超图软件(300036)5月28日发布投资者关系活动记录表,公司于2026年5月26日接受32家机构调研,机构类型为其他、基金公司、证券公司(399975)、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍: 2026年5月26日,以“空间智能数智共生”为主题的2026(第二十届)空间智能软件技术大会在京召开。大会围绕智能体原生地理信息软件技术创新、自然资源“一张图”建设、智能体场景落地与创新等方向展开解读,擘画空间智能发展新蓝图。会上正式提出“智能体原生地理信息软件”理念,发布SuperMapGIS2026新产品,为数字中国与智慧城市发展注入新动能。同时,公司于同日下午举办“GISTC2026投资者交流会”,公司高管及合作伙伴相关领导作为嘉宾参会,现场汇聚《证券日报》《证券时报》《中国证券报》等财经媒体以及投资机构代表和分析师,就围绕空间智能、智能体、出海布局、商业航天(886078)、新质生产力等核心议题展开深度交流,全面解读公司技术创新、业务落地、发展战略及未来成长逻辑。问答环节
问:AI赋能与智能体原生最大区别是什么?对行业数智化转型带来什么样的价值?
答:1、AI赋能:公司在2018年即对AI GIS进行了一定的探索,推出了一些AI GIS功能和应用。2019年,公司推出了AI GIS技术体系:AI GIS1.0。2024年发布AIGIS2.0。2025年公司不断完善空间智能(GIS+AI)产品矩阵,发布了AI新产品—超图空间智能体服务平台(SuperMap AgentX Server),用AI算法补强传统GIS短板,重在提升业务能力,解决原有GIS做不了的专业任务。2、智能体赋能:以插件形式嵌入传统软件,保留原有菜单界面,智能体仅做辅助提效,仍是人工为主、智能为辅。3、智能体原生:属于高阶形态,抛弃传统复杂操作界面,以自然语言对话框为唯一入口,智能体可自主思考、拆解步骤、自动调用工具完成全流程任务,类比从辅助驾驶走向自动驾驶。4、行业价值:AI赋能拔高专业能力,智能体原生重构交互模式、大幅提升作业效率,实现复杂工作无人值守自动完成,推动各行业数智化从工具升级迈向范式跃迁。
问:近两年地理信息智能化发展有哪些新洞察?
答:AI技术迭代速度远超预期,季度间模型能力格局就会发生变化,很多过去做不到的空间智能应用快速落地。行业从点状试点走向全面开花,AI工具已普及到政企办公与个人电脑端。行业危机感加剧,AI时代没有永久领先,小公司也可能实现技术颠覆,企业必须持续快跑、紧贴行业需求做应用创新。全民数字素养觉醒,倒逼GIS与空间智能技术更快迭代、体验持续优化。
问:贵公司是亚洲最大的地理信息系统软件企业的掌舵人,如何理解地理信息+新质生产力?智能体如何激活新质生产力?
答:新质生产力核心是少投入、高产出,不靠要素堆砌,靠技术变革提效。AI与空间智能完全契合该特征,可成倍节省人力与研发时间。空间智能是新质生产力的核心技术底座,没有地理空间数字底座,外卖、网约车、低空经济(886067)、智慧城市都无法落地。通用大模型难以理解二维、三维、遥感等复杂空间数据,超图采用大模型+GIS专业算法+AI算法融合路线,公司依托近30年的技术积累,让地理信息处理效率爆发式提升。空间智能解决领导监管决策难、基层重复劳作苦两大痛点,24小时不间断作业、极简对话交互,贴合人性需求,催生海量应用场景。
问:组建空间智能创新联合体的初衷与协作模式是什么?
答:初衷:人工智能(885728)天生具备开放、共享、协作属性,单家企业无法包揽硬件、软件、算力、全行业场景,必须生态共建。协作模式:整合算力硬件、基础软件、行业应用开发商、科研高校等三千余家伙伴;场景采用边用边改、需求驱动模式,不再走传统先定需求再做架构的老路;联合制定行业标准,共同抵御国际竞争,加快空间智能技术成熟与规模化落地。
问:当前软件研发与应用落地最大难点是什么?未来发展展望?
答:核心难点:·AI多为盆景式试点,难以规模化普及;·AI存在幻觉、行业专业知识不足,可信可用性不足,政府担忧黑盒结果无法溯源;·通用AI缺乏地理坐标概念,无法识别方位、距离等空间精准语义,只能做效果图不能做专业决策。应对举措:搭建专业知识库、建立九步结果核验机制;重点攻坚空间坐标解析与空间数据智能解析能力。未来展望:空间智能体自主规划执行能力持续增强;地理空间专用大模型有望突破;产品迭代节奏加快,告别传统长周期(883436)版本规划,持续解放人工操作、替代重复性工作。
问:ALL in AI战略商业化落地进展、技术壁垒?
答:落地进展:对内AI编程普及率高,平均50%代码由AI生成,部分团队100%AI开发,同时应用于方案编制、系统运维、市场调研,人效显著提升;对外构建空间AI模型库、推出智能体原生GIS产品,2024年已实现商业化签单。核心壁垒:30余年GIS专业算法与工具积累;三千余家开发商生态可快速复制落地;成熟的创新研发机制,持续实现技术代际领先。
问:超图智能体对公司自身最大赋能是什么?AI带来的颠覆体现在哪?
