央广网北京5月15日消息(记者宓迪)“AI大幅缩短了早期研发周期（883436）”，谈及AI对医药行业的影响，国药医工总院科技创新部主任罗华菲日前对记者表示。

今年以来，AI的发展持续受到各行各业关注。医药领域如何看待AI带来的变化？目前，AI在医药的研发、制造等环节有哪些应用？近日，记者实地探访国药集团旗下多家科研与生产平台，对医药领域新质生产力的发展、AI技术的应用与创新进行了关注。

人工智能赋能医药企业

国药集团是国务院国资委直接管理的以生命健康为主业的中央企业。近年来，以人工智能（885728）为代表的新一代信息技术与医药研发融合日益深入，为我国医药行业发展带来了新机遇。作为代表性企业，国药集团如何拥抱当下的数智化革命？

“在AI的浪潮下，我们积极布局AI辅助的药物设计，围绕人工智能（885728）赋能新药发现，从分子发现到靶点验证，形成了算法开发、体外高通（QCOM）量筛选和动物模型验证等多点协同体系。”中国生物上海生物制品（881142）研究所副总经理罗剑对记者表示。

记者了解到，针对肿瘤新药研发痛点，中国生物上海生物制品（881142）研究所科研团队自主搭建人工智能（885728）预测平台，依托高通（QCOM）量测序构建肿瘤新生抗原发现系统，融合深度学习算法，能够精准锁定传统方法难以识别的隐蔽肿瘤靶点。

相较于传统方法需数天完成的蛋白结构预测、免疫原性评分、亲和力计算，AI仅需毫秒级即可完成。而通过算法挖掘新生抗原全新作用机制，靶点发现效率较传统模式实现了大幅跃升。

与此同时，在国药医工总院，科研团队建立AI蛋白自动进化策略，搭建了脑—手协同智能生物合成平台。此外，聚焦AI驱动大分子药物智能设计，建成含20万条序列的多肽数据库，同步推进AI预测模型建设。

国药集团相关负责人表示，集团将持续强化科技创新，加快培育医药健康领域新质生产力，不断提升产业核心竞争力与品牌影响力，为推进健康中国建设、保障人民群众生命健康、筑牢国家医药产业安全屏障作出更大贡献。

如何看待未来趋势？

AI技术的发展是近年来医药行业加快培育新质生产力的缩影。记者关注到，2025年，工业和信息化部等七部门曾印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》，提出“到2027年，医药工业数智化转型取得重要进展，以数智技术驱动的医药全产业链竞争力和全生命周期（883436）质量管理水平显著提升”等目标。

在此背景下，如何展望AI在行业内的应用趋势？

罗华菲表示，AI对于医药行业的影响主要在两方面：一方面在研发环节，有助于破解研发周期（883436）长、资金投入大、临床转化率偏低的“双十困境”。而在制造环节，AI有助于降本增效和确保质量。

“AI大幅缩短了早期研发周期（883436）”，罗华菲举例说，AlphaFold成功预测了数亿种蛋白质结构，攻克了生物学50年难题，为新药靶点发现提供了基石；Insilico Medicine利用生成式AI设计的抗纤维化新药，从靶点发现到临床候选化合物仅用18个月，成本仅为传统的十分之一。

另一方面，AI视觉检测系统能以微米级精度实时剔除缺陷药品，保障用药安全；同时，AI算法通过动态优化发酵、结晶等工艺参数，显著提升了批次一致性与产率。

“医药AI将从‘单点辅助’走向‘全流程闭环驱动’”，罗华菲判断，随着多模态大模型与机器人实验室的融合，未来有望实现全自动化干湿实验循环，让“AI发现+AI制造”成为行业标配，彻底颠覆传统制药模式。