一、 破局数智化痛点，共探大模型时代的保险科技风向
当前，金融数字化转型步入深水区，数据已成为保险行业核心的生产要素。随着大模型等人工智能（885728）技术的爆发式发展，“数据要素（886041）×AI”正加速重塑保险业的价值链——从精准定价、智能核保到自动化理赔，数智化正在成为险企降本增效、破局增长的重要引擎。然而，传统的“单向喂数”模式已无法满足大模型时代的需求，如何跨越“数据治理”难关、让数据与AI真正相互促进，成为了众多险企面临的共性挑战。在此背景下，普元信息（688118）带着“以智治数，以数育智”的双向闭环解法与深度实践，走向了行业交流的前沿。
5月22日，2026保险科技创新发展论坛暨第五届保险科技管理人年会在浙江湖州举行。大会以“智创未来 行稳方远”为主题，汇聚保险业CIO、科技与创新部门负责人及科技企业专家，围绕保险行业数字化发展趋势、科技赋能转型路径与落地实践展开深度交流。普元信息（688118）受邀参会，并在现场设置展位、发表主题演讲，与行业同仁共同探讨如何打造保险企业的智能基座。
会议期间，围绕AI重构保险价值链、核心系统自主可控、AI编程与算力运营、全栈可观测体系建设等议题，来自行业头部险企与科技企业的多位嘉宾分享了各自的实践经验与思考。
二、 夯实智能基座，“高质量数据+AI”打通全链路价值
面对保险业推进AI落地的迫切需求，普元信息（688118）大数据研究院院长李书超在《高质量数据+AI，打造保险企业智能基座》的主题演讲中指出，险企应用AI的首要前提，是补齐数据治理和标准化建设能力。结合保险业数据要素（886041）、人工智能（885728）和合规治理的持续要求，他表示，保险企业正在从产品定价、经营管理、风险控制到营销服务等多个环节加快数智化升级，而这一切都需要建设可持续运营的高质量数据集和企业级智能基座作为支撑。
李书超进一步介绍，李书超进一步介绍，为了有效释放数据要素（886041）潜能，普元打破了传统数据治理的单向流转，创新构建了“数据-AI”双引擎回路。一方面“以智治数”，通过AI引擎赋能元数据智能补全、数据质量问题智能修正，大幅提升治理效率；另一方面“以数育智”，依托主数据管理、多模态数据融合与全链路治理，为庞杂数据搭建“身份骨架”，淬炼出高质量数据集，从而反哺并塑造更精准的AI能力。依托这一双向闭环，并借助“普元·易数”、“普元·一开”等平台及MCP（大模型上下文协议）网关，普元让险企遗留的老系统也能无缝长出AI能力，打通了从数据资产盘活到智能应用生成的完整链路，稳步推动AI在营销、核保、理赔等真实场景中的落地。
三、 实践数据印证，稳步推进保险业务场景落地见效
在长期的保险行业服务实践中，普元已将“高质量数据+AI”的理念转化为切实的生产力。据项目实际验收及运行数据显示：在某大型保险集团，普元数据服务平台帮助客户优化数据供给通道，数据供给性能提升3到5倍；在某保险集团，智能工单实现了任务集中化跟踪、管理、处理和提醒，提升了分公司作业的差异化和精细化运营能力；在某特大型保险公司，自动化测试覆盖保险业务流程超过70%，UAT计划时间缩短40%，测试效率提升50%，其AI智能核保平台累计服务超百万次，替代30%的人工客服工作量。
这些鲜活的实践案例表明，高质量数据底座与AI能力，正在成为保险企业提升运营效率、优化客户体验、加快产品创新的关键支撑。
围绕行业对系统能力的持续升级需求，普元在现场同步展示了相关解决方案，吸引了众多参会嘉宾驻足交流。通过展位面对面沟通，普元进一步将数据治理、AI编程、模型接入等能力与保险实际场景对接，帮助参会者直观理解普元的数智化建设路径。
与会嘉宾普遍认为，保险行业正在从“单点工具应用”走向“体系化智能升级”，数据与AI的融合不再是单向支撑，而是双向赋能的螺旋上升。未来，普元表示将继续紧跟保险行业数字化转型步伐，依托“高质量数据+AI”的双向闭环解法，携手生态伙伴共同探索更务实、更可持续的智能化落地路径，筑牢数字底座，助力险企行稳致远。
*注：文中所提及的“数据供给性能提升3到5倍”、“测试覆盖率超过70%”、“UAT计划时间缩短40%”、“测试效率提升50%”及“替代30%人工客服工作量”等业务成效数据，均来源于普元信息（688118）相关保险客户项目的内部测试报告及客户侧实际上线运行统计。具体项目的实施效果可能因不同企业的IT基础设施、数据基础与业务场景差异而有所不同。
