近日，仙乐健康（300791）抗衰研究院（SIRIO Institute on Ageing）联合南方科技大学、电子科技大学、澳门科技大学、德国莱布尼兹老龄化研究所及马普学会等多家国际知名科研机构，在国际衰老研究权威期刊《Ageing Research Reviews》上发表重磅综述论文，首次系统提出 AI 驱动的高通（QCOM）量抗衰成分筛选新范式，这一可循证、可量化、可解读的框架为营养健康行业打通从原料发现到产品转化提供了一种新思路。

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在全球抗衰热潮下，消费（883434）者早已不满足于“安慰剂”式的故事，他们越来越关注的是循证依据。而延长健康寿命、精准干预生物学年龄也已成为膳食补充剂与营养健康产业的核心命题。

然而，基础科研与产品落地之间还存在着巨大的鸿沟。当前，在抗衰原料研发领域，行业面临三大核心挑战：一是传统小鼠实验周期（883436）长达数年、成本高昂且通量极低；二是大量潜在有效成分缺乏标准化验证体系；三是基础研究成果难以快速转化为市场化产品。这些瓶颈都严重制约了抗衰产品的创新速度和科学可信度。

如何打破这三角僵局？破局的关键，在于研究方法和研发工具的革新。

装上“超级加速器”

让好成分更快浮出水面

此次，仙乐健康（300791）抗衰研究院系统性地提出了一套全新的筛选框架。简而言之，这套范式不再仅仅依赖漫长的哺乳动物实验，而是利用线虫、果蝇、非洲鳉鱼等短寿命模式生物，构建跨物种递进验证体系，并结合AI与自动化高通（QCOM）量筛选技术，去大规模“海选”比较有效成分及个性化复配的排列组合。

本次综述提及的AI驱动的研发筛选框架

这就像给抗衰成分鉴定装上了“超级加速器”：先通过线虫进行低成本超高通（QCOM）量初筛，再利用与人类基因高度同源的果蝇验证作用机制，最后在最短寿脊椎动物非洲鳉鱼身上进行临床前功能确认。

这一技术突破可让研发团队在更短时间内完成“活性筛选—机制验证—功效确认”的全链路循证闭环，原料和个性化复合配方的开发效率和转化成功率将大幅提升。

抗衰研发告别“慢速度”

新框架建立可量化新范式

清华大学药学院教授、仙乐健康（300791）抗衰研究院科学委员会成员王钊教授评价道，这一全新框架能够在研发早期即实现对潜在抗衰成分的高效识别与初筛，具有速度快，通量高、转化易的综合优势，可以在20%时间和成本同时达到传统小鼠模型至少20倍的通量，为科学抗衰和循证研发提供了里程碑式的功能原料发现路线图。

这一成果也将在未来赋能行业，给抗衰产品研发带来更多价值：

更快的出新品

显著缩短从原料发现到配方落地的周期，让品牌更快抓住市场窗口

更强的科学背书

跨物种验证+机制研究，助力评估标准化、可量化，给出更硬核的依据

更低的试错成本

不再依赖"试错式"的漫长探索，研发早期就精准识别高潜力成分

仙乐健康（300791）抗衰研究院将以本次综述研究结果为坚实理论基础，依托全球科研合作网络，持续完善高通（QCOM）量、可量化的抗衰研究体系，提升从基础研究到产品转化的能力，推动行业迈向以数据与机制为核心的科学抗衰新阶段，为消费（883434）者带来真正高效的产品选择。

作为全球知名的营养健康食品综合解决方案供应商，仙乐健康（300791）于2025年成立抗衰研究院，由吕宇轩教授担任负责人，汇聚清华大学、密歇根大学、莱布尼兹老龄化研究所等全球权威专家，组成科学委员会，连接全球前沿学术资源，基于“可验证、可追溯、可应用”的循证抗衰理念，加速推动抗衰产品创新，赋能人类长寿健康。