汽车AI能力竞争背后，是体系化能力的竞争，产业链从线状、网状再到持续协同、持续进化的飞轮系统，协同进化闭环正在形成。

在日前举行的2026第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛上，德赛西威（002920）执行副总裁何志亮以《AI Agent引领汽车价值新范式 从参数竞争到体验共鸣》为题发表演讲，分享了德赛西威（002920）对AI时代汽车产业生态协同发展趋势的深入洞察。

何志亮表示，德赛西威（002920）倡导开放、全栈和快速实现的价值主张，并构建长期陪伴、持续进化、能力共创的协同进化路径，加速AI汽车价值体验新范式。

身份革命

AI让汽车从工具到情绪价值伙伴

“汽车遇上AI，是一场从工具到伙伴的身份革命。进化中的ai智能体（886099）是一个覆盖端侧、大模型和云侧的完整体系。”何志亮在演讲中表示。AI Agent从概念走向现实，汽车开始能够理解用户、组织任务、主动服务，提供人格化体验和情绪价值，成为用户数字生活的连续空间。

AI Agent带来新交互模式，重构人与空间、人与时间、人与服务的关系，推动汽车成为连接用户意图和即时服务的超级移动智能终端。车的价值和用户关系将形成深度强关联，在提供情绪价值基础上，车企将开始跑通新商业模式。何志亮认为，“汽车AI能力竞争背后，是体系化能力的竞争，产业链从线状、网状再到持续协同、持续进化的飞轮系统，协同进化闭环正在形成。”

竞争重塑

系统效率与生态整合综合较量

AI上车已是车企共识，但高投入、低感知、弱差异、同质化等问题随之出现。配置内卷与用户体验并不成正比。“出现这些问题的关键在于系统协同失效。”何志亮提出，当前部分车企的快速迭代往往只是增强了单点能力，却没有真正打通整车系统、软件架构、组织流程、供应链节奏。前期赢得了新车型上市速度，后期却增加了成本、复杂度和风险。

“AI Agent上车，重点不是技术堆叠，而是系统重构。”何志亮强调，AI上车比拼的不再是单点技术领先，焦点在于整车级综合效率。未来赢家必须具备三大能力：极致的系统效率、全新的商业范式、关键的技术能力布局。只有构建起先进硬件+AI软件+开放生态三位一体的综合实力，才能在系统效率与生态整合的新一轮较量中胜出。

成长飞轮

加速AI汽车价值体验新范式

“车企正从定义功能转向运营Agent。未来，品牌之间的最大差异，很可能不是参数，而是谁拥有更懂用户、更懂场景的Agent。”何志亮认为，这一趋势要求Tier1打破系统集成的能力边界，真正把AI能力转化成车规级、可量产、可持续进化的智能体验，成为Agent落地的智能中间层。但是，只解决技术，不一定能量产；只解决体验，不一定能被市场认可；只解决商业模式，不一定能工程落地。何志亮指出，未来车企竞争，将是系统效率与深度生态协同的竞争。

对此，德赛西威（002920）提出开放、全栈和快速实现的价值主张，以三个关键词形成正向循环的 “成长飞轮”，以此加速AI汽车价值体验新范式，即以光显技术重塑人车交互，打造连贯主动、精准懂人的出行体验；立足舱驾融合，锚定用户体验，打通底层架构，完善全场景体验闭环；依托AI技术深度赋能，构筑高效智能服务闭环。

AI汽车需要AI Agent为统一底座的整车智能架构，打造统一感知、统一决策、统一执行与持续进化能力的超级智能体。何志亮呼吁行业各方以更开放的心态、以更统一的架构和更长期的视角，共同推进AI Agent时代智能汽车能力底座建设，让智能化的下半场走向系统协同、走向持续进化。