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卡位“数字中国”新风口:海光双芯重塑“算力+安全”主线
2026-04-30 14:19:35
来源:证券之星
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问财摘要

1、海光信息在第九届数字中国建设峰会上展示了其国产算力龙头的地位,通过“CPU+DCU”双芯底座,联合生态伙伴重塑安全算力边界。其新一代DCU旗舰已成为国产AI芯片的性能标杆,而其内生安全技术是其区别于其他算力芯片厂商最大的护城河。 2、此外,海光还通过开放的生态体系,联合伙伴协同拓展了安全算力边界,从单一的芯片提供商升级为场景化安全解决方案的赋能者。
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文章提及标的
安恒信息--
亚信科技--
海光信息--
周期--
海量数据--
人工智能--

当AI Agent和大模型从实验室走向核心应用场景,如何确保数据在AI全生命周期(883436)的安全流转,并有效抵御AI自动化工(850102)具的“降维攻击”,已成为数智化产业落地的“一票否决项”。

近日,第九届数字中国建设峰会上,国产算力龙头海光信息(688041)给出一个硬核答案:将安全刻进硅片。依托“CPU+DCU”双芯底座,海光联合安恒信息(688023)、上海CA、亚信科技(HK1675)等生态伙伴重塑安全算力边界。曾经的“x86替代者”,也正转变为“AI算力+底层安全”的双重稀缺标的。

算力供需矛盾转向安全侧,国产化与AI催生“底层刚需”

当前的产业升级正处于国产化深化与AI普及两大浪潮交汇点。过去,国产化的重点在于“可用”,即解决处理器、操作系统等基础软硬件的从无到有。而在AI时代,算力的供需矛盾已从单纯的性能比拼,转向了“安全与性能”的综合博弈。

一方面,大模型训练依赖海量数据(603138),这些数据在采集、存储、计算的全流程中存在泄露风险,而传统的软件安全方案在硬件级攻击下越发捉襟见肘,外置安全设备则对处理器性能发挥造成一定掣肘,芯片内生安全逐渐成为标配。

另一方面,AI技术本身已成了一把双刃剑。据业内数据显示,AI一天可以挖掘10+个0day漏洞,而传统防御机制可能需要6个月才能修复。在AI Agent爆发的当下,攻击者通过环境注入、指令劫持等手段破坏AI逻辑的威胁远超传统技术缺陷。

这就催生了一个全新的市场刚需:企业不仅需要高性能算力,更需要“可信算力”。对于党政军及关键基础设施行业而言,这种诉求尤为迫切。传统的软件加密和防火墙在硬件后门和AI面前如同“沙上建塔”,底层硬件的自主可控与内生安全,已从加分项变成了必选项。

“算力+安全”主线走强,双芯战略构筑差异化护城河

面对AI时代的安全命题,海光芯片在峰会上的亮相极具针对性。其核心竞争力,不仅仅在于算力参数的提升,更在于其构建的“算力+安全”双底座能力。

首先是算力底座的硬实力。海光此次展示了从CPU到DCU的全系列产品。其中,新一代DCU旗舰——深算三号已成为国产AI芯片的性能标杆。海光C86系列CPU则通过安全处理器内置,实现高性能与高安全兼备,并与DCU共享同一安全域,完成AI计算全链路安全闭环。

至此,海光芯片的逻辑更加清晰:CPU负责通用计算与可信根,DCU负责AI训练与推理。这种“双芯”策略使得海光成为国内极少数能同时提供通用算力与AI算力,且两者在底层安全架构上同根同源的厂商,进一步强化了国产高端处理器龙头的稀缺性。

其次是差异化的“内生安全”黑科技。这是海光区别于国内其他算力芯片厂商最大的护城河。通过峰会展示,海光将安全能力直接“刻”进了硅片:

硬件级国密与TEE:海光CPU内置了高性能密码协处理器,原生支持SM2/3/4国密算法。这意味着加密不再额外消耗大量算力。其CSV机密计算技术能为大模型训练构建一个独立的“安全屋”,确保数据在内存中处于加密状态,对云厂商和操作系统都不可见。

可信计算与AI防伪:针对大模型时代特有的模型窃取、投毒风险,海光利用芯片内置的可信根,确保只有经过认证和授权的模型才能在硬件上运行。同时,对每一次推理输出进行硬件级签名,这在政务、金融等高敏感关基领域价值显著。

从“卖芯片”到“场景交付”,生态聚合开启模式升级

在数字中国峰会现场,海光最引人注目的动作并非单点产品发布,而是联合安恒信息(688023)、上海CA、亚信科技(HK1675)等伙伴协同拓展了安全算力边界。这标志着海光的商业模式正在发生质变:从单一的芯片提供商,升级为场景化安全解决方案的赋能者。

这种模式升级依托的是开放的生态体系。目前,“光合组织”已拥有6000余家产业上下游伙伴,形成从芯片到整机、应用的完整链条,生态圈层极为浑厚。基于开放式协同创新机制,海光不再单打独斗,而是将底层的安全能力开放给上层应用。

比如,在与安恒信息(688023)的生态合作中,双方开发出基于海光DCU的恒脑4.0安全智能平台,以及搭载C86CPU的“安小龙”AI安服数字员工本地工作站。

前者依托DCU强劲算力,实现安全智能体协同调度,在代码审计、告警研判、渗透测试等场景效率大幅提升;后者支持安全能力本地化部署,保障核心数据不出域,具备毫秒级响应能力,可为政企安全运营提供7×24小时轻量化、高可信的AI安全服务支撑。

此外,海光还携手上海CA、亚信科技(HK1675),推出芯密全栈密码服务平台与智能可信数据空间,打通“算力—安全—数据”协同链路,推动安全能力从“附加模块”转向“内生能力”,构筑算力融合、安全内生、开放协同的新一代数字安全体系。

这种打法精准击中了AI安全痛点。对于政务、金融客户而言,大模型落地最大的阻力并非技术,而是合规与安全。海光提供的“硬件级安全底座”,相当于为AI在核心行业落地提供了一张“通行证”,这不仅降低了生态伙伴的交付难度,也极大地拓宽了海光芯片落地窗口。

人工智能(885728)狂飙突进下,“数字中国”顶层建筑越高,国产化地基就需要越坚固。显然,海光通过“CPU+DCU”双轮驱动,以及深植于芯片底层的安全基因,正在紧扣国产化与AI交汇的历史机遇,重塑国产高端算力龙头的价值属性。

毕竟,在万亿AI计算赛道和国家级安全战略中,手握“底层安全”话语权的核心资产,更值得给予后市期待。

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