一场“模数共振”的国家行动，正在把AI与数据的融合推向深水区。作为一家在NLP、知识图谱领域摸爬滚打了三十多年的老兵，我们想聊聊自己的答案。

4月28日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动。20个重点行业为牵引，推动“以模引数、用数赋模”协同发展，到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。这是目标，也是考卷。

作为国内决策智能领域的先行者，拓尔思（300229）成立三十余年来，一直专注于自然语言处理、知识图谱等核心技术的积累，并在数字政府、融媒体、金融科技（885456）、数字企业、公共安全等优势领域推动人工智能（885728）与大数据的融合创新。

在此基础上，拓尔思（300229）构建了覆盖底座、平台、应用三层的全栈认知智能产品体系，涵盖从数据采集、汇聚、存储检索到数据治理、动态本体、AI大模型、智能体平台的全链路能力。这些长期积累的技术实力与产品布局，与“模数共振”行动的多个任务深度呼应。

当“模数共振”从政策变成行动，拓尔思准备好了什么？

底座：不只是一堆数据和一个模型，而是一个能“自我进化”的闭环

行动的路径很清晰：构建行（HK0939）业通识数据集 → 研发可复用、可落地的行业模型 → 为行业智能化提供共性底座。

这要求“数据”与“模型”不能各自为战，而是让数据和模型互为养料、双向增益。

拓尔思（300229）拥有自建的高质量数据集构建平台，目前已积累超6000亿条稀缺数据资源，日均更新超6亿条，日均API调用超20万次。经过标准化清洗与Token化处理，构建了超200万亿Token的高质量语料池，有效Token率达到92%以上。

此外，公司还沉淀了3亿对多模态对齐数据集，超千万条RLHF偏好数据，超百亿条结构化知识图谱，覆盖专利、科技论文、金融、多语言通用、新闻事理及人物组织等领域。

这些高密度、高可信的数据资产，是行业大模型训练不可或缺的“优质燃料”。

在此基础上，拓尔思（300229）自主研发了拓天大模型。作为一个深耕政务、金融、媒体、公共安全等垂直行业的专用大模型基座，具备行业知识深度耦合、业务规则精准执行、私有化安全部署三大核心优势。

目前，拓天大模型已完成与华为昇腾（886058）、寒武纪（688256）、海光等主流国产化GPU厂商的深度适配。更重要的是，我们形成了一套“数据滋养模型、模型驱动数据治理”的正向循环。这不是静态的资源堆砌，而是一个动态的、可自我优化的基础设施。

平台：从“理解”到“执行”，我们把智能体开发周期从周级压到了小时级

行动中有一个关键要求：面向高价值场景，打造专用模型或特色智能体，并实现规模化应用。这意味着，AI不能只会“聊天”，还得会“办事”。

拓尔思（300229）的答案是：拓天智能体平台。

它以拓天大模型为核心引擎，融合数据治理与动态本体能力，提供可视化编排、Skill原子能力库、多智能体协同等核心功能。

通过沉淀可复用的行业智能体组件，我们显著降低了交付成本，提升了规模化复制能力。更重要的是，我们探索出了一套Skill原子能力生产模式，支持面向不同场景快速编排和定制化组装。

结果是什么？行业智能体的开发周期（883436），从传统的“周级”压缩到了“小时级”。

但真正让行业客户眼前一亮的，不是快，而是懂。

AI落地行业，最大的痛点之一就是“看不懂业务”。传统的做法是基于底层数据表机械推理，业务人员面对的是字段、表结构、SQL语句——这根本不是他们思考问题的方式。

拓尔思（300229）的动态本体平台，将分散在不同数据源中的原始字段、表结构、业务规则，转化为机器可理解、可推理的概念、属性与关系。而且，它能够随着业务变化、数据更新和应用反馈自动调整。

这意味着，智能体不再机械地执行指令，而是基于动态演进的业务语义进行决策。高效率的交付能力 + 深层次的业务语义理解——这是我们构建起的行业壁垒，也是AI从“对话”走向“办事”的关键一跃。

应用：不是在实验室里跑分，而是在真实场景里解决问题

模数共振的最终检验场，是行业应用。

行动明确要求：面向每个重点行业打造行业模型，针对高价值细分场景构建特色智能体，到2026年底形成可复制、可推广的良性循环。

拓尔思（300229）的落地成果，或许能提供一些真实的参照。

网络安全

拓尔思（300229）依托拓天行业智能底座及公安大模型、军事大模型、开源情报大模型，构建了覆盖多安全领域的智能体产品矩阵。

在公安一线，智能体集群覆盖线索研判、资金穿透、时空碰撞、重点任务管控、异常行为分析、辅助审讯、黑产网络研判等环节，覆盖侦查、研判、管控全链条，已在多个省市级公安机构中得到持续验证。

在网信和特种领域，拓尔思（300229）推出舆情态势感知、开源情报知识问答、情报写作辅助、数据融合分析等专业智能体应用，正在支撑网络空间治理与特殊业务需求。

此外，拓尔思（300229）子公司天行网安安全领域深耕二十余年，发明了中国第一台安全隔离网闸，产品线覆盖安全隔离与信息交换、数据安全（885942）交换、边界安全运维、数据传输安全等核心系统。

航空航天

拓尔思（300229）与中国航空工业集团文化中心签署合作，共同打造了面向低空经济（886067）全产业链的人工智能（885728）创新服务平台“低空产业大脑”。该平台基于低空经济（886067）行业专属垂类大模型，集成多维ai智能体（886099）、产业全景数据、分析与预测模型、企业诊断仪、低空案例库等模块，覆盖新闻速递、政策全周期（883436）解读、企业精准画像、产业链招商、风险预警、自动报告生成等全场景。

此外，拓尔思（300229）为中国航发某重要单位承建知识智能体项目，服务于高端航空制造领域的知识赋能与流程再造。

在金融领域，消费（883434）者保护智能体已在国内多家国有大行、股份制银行（884250）深度应用，2025年承揽某国有大行近2,000万元消保智能体项目；在政务领域，舆情智能体已在自然资源部、住房和城乡建设部、海关总署及贵州、云南、深圳等政府机构深度落地；在融媒体领域，智能编辑助手覆盖了72%的中央媒体。这些应用不是孤立的试点，而是同一个底座、同一个平台、同一套方法论在不同行业的自然延伸。

回过头看，从超过200万亿Token的高质量语料池，到面向各行各业的专用大模型，再到可小时级交付的智能体平台和深度嵌入客户业务流程的行业应用，拓尔思（300229）已经初步验证了“以模引数、用数赋模”的可行路径。

当然，我们也清楚，这只是个开始。随着模数共振空间在全国范围落地、创新联合体不断壮大，真正的考验才刚刚到来：如何让更多行业客户用得起、用得好？如何让数据飞轮转得更快？如何让智能体从“辅助”走向“自主”？

但有一点我们很确定：数据是基石，模型是引擎，智能体是载体——这条路，我们会一直走下去。