国家发展改革委、国家能源（850101）局、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于促进人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》明确，到2027年，支撑人工智能（885728）创新发展的安全、绿色、经济的能源（850101）保障体系初步构建，清洁能源（850101）与算力设施互动能力显著提升。国家网信办等多部门联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《实施意见》）提出，“发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体，提升电力资源使用效率”。随着人工智能（885728）与能源（850101）双向赋能政策的密集落地，传统售电行业正经历一场深刻变革。
“能源（850101）已从AI发展的后台成本，升级为智能经济的战略底座；AI也从辅助工具，全面渗透能源（850101）调度、交易、运维全流程。”天娱数科（002354）副总经理、智慧能源（850101）事业部总经理肖穆楠近日在接受《证券日报》记者专访时表示，能源（850101）智能化已经从“看得见数据”进入“能辅助决策、能自动执行、能持续优化”的新阶段。AI重构电力能源（850101）服务新定义。售电行业的竞争逻辑已从拼资源、渠道、价格，转向模型能力、负荷预测、电价策略、绿电配置与智能体执行的综合比拼。
售电逻辑加速重构
2025年，我国电力市场交易电量6.64万亿千瓦时，规模再创新高。市场化交易电量占全社会用电量比重提升到64.0%。其中，绿色电力（885936）交易电量达3285亿千瓦时，同比增长38.3%，规模是2022年的18倍。
“新能源（850101）高比例接入、电力现货市场扩容、绿电绿证交易发展，电力交易越来越复杂。过去相对稳定的电价和用电曲线，正变成一个动态系统。”在肖穆楠看来，过去售电更多是比拼资源、渠道和价格，现在要比拼的是模型能力、负荷理解能力、电价预测能力、绿电配置能力，以及把这些能力嵌入业务流程的智能体能力。售电公司不能再做传统的“电量搬运工”，而要升级为“智慧能源（850101）运营商”。
肖穆楠表示，《行动方案》讲的是“能源（850101）与人工智能（885728）双向赋能”，一方面用绿色、安全、经济的能源（850101）支撑算力发展，另一方面用人工智能（885728）提升能源（850101）系统效率。《实施意见》则把智能体落到了具体场景。
“现在的客户关心的不仅是电价便宜不便宜，更是用电是否稳定、绿电比例够不够、未来算力负荷能不能匹配。简单讲，未来的能源（850101）服务不是‘交易好一度电’，而是‘管理好一条用能曲线’。”肖穆楠认为，以AI售电为代表的智慧能源（850101）行业正告别传统售电服务，向“能源（850101）运营+数据智能+算电协同”综合服务演进，加速进入精耕细作的新时代。
算电协同是高阶竞争
人工智能（885728）越发展，对电力和绿色算力的依赖就越强；智能体越普及，对低成本、高稳定、可调度的推理算力需求就越大；词元“出海（885840）”越快，对算力成本、能源（850101）成本和全球交付能力要求就越高。肖穆楠认为，算电协同是更高阶的竞争。大模型训练、推理服务、智能体应用都会带来持续增长的算力需求。而算力背后就是电力。
据肖穆楠介绍，天娱数科（002354）的智慧能源（850101）板块主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同”做系统布局。该公司开发了智慧能源（850101）大模型，依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。基于该模型，天娱数科（002354）构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综合用能分析、绿电配置优化等环节延伸。
肖穆楠表示：“未来数据中心、智算中心、算力园区既是算力基础设施，也是新型高耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测、电价响应、绿电配置和算力负载调度，谁就可能在下一轮能源（850101）服务竞争中占据主动。我们看到的不是单一售电机会，而是‘ai应用（886108）—词元消耗—算力需求—绿电供给—算电协同’的完整链条。我们希望帮助客户解决三个问题：第一，什么时候用电、用多少电，预测得更准；第二，什么时候买电、怎么买电，策略更优；第三，怎么把绿电、储能（885921）、需求响应和未来的算力负荷结合起来，让企业的综合用能成本更低、绿色属性更强、运行风险更可控。”
充分发挥智能体作用
肖穆楠认为，从普通的AI工具到智能体，最大区别在于其不只是回答问题，而是能够在授权范围内感知、记忆、决策、交互和执行。
在肖穆楠看来，能源（850101）智能体至少有三类应用。第一类是交易智能体，帮助进行负荷预测、电价分析、交易策略生成和偏差预警；第二类是用能智能体，帮助客户进行用电监测、能耗分析、节能建议和绿电配置；第三类是算电协同智能体，面向数据中心、智算中心、算力园区等，根据电价、绿电、算力负载和任务优先级，辅助优化用能和算力调度。
“这和《行动方案》提出的能源（850101）高价值场景相吻合。政策专栏里提到的能源（850101）新业态多元融合创新，包括算电协同智能优化运营决策、虚拟电厂（886004）与分布式资源协同优化调度决策、新型储能（885921）系统运行优化与安全风险预警等方向，都是未来能源（850101）智能体可以落地的重点场景。”肖穆楠说。
数据显示，在智慧能源（850101）业务领域，天娱数据已完成从零到一的商业化验证，并进入到了规模化拓展阶段。据肖穆楠介绍，截至2026年4月份，该公司智慧能源（850101）业务签约用户突破500家，签约电量超8亿千瓦时。
“我们会持续推进三个方向：一是AI售电，把负荷预测、电价策略、偏差控制等能力做深做实；二是绿色用能服务，围绕绿电交易、绿证、绿色算力等需求，为客户提供综合解决方案；三是算电协同，面向数据中心、智算中心、算力园区、储能（885921）电站等新型客户，探索电力、算力、储能（885921）、需求响应之间的协同优化。”肖穆楠表示，天娱数科（002354）智慧能源（850101）业务的目标就是要成为智能经济时代的能源（850101）运营平台。
