在人工智能（885728）(AI)技术发展日新月异的浪潮下，精细化工（850102）行业如何借力AI技术加快转型升级、谋求高质量发展？5月21日至22日在宁夏银川举办的第八届精细化工（850102）企业转型升级与高质量发展大会暨2026精细化学品和新材料产业链重构与技术创新应用大会上，《中国化工（850102）报》记者采访了解到，精细化工（850102）行业正积极拥抱工业AI大模型、工业智能体等新技术。

工业AI成为“必答题”

精细化工（850102）附加值高、需求增速快，是石化化工（850102）行业稳增长、转型升级的重要引擎。近年来，尤其是《精细化工（850102）产业创新发展实施方案(2024—2027年)》(简称《方案》)出台后，我国精细化工（850102）产业发展迅速；规模不断增长，技术进步不断加快。但也面临产品多样、工艺过程复杂、企业研发投入较低、安全环保压力较大、上下游协同不足等问题，制约行业高质量发展。

“2026年是‘十五五’开局之年，也是精细化工（850102）行业从规模扩张迈向价值创造的关键‘窗口期’。在全球产业链加速重构、国内安全环保约束持续收紧的当下，精细化工（850102）行业面临多重挑战。”中国机电装备维修与改造技术协会副秘书长徐灵峰表示，《方案》明确提出要推动产业高端化、绿色化、智能化发展。当前，工业AI与无人化技术已从“可选项”演变为“必答题”，企业要积极拥抱数字化，推动信息技术与制造技术深度融合，持续提升运营效率与本质安全水平。

技术应用见到真效益

记者在采访中发现，一批工业AI大模型、工业智能体新技术已在精细化工（850102）企业逐步应用并初见成效。

“没有工艺基础的智能是空中楼阁，没有智能赋能的工艺是刀耕火种。”湖南九九智能环保股份有限公司产品总监黄鹏介绍，该公司在脱硫脱硝除尘装置中接入了AI智能体（886099）技术，对原来的PID控制系统实施升级改造，实现了超前预测、多变量协同优化与动态自适应进化。以某焦化企业130万吨/年焦炭生产装置为例，在实施脱硝氨逃逸智能控制改造后，净化出口NOx浓度精准控制在80±5毫克/标准立方米，烟气净化投用率超90%，年节约药剂费140万元。目前，该技术已在钢铁（850106）、焦化、热电、建材（850107）等领域100多家企业得到应用。

在设备安全运行方面，四川能投化学新材料有限公司生产部部长肖朝晖告诉记者，他们针对石油化工（850102）企业非计划停机损失巨大、事后设备维修成本高昂等痛点，开发了大模型工业设备异常预测平台并在石油化工（850102）装置首次应用。该平台基于工业大模型的深度学习神经网络和迁移学习能力，配备工业设备AI异常预警、工艺参数异常报警和构建软仪表功能。

实际运行数据显示，该平台对关键转动设备实现精准预警。例如，G301搅拌器电机轴承温度异常预警时间提前16天，非计划停机次数减少80%，维护成本降低30%。同时，通过该平台构建的软仪表对4CBA(对羧基苯甲酸)实现实时预测浓度值，有效降低催化剂消耗，年节约成本数百万元。

后续发展仍任重道远

尽管AI技术赋能精细化工（850102）成效初显，但仍面临诸多技术与管理挑战，后续发展任重道远。

中国中化沈阳化工（850102）研究院首席科学家程春生表示，应通过工艺、安全与工程协同研究，系统解决物质、能量、工程与信息转化科学问题，并深入研究本质安全、评价工艺安全可靠性，突破精细化工（850102）风险高、工程放大和过程强化难等技术瓶颈，助力精细化工（850102）迈上工艺精确和生产精准新台阶。

中国成达工程有限公司技术总监曾裕玲认为，精细化工（850102）企业安全事故发生率较大，自动化提升改造迫在眉睫。但由于行业普遍具备间歇式、多品种、小批量生产的特点，单一工艺设计的自动化缺乏通用性，存在投入大、复用难，以及设备与系统存在壁垒等特点。她认为，未来的方向应是本质安全化与连续化改造，通过人机隔离、远程操作，打造“少人化”乃至“无人化”的智能工厂，在法规、风险和经济性之间实现统一。