近年来，国家密集出台了一系列具有里程碑意义的政策文件，从顶层设计到执行路径，对矿山智能化建设提出了前所未有的刚性要求。
根据国家矿山安监局等七部门联合印发的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，到2026年，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位智能装备或机器人替代率分别不低于30%和20%。
2026年初，全国应急管理工作会议强调，聚焦瓦斯、冲击地压、水害、火灾等突出风险，加强重大灾害超前治理。中央明确提出，推动煤矿智能化由“能用”向“好用”升级，扩大非煤矿山智能化覆盖面。政策驱动下，科技赋能安全生产已成为行业刚需，智能化监测预警系统正从“可选”变为“必选”。
作为唐源电气（300789）(300789)全资子公司，成都智谷耘行信息技术有限公司(下称“智谷耘行”)凭借全栈式的智能安全监测与决策技术，打造覆盖矿山安全全场景的15大产品体系，为矿山企业提供覆盖“感、知、控、策”全链条的智慧应急解决方案，正用硬核科技为矿山安全加装“智慧大脑”。
让矿山拥有“感知+决策”能力
在矿山生产过程中，瓦斯、透水、顶板垮塌、边坡滑坡……每一个风险都真实地威胁着矿工的生命安全。“如果机器人可以采矿，就不会有伤亡了”——这不是科幻，而是对技术价值的朴素期待。
据公开资料，全球矿业巨头在澳大利亚铁矿已实现“无人驾驶（885736）卡车+远程操控挖机”的全流程无人化采矿。在中国，矿山智能化也早已发生：首钢矿业43台电动矿卡实现无人驾驶（885736）常态化自主运行；大唐锡矿公司160台纯电无人驾驶（885736）矿卡日剥离量突破15万立方米；石头梅一号露天煤矿用5G（885556）驱动97辆无人矿卡高效协同作业。
唐源电气（300789）表示，智谷耘行坚持技术复用与跨行业赋能，依托自主研发的大数据、图像视频智能识别、物联网（885312）、AI大模型、数据治理等平台，形成了三大核心技术引擎：AI图像视频智能识别技术、AI数据挖掘与诊断分析技术、行业垂直大模型技术。
据悉，智谷耘行AI智能识别分析模型准确率超过85%，拥有100余项安全风险识别算法，预警推送延迟小于1秒——从风险发现到告警，只需眨眼的功夫。凭借扎实的技术能力，公司已获评国家级高新技术企业、四川省“专精特新（885929）”中小企业，通过CMMI能力成熟度模型集成体系认证(5级)、电子与智能化工（850102）程专业承包贰级等权威资质，累计取得发明专利受理10余项、软件著作权30余项。
依托三大核心技术引擎，智谷耘行打造了覆盖矿山安全生产全链条的15大产品体系。每一款产品都直击矿山安全管理中的痛点与难点，以科技手段筑牢安全防线，以自动化、智能化技术手段最大程度降低人员安全风险。
护航“智慧应急”大未来
截至2026年4月，智谷耘行智慧应急业务已突破160+项目，覆盖全国8个省份，成功服务于5个省级监管平台和9个市州级平台，业务辐射四川、甘肃、西藏、新疆、安徽、河北、江苏、浙江多省区。从四川盆地的复杂矿场到甘肃戈壁的露天矿区，再到雪域高原的严苛环境，智谷耘行的技术守护无处不在。系统累计预警有效处置上百起安全隐患，真正实现“早发现、早预警、早管控”。
作为唐源电气（300789）在智慧应急领域的重要布局，智谷耘行的业务版图不仅局限于矿山安全，还延伸至自然灾害、工贸危化、城市安全、水务水利（885572）及智慧工地等领域。智谷耘行按照“1+1+N”模式规划建设监测预警中心与综合分析决策平台，汇聚整合高风险领域风险感知数据，实现“能监测、会预警、快处置”的总体目标。
面向“十五五”的开局之年，智谷耘行将紧扣国家矿山智能化建设的刚性目标，持续强化图像视频智能识别、数据挖掘诊断分析、行业垂直大模型等核心技术的深度融合。我们坚信，在科技赋能的驱动下，矿山安全的“被动响应”终将成为过去，而“主动防御、精准预警、智能联动、科学决策”的智慧应急新范式正在加速到来。(郑渝川)
