当业务版图持续扩张，新需求不断涌现，供应商网络也随之快速“膨胀”。面对海量潜在合作方的筛选、审核与排查，如果仍然采用依赖人工经验、零散信息的传统模式，效率与准确性必然大打折扣，风险“暗流”更是难以察觉。

近期，启信慧眼重磅发布《全球布局，洞见先行：构建AI时代的供应链韧性——2026供应链风控白皮书》，用AI+大数据给出全场景、可落地、实战型风控解法，从经验驱动变智能决策，告别被动应对！此外还收录了来自制造、医药、半导体（881121）等行业的真实案例，本期，我们将分享某高端白酒（881273）品牌的实战经验，探索如何用数智化工（850102）具破解准入难题，筑牢供应链风控的第一道防线！

作为国内知名的高端白酒（881273）品牌，某白酒（881273）企业主营白酒（881273）产品的生产与销售，旗下拥有数十种不同种类产品，基于新品研发、市场拓展、分散风险、品质提升等诸多原因，需要频繁开拓新的供应商，由此也带来了繁重的供应商管理与风控工作。

面对供应商网络的持续扩张，该企业敏锐地意识到：传统的人工审核模式已难以匹配业务发展的速度与复杂度。尤其是在新供应商准入这一关键环节，两大痛点日益凸显。

资质审核之惑：在新供应商准入环节，采购人员需要全面评估其资质信用是否符合合作的标准。但在这个过程中，往往会面临信息来源渠道有限、查询所得的信息真实性存疑、评估维度不明确且标准不统一等问题，审核工作耗时费力，且容易为后续合作埋下风险隐患。

关系识别之疑：对于一些规模较小、复杂程度较低的采购项目而言，该企业倾向于邀请多家供应商就拟采购的货物或服务提供报价与方案。在同一个比选项目中，一旦供应商之间存在关联关系，就可能引发不公平竞争、利益输送等合规风险。然而传统人工排查不仅效率低下，准确率也难以保证，缺乏能批量化、深层次识别隐性关系的排查工具。

那么，该企业将如何破局？

一、设置模型批量准入，让审核走向“规则驱动”

针对资质审核环节的痛点，该高端白酒（881273）品牌依托启信慧眼“资质筛查”功能，构建了一套标准化的准入模型，对潜在合作方的变更风险、涉诉风险、经营风险、舆情风险等8大风险类型、近百项细分风险事件开展全面扫描。

企业可以根据自身风险偏好，灵活设定每项风险事件所对应的风险等级与得分变化，例如针对白酒（881273）行业重点关注的食品安全（885406）处罚、商标侵权、虚假宣传等问题，可将相关维度设为“高风险”，便于快速识别“有硬伤”的供应商，实现精准拦截。

通过设置一套科学、完整的审核规则，系统可以直接输出“通过/不通过”等审核结果，辅助采购人员快速完成准入排查，这不仅确保了新供应商准入遵循统一的规则与策略，更能显著减少人力评估工作、降低人为判断失误，大幅提高筛选效率。

二、多维关系深层穿透：让“隐性关联”无处遁形

基于启信慧眼“关系排查”能力，该高端白酒（881273）品牌实现了对供应商的批量、多维、深层关系排查，单次最多可上传1000家供应商，最高可穿透15层关系层级，轻松挖掘供应商之间是否存在董监高法任职/重名关系、股权/投资关系、上下游关系、控制/担保关系等隐性关联，自动生成可视化关系图谱。

过去需要耗费数天、依靠大量人工交叉比对的工作，如今在几分钟内即可完成。通过高效排查供应商过度集中、不公平竞争等潜在风险，企业能够提前预警并规避利益输送等合规隐患，真正做到了“洞察先行，防患未然”。