交通运输部“手机+”无感通行政策深入推进

高速公路不停车收费、移动支付等创新应用加速落地

这对车牌识别率提出了更严苛的要求

在此背景下，大华重磅发布驰光相机系列

以AI大模型为核心，突破传统感知局限

实现技术与用户价值的双重升级

为智能交通建设注入新动能

依托在智能感知技术领域的全链路自研积累，大华驰光为用户带来全天候、全场景、全时段的高可靠感知能力，涵盖车辆抓拍识别与智慧感知两类，精准识别车辆信息特征，智能检测各类交通事件，适用龙门架、收费站等高速公路（884154）多场景，真正实现“看得清、识得准、管得好”。

驰光实现从“感知”到“认知”跨越的关键，源于AI大模型与视觉感知技术的深度融合。

依托“预判-分析-管理”全流程认知能力，有效提升交通场景下人、车、物及各类事件的管理水平。以车牌识别场景为例，高速公路（884154）环境复杂多变，车牌模糊、字符相似、遮挡污损等问题频发，雨雪雾等恶劣天气更进一步增加了识别难度。面对传统识别手段难以稳定应对的行业痛点，驰光抓拍相机采用大小模型协同架构：小模型保障车辆高效检出，大模型对模糊字符、偏色图像等进行精准校验，并结合防护结构与AI ISP技术，持续提升高速公路（884154）龙门架、收费站等核心场景下的车辆捕获率与车牌识别准确率，为高速公路（884154）运营管理提供坚实、可靠的数据支撑。

大模型对模糊车牌信息进行识别

在浙江、河南等高速测试中，龙门架场景车辆捕获及车牌识别率99.92%以上，收费站场景车辆捕获及车牌识别率99.91%以上，助力全天候、智能化的高速管理。

聚焦交通场景真实需求，从破解当下痛点到布局未来，大华在智能交通感知领域持续突破，为智能分析与业务决策提供高质量数据支撑，助推高速公路（884154）数字化改革落地。

突破环境桎梏，重塑运营效率

驰光系列以可伸缩遮阳罩与15°倾斜玻璃护罩形成物理光学屏障、自清洁防凝结玻璃等硬件创新，结合智能温控系统及AI算法，主动对抗雨雾凝结、强光过曝及极端温差，稳定输出高清图像，有效降低恶劣天气导致识别率下降引发的拥堵及人力干预成本，收费站及门架场景通行效率大幅提升，为高速公路（884154）运营增效提供支撑。

雨天夜间环境 克服干扰准确识别车牌

精准识别赋能高速收费

依托大小模型协同算法、全视野检测及深度学习技术，解决车牌污损/模糊、前后车遮挡、牛眼灯等难题，实现“像素级”图像还原，大幅减少计费争议与逃漏费问题，保障通行数据可追溯，提升内部稽核效率，更为路网流量分析、通行费拆分等业务提供可靠依据，筑牢智能交通信任根基。

牛眼灯算法 在强灯光下清晰识别车牌

贴合“手机+”政策，适配未来升级

驰光系列深度融合“手机+”政策需求，其高准确率识别能力为车道不停车通行、移动支付（885333）提供底层技术保障，实现无感通行等增值服务。同时，驰光内置多合一感知模块，灵活适配未来智慧公路升级需求，全面兼容自由流收费、全息路网、车路云协同等新一代交通体系，避免重复投资，帮助用户抢占战略先机，构建差异化竞争力。

驰光不仅是技术的升级，更是从“看见”到“看懂”的质变，为用户带来可量化、可持续的业务价值，驱动交通数智化升级，将成为智能交通感知领域的新选择。大华股份（002236）持续突破感知边界，融合AI大模型与行业深度理解，为智能交通高质量发展注入新动能。