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海博思创董事长张剑辉:五年内算力中心的储能需求有望超过传统的独立储能
2026-05-14 20:32:27
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上证报中国证券网讯(记者 李雁争)国家发展改革委等四部门近日印发的《关于促进人工智能(885728)能源(850101)双向赋能的行动方案》提出,到2027年,清洁能源(850101)与算力设施互动能力显著提升;到2030年,人工智能(885728)能源(850101)双向赋能取得明显成效。

作为国内储能(885921)系统集成领域的领军企业,海博思创(688411)已将算电协同列为未来重点布局的方向。海博思创(688411)创始人、董事长、首席执行官张剑辉近日接受上海证券报记者专访时表示,未来五年内,算力中心场景的储能(885921)需求甚至有望超过传统的独立储能(885921)

算力中心是未来五年增速最快的领域

算力中心为何成为储能(885921)企业重点布局的方向?张剑辉抛出两大核心逻辑:用电增长快、电价承受度高。

从用电负荷来看,算力中心是未来五年增速最快的领域。据估算,到“十五五”末,算力中心用电将占到全社会用电的8%以上。预计2030年,数据中心电力负荷达1.1亿千瓦、年耗电量5257亿千瓦时,其中绿电需求约4200亿千瓦时。“一旦出现杀手级的C端或B端应用,用电将呈指数级增长。”张剑辉判断。

从成本容忍度来看,算力中心用电成本在总投资中占比相对有限。他以一个3000P算力中心为例:服务器投资约10亿元,年用电量不足1亿度。相较于硬件投入与算力产出,电价边际波动对整体运营成本影响较小。这意味着,相较独立储能(885921),算电协同场景可为储能(885921)电站带来更可观的盈利空间。

在张剑辉看来,算电协同是一个典型的“高价值场景”——既有确定性的高增长需求,又有足够的经济性支撑。储能(885921)企业布局算力中心,不是简单的市场跟随,而是对能源(850101)消费(883434)结构变化的战略性卡位。

真正的算电协同将做到“算随电走、电随算调”

当前,不少项目被称为“算电协同”案例,但张剑辉指出,其中很多本质上仅是在绿电富集区建设算力中心、使用低成本绿电,并非严格意义上的算电协同。

真正的算电协同,建立在一个重要前提之上:部分算力需求可延时满足。大模型训练、科学计算、影视渲染、数据挖掘等任务,具备可调度特性。基于这一特性,算力中心可在电价低谷时段满负荷运行,在电价高峰时段降载或错峰运行,实现算力负荷随电价灵活调度。

另一方面,储能(885921)作为“时间搬运工”,可将风电(885641)、光伏等低价电量存储起来,在算力高峰时段释放,把低成本绿电转化为高价值算力输出。算力与电力由此实现时空双重优化配置。

“真正的算电协同,应实现电力随算力需求动态调度、算力随电力供给灵活响应。”张剑辉说,最终目标是“算随电走、电随算调”的双向协同。未来,依托储能(885921)系统的灵活调节功能,可实现电能与算力的价值转化。我国绿电富集区域有望成为“算力输出基地”,成为重要的经济增长引擎。

针对差异化需求,海博思创(688411)已形成发电侧配储、机房侧配储两大解决方案。发电侧配储以绿电直连与储能(885921)配置为核心,可满足算力中心80%—90%的绿电消纳需求,同时降低综合用能成本。机房侧配储则聚焦高端算力对电能质量的严苛要求——尤其是面向AI推理的算力场景,其功率变化速度快、波动幅度大,对供电的连续性与稳定性提出了更高标准。

张剑辉表示,算电协同的最终目标,是构建“新能源(850101)+储能(885921)+数据中心”的一体化协同发展模式。储能(885921)通过锁定风光新能源(850101)的弃电与现货低价电,在绿色转型、经济性、供电可靠性三方面实现综合提升。

AI驱动的电力交易能力将提升公司竞争力

算电协同并非储能(885921)对算力的单向支撑。反过来,算力也在为储能(885921)产业深度赋能。

目前,海博思创(688411)已将AI技术应用于储能(885921)电站的项目规划、产品设计、安全预警、故障预测、运维及电力交易等全生命周期(883436)。在运维阶段,AI可以实时生成多维度的性能评价,实现自动故障预警,自动生成解决方案,指导现场准确高效解决问题,守护电站安全。

电力交易是AI深度赋能的另一重要场景。张剑辉特别强调:“AI驱动的电力交易能力,已经成为公司核心竞争力之一。”依托海量运行数据,系统需每日预测节点电价走势,综合考虑新能源(850101)出力、气象、电网阻塞、市场报价策略等多重变量进行决策。传统模型已难以适配复杂决策需求,通过AI持续迭代推演,可显著提升交易策略精度与电站收益水平。

在张剑辉看来,储能(885921)企业的竞争力正在发生代际转换。过去,比拼的是硬件集成能力和成本控制;现在,软件能力、算法能力、交易能力正成为新的决胜点。算电协同的深化,将进一步放大这一趋势——当储能(885921)系统深度嵌入电力市场和算力调度体系,谁的算法更准、响应更快、策略更优,谁就能在竞争中占据主动。

“未来储能(885921)企业的护城河,不仅在于能造出什么样的电池舱,更在于能用AI把每一度电的价值挖掘到极致。”张剑辉说。算电协同,正在从概念走向实践。对于海博思创(688411)而言,这既是一次战略卡位,更是一场能力升维的考验。

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