青霉烯酶等），帮助临床更准确地选择治疗方案。
图6 肺炎克雷伯菌——多重耐药表型提示、耐药机制推测、补充药物、联合药敏结果输入
图7 铜绿假单胞菌——多重耐药表型提示、耐药机制推测
图8 铜绿假单胞菌——多重耐药表型提示、耐药机制推测
矛盾药敏结果提示
图9 肺炎克雷伯菌——矛盾药敏结果提示与修正建议
图10 大肠埃希菌——矛盾药敏结果提示与修正建议
等效与表型推导
基于已测药物结果自动推导未实测药物的敏感性，扩展临床可用药物信息。
图11 肺炎克雷伯菌——等效与表型推导结果
重要表型提示与专家系统评语
结合CLSI M100附录A及国内少见、罕见耐药表型规则进行主动提示；系统自动生成专家评语，为临床提供详细的决策依据。
图12 肺炎克雷伯菌——重要表型提示与专家系统评语
不只是"有"专家系统，
而是"用得好"
ChiAST智药敏 专家系统以 3,850 条基础数据、387 万+条 CHINET 历史监测数据和 26,382 条专家规则为核心驱动，构建了从药敏结果智能审核、异常识别、耐药机制推测到规范化报告输出的完整能力闭环。
系统的每一条规则和每一次数据比对，都源自CHINET耐药监测大数据和专家多年积累的真实经验，旨在让每一份药敏报告更准确、更规范、更具临床指导价值。ChiAST智药敏 专家系统，您身边的药敏报告解读专家。
关于华力智微
华力智微(上海)诊断科技有限公司成立于2025年6月，是塞力医疗（603716）集团投资并转化复旦大学附属华山医院（884301）抗生素研究所专利成果而成立的合资企业。公司聚焦微生物耐药人工智能（885728）与大数据临床应用、智能药敏分析系统研发与产业化，致力于打造国内领先的耐药防控解决方案。公司与复旦大学抗生素研究所于2026年签署了为期10年的《智慧医疗及大数据模型应用联合实验室合作协议》，获得临床耐药监测大数据用于AI模型研发的独家授权，为产品的持续迭代和数据质量保障提供了坚实的学术与数据基础。
