交通运输部“手机+”无感通行政策深入推进
高速公路不停车收费、移动支付等创新应用加速落地
这对车牌识别率提出了更严苛的要求
在此背景下,大华重磅发布驰光相机系列
以AI大模型为核心,突破传统感知局限
实现技术与用户价值的双重升级
为智能交通建设注入新动能
依托在智能感知技术领域的全链路自研积累,大华驰光为用户带来全天候、全场景、全时段的高可靠感知能力,涵盖车辆抓拍识别与智慧感知两类,精准识别车辆信息特征,智能检测各类交通事件,适用龙门架、收费站等高速公路(884154)多场景,真正实现“看得清、识得准、管得好”。
驰光实现从“感知”到“认知”跨越的关键,源于AI大模型与视觉感知技术的深度融合。
依托“预判-分析-管理”全流程认知能力,有效提升交通场景下人、车、物及各类事件的管理水平。以车牌识别场景为例,高速公路(884154)环境复杂多变,车牌模糊、字符相似、遮挡污损等问题频发,雨雪雾等恶劣天气更进一步增加了识别难度。面对传统识别手段难以稳定应对的行业痛点,驰光抓拍相机采用大小模型协同架构:小模型保障车辆高效检出,大模型对模糊字符、偏色图像等进行精准校验,并结合防护结构与AI ISP技术,持续提升高速公路(884154)龙门架、收费站等核心场景下的车辆捕获率与车牌识别准确率,为高速公路(884154)运营管理提供坚实、可靠的数据支撑。
大模型对模糊车牌信息进行识别
在浙江、河南等高速测试中,龙门架场景车辆捕获及车牌识别率99.92%以上,收费站场景车辆捕获及车牌识别率99.91%以上,助力全天候、智能化的高速管理。
聚焦交通场景真实需求,从破解当下痛点到布局未来,大华在智能交通感知领域持续突破,为智能分析与业务决策提供高质量数据支撑,助推高速公路(884154)数字化改革落地。
突破环境桎梏,重塑运营效率
驰光系列以可伸缩遮阳罩与15°倾斜玻璃护罩形成物理光学屏障、自清洁防凝结玻璃等硬件创新,结合智能温控系统及AI算法,主动对抗雨雾凝结、强光过曝及极端温差,稳定输出高清图像,有效降低恶劣天气导致识别率下降引发的拥堵及人力干预成本,收费站及门架场景通行效率大幅提升,为高速公路(884154)运营增效提供支撑。
雨天夜间环境 克服干扰准确识别车牌
精准识别赋能高速收费
依托大小模型协同算法、全视野检测及深度学习技术,解决车牌污损/模糊、前后车遮挡、牛眼灯等难题,实现“像素级”图像还原,大幅减少计费争议与逃漏费问题,保障通行数据可追溯,提升内部稽核效率,更为路网流量分析、通行费拆分等业务提供可靠依据,筑牢智能交通信任根基。
牛眼灯算法 在强灯光下清晰识别车牌
贴合“手机+”政策,适配未来升级
驰光系列深度融合“手机+”政策需求,其高准确率识别能力为车道不停车通行、移动支付(885333)提供底层技术保障,实现无感通行等增值服务。同时,驰光内置多合一感知模块,灵活适配未来智慧公路升级需求,全面兼容自由流收费、全息路网、车路云协同等新一代交通体系,避免重复投资,帮助用户抢占战略先机,构建差异化竞争力。
驰光不仅是技术的升级,更是从“看见”到“看懂”的质变,为用户带来可量化、可持续的业务价值,驱动交通数智化升级,将成为智能交通感知领域的新选择。大华股份(002236)持续突破感知边界,融合AI大模型与行业深度理解,为智能交通高质量发展注入新动能。
