RDSim AI 2026,从高效求解到AI辅助分析

2026-05-25 14:41:13
作者:霍莱沃系统
分享
文章提及标的
霍莱沃--
人工智能--
周期--
CAE--
化工--

电磁仿真正从"工具驱动"走向"智能驱动",从通用仿真工具向前沿工程解决方案迈进,为响应现代工程设计领域需兼顾高精度求解、高效率迭代、复杂建模和自动化交付的要求,霍莱沃(688682) RDSim AI 2026 三维电磁仿真软件正式发布。

本次版本升级针对宽带瞬态、多激励、跨尺度仿真,复杂曲面超结构建模及仿真等典型工程痛点推出专项增强,并以人工智能(885728)(AI)技术为核心引擎,对建模、求解、后处理及工程交付全流程进行智能化升级,推动仿真软件从传统计算工具向智能、高效、贴近工程应用的一体化解决方案演进。

作为国产三维电磁仿真软件的重要代表,霍莱沃(688682)始终坚持自主创新与工程需求双轮驱动,将持续为行业提供高效、可靠、可扩展的国产电磁仿真能力。

RDSim AI 2026

核心功能更新

01 AI+电磁仿真:让仿真更智能、更易用

实现物理与数据双驱动的高效电磁正演智能,显著加速设计选型、局部调优、布局评估等高仿真负荷任务;

新增AI仿真助手,降低软件使用门槛,减少繁杂操作;

新增AI逆设计知识库,构筑设计经验及工程数据的智能化复用范式;

02 几何前处理 & 网格剖分:全面提升

模型修复、二次剖分、网格压印、点云重构等多项新功能上线,前处理效率大幅提升。

03 时域全波求解器:补足宽带瞬态仿真能力

新增时域全波求解器,补足宽带和瞬态仿真能力,突破多维材料复合型低散射体的时域仿真及成像难题;

04 频域积分方程求解器:三大算法突破

直接求解法:单次仿真解决宽角入射、超多波位的散射、辐射求解难题;

特征基函数法:准周期结构的辐/散射仿真求解开销降低5倍以上;

区域分解技术:攻克跨尺度复杂场景的工程仿真难题。

05 工程应用深耕:五大垂类场景落地

曲面铺设及快速求解:大幅提升准周期(883436)超结构单元的曲面铺设及快速求解能力,建模效率提升10倍以上,仿真效率提升5倍以上,为智能蒙皮、频选天线罩、超材料吸波衬底等前沿部组件的研发设计提供基座工具;

散射成像分析:新增散射成像与散射贡献分析功能,进一步助力隐身装备的问题定位与定向调优;

天线罩快速分析:新增天线罩快速分析模块,实现罩体在海量波位照射下的多维和差波束指标一次性仿真评估;

工程化工(850102)具链:提升参数扫描、参数优化、脚本接口、APP封装等多项工程化功能,辅助用户快速完成仿真迭代;

智能报告生成:新增面向工程任务的可定制化自动报告生成器,提高仿真结果交付效率,助力工程师专注仿真设计。

RDSim 2026.02 一方面继续强化了建模、网格、求解和后处理等基础能力,另一方面将 AI 能力进一步融入仿真流程。下面将重点介绍本次版本中 AI 赋能电磁仿真的两项重要能力:AI 电磁快速预测代理模型与 AI 后处理智能体。

AI电磁快速预测代理模型

面向设计探索与多方案评估场景,基于已有高精度仿真数据,通过人工智能(885728)技术建立面向特定工程问题的电磁快速预测模型,实现新设计方案的性能快速推理。该能力可用于在设计早期进行方案快速筛选,在关键方案阶段结合高精度求解器进行复核,从而提升整体设计迭代效率,并兼顾结果可信度与工程可用性。

AI电磁快速预测代理模型工作流:将仿真数据资产转化为秒级性能预测能力。

01 天线布局变化下电磁性能快速预测

RDSim AI 2026可利用已有仿真数据训练电磁正演预测模型。用户在软件中调整天线位置后,系统可自动调用代理模型,快速预测耦合系数、近场分布等关键参数,为平台天线布局优化提供秒级反馈,有助于工程设计阶段的快速验证。

电磁性能快速预测对比

02 结构变形场景下RCS快速预测

在飞机隐身设计与电磁散射评估中,机身局部结构调整、外形优化、小幅变形或挂载变化,都可能影响目标雷达散射截面积(RCS)。RDSim AI 2026可基于已有仿真数据学习“结构变化—RCS 响应”之间的映射关系。当用户修改几何形状或导入变形后的几何网格后,系统即可快速完成新结构下的 RCS 预测。预测效率可达传统流程的 10 至 100 倍,可用于隐身性能评估、外形优化和多方案快速对比。

原始飞机模型(左)和挂载导弹后的飞机模型(右)

挂载导弹状态下飞机 RCS 数值仿真与 AI 预测结果对比图

上图对比了 RDSim 中数值算法,即积分方程直接求解法,与 RDSim AI 2026预测得到的 RCS 结果。两者均方根误差为 0.7672 dB。

AI后处理智能体

RDSim AI 2026通过意图理解与工具编排,将后处理环节动作组织为可执行的自动化工(850102)作流,减少大量菜单选择、参数填写等重复性操作,有效降低用户操作负担,降低软件使用门槛,提升后处理效率。

将用户自然语言需求编排为图表、指标和文件输出

01 智能结果图表生成

对于阵列天线波束指向分析,AI 可自动生成所有阵元的单元方向图结果,提取各单元方向图最大值点的分布偏差,辅助判断阵元一致性;也可自动标注合成方向图最大值点,用于主瓣方向判别。

02 关键指标自动标注计算

在绘制 S11 曲线操作中,AI 可自动添加 -10 dB 水平标识线,标注天线谐振点,并进一步计算阻抗带宽等指标。对于方向图、阵列结果和散射结果,AI 也可辅助完成最大值点、主瓣方向、波束宽度或关键角度结果的自动标注。

03 工程文件智能管理

RDSim AI 2026 可根据工程目录自动定位多个外部数据文件,分别导入到对应图表中,并将结果文件导出至指定路径。用户无需手动查找文件、导入曲线、设置路径或重复命名,后处理结果可直接进入报告素材归档流程。

愿景与规划

RDSim AI 2026 是霍莱沃(688682)"AI+CAE"技术主线的关键落子。面向未来,我们将在持续攻坚电磁CAE仿真技术开放难题的同时,以物理AI与专用智能体为牵引,加速深化软件的智能化能力。

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME
举报举报
反馈反馈