随着大模型时代持续演进，AI算力需求快速增长，产学研协同创新正成为推动新型基础设施升级的重要力量。近日，优刻得（688158）董事长兼CEO季昕华携产研团队，与中国科学院计算机网络信息中心先进网络技术与应用发展部主任周旭及团队展开交流。双方围绕AI方向技术合作、算力网络优化、卫星互联网等前沿议题进行深入探讨，并在多项关键方向达成合作共识。

聚焦AI与算力，共探技术突破

优刻得（688158）长期与国内多所高校及科研机构保持紧密合作，本次与中国科学院计算机网络信息中心展开交流，是优刻得（688158）进一步深化科研合作的重要探索，希望通过与国家级科研机构协同创新，打通从技术研究到产业落地的关键链路。

交流过程中，优刻得（688158）产研团队分享了在分布式推理、端到端性能监测、PD分离优化等方向的技术实践，并介绍了在模型快速切换方面的探索成果。中国科学院计算机网络信息中心团队分享了在算力网络、长距RDMA、分布式KV缓存、算电协同等方向的研究成果与应用实践。

此外，季昕华表示，当前优刻得（688158）正重点布局算力中心建设、客户集群服务、中小客户AI基础设施、Token网关转发、AI客户赋能以及太空算力等方向，希望未来能够与中国科学院计算机网络信息中心加强协同，在关键技术领域实现联合突破。

深耕网络技术，夯实算力互联底座

在算力网络层面，双方重点探讨了长距离RDMA技术的落地实践。中国科学院计算机网络信息中心团队分享了在电信环境下实现10毫秒低延迟传输的实测数据，以及在鹏城实验室千公里环境中的测试结果。目前优刻得（688158）北京至乌兰察布等关键节点已采用双供应商专线方案。此外，双方还就卫星互联网大规模数据传输、跨网络存储等议题展开讨论，探索算力资源的高效互联互通。

经过充分交流，双方在以下四个重点方向达成合作共识：分布式推理技术、跨网络RDMA、CDN模式推理系统，以及卫星互联网数据传输。

优刻得（688158）始终坚持以技术创新驱动算力基础设施的持续演进。未来，优刻得（688158）将以此次交流为新起点，与中国科学院计算机网络信息中心及更多顶尖科研机构携手，在AI算力协同、下一代网络技术与天地一体化计算等前沿领域持续突破，为构建更加绿色、高效、智能的新型算力基础设施贡献科技力量。