答:对内:AI全面赋能研发、办公、交付、运维,降低成本、提升人效,每两月举办AI创新大赛复制优秀提效经验。对外:帮助客户将数月工作量压缩至一周完成,同时赋能生态伙伴提升行业解决方案竞争力。行业颠覆:软件交互从菜单操作变为自然语言对话;简单重复性岗位面临替代,未来是善用AI者的竞争;交付模式、系统运维模式全面重构,AI巡检、智能诉状生成等场景已落地。目前汽车自动驾驶L3级技术已趋于成熟,落地主要受法规约束。类比来看,公司空间智能体当前仍以辅助提效为主,处于人机协作的辅助智能阶段;未来发展目标是实现类“自动驾驶”能力,用户通过自然语言下达需求,智能体即可自主拆解、调度工具并全流程自动完成业务工作,仅需人工监督即可。整体而言,空间智能体达到高度自主成熟形态的演进节奏,将略慢于汽车自动驾驶,公司将持续研发投入,稳步推进技术迭代与能力升级。
问:空间智能领域软硬件如何结合?远期软件形态与商业模式?
答:软硬件结合:通用场景依托公有云、运营商共享算力;应急救灾、野外作业等特殊场景推出空间智能一体机,预装适配AI芯片、完成软硬件深度调优,适配国产化生态,即买即用。远期软件形态:前端极简为手机/小程序/浏览器对话框,后台集成海量算法与算力,无固定客户端界面。商业模式:从传统软件永久授权,逐步转向按需订阅、云服务模式。
问:与华为联合推出空间智能一体机的目的与价值?
答:目的主要为:第一是更省心,彻底解决适配难题。我们把复杂的国产化软硬件适配在出厂前全部搞定,客户买回去开箱即用,再也不用耗费几个月去试错和调试。第二是更强大,打造专属空间算力。我们将GIS平台、空间大模型与华为硬件深度绑定,专门针对三维孪生、遥感分析做了底层优化,让算力不再浪费,跑得更快、更稳。第三是更简单,大幅降低落地门槛。客户不需要单独买服务器、搭环境,一体机把全栈能力都预制好了,能让智慧城市等业务以最快的速度上线见效。意义主要为:第一,筑牢全栈信创(886013)底座,保障安全可控。我们实现了ARM和X86双架构兼容,并通过软硬件的深度联合调优,为政务、国防等关键领域提供了一套既安全合规、性能又过硬的国产化空间智能基础设施。第二,加速AI与GIS融合,让智能真正落地。我们为地理空间大模型、数字孪生(885820)和遥感AI解译提供了专属的算力载体。这打破了AI落地的瓶颈,让前沿的智能技术不再是概念,而是能真正融入GIS业务的全流程中。第三,革新行业交付模式,实现降本增效。我们将传统的软件售卖升级为“软硬一体化交付”和全周期(883436)原厂服务。这不仅大幅简化了项目实施流程、缩短了交付周期(883436),也切实降低了客户后期的运维压力。第四,引领产业标准升级,带动生态共赢。我们联合头部厂商,共同确立了软硬件协同与AI空间分析的行业规范。通过树立标杆,我们希望能带动上下游生态伙伴协同发展,共同推动产业进步。
问:公司在自然资源、水利(885572)、气象、住建等领域已落地多少AI应用场景?能否举例说明其中最具代表性的几个典型业务场景?
答:目前超图已在自然资源领域落地40余个AI应用场景,住建、水利(885572)、气象等领域也形成多场景落地。几个典型业务场景:一、自然资源1、AI+不动产登记:7×24小时智能导办融合数字人与专业知识库,实现全天候AI交互与引导办理,已在常州、连云港(601008)落地,让便民服务真正“不打烊”。2、AI+行政复议/诉讼:全链条智能办案基于海量法规与历史案件数据,自动完成案情分析、类案推荐及文书生成。在广州辅助办案率高达91.5%,极大提升了法治政务效率。3、AI+要素推介:资源精准高效匹配利用智能算法自动匹配最优选址方案,企业可在线一键查看地块与矿权信息。该场景已同步在庆阳市自然资源局官网和微信公众号上线,目前全市已上架地块51宗、面积4458.66亩,累计成交金额超31亿元;矿权68宗、面积2415.08平方千米,累计成交金额超156亿元。二、住建领域1、AI+城市生命线:对话式安全监测融合燃气、供水、桥梁等全量监测数据,支持通过自然语言直接对话(如查询管网风险区域),高效辅助风险研判与应急调度,让城市安全监测更智慧。2、AI+房地产(881153)市场:数十分钟极速出报告基于网签与土地等核心数据,自动完成宏观走势分析与趋势预测。将传统需要数天的报告生产周期(883436)缩短至数十分钟,大幅提升市场研判效率。3、AI+城市更新:AI生图秒出规划方案只需输入“老街区焕新”等需求,即可批量生成多套规划方案,并支持局部调整与三维空间推演,让城市更新设计更直观、更高效。三、水利(885572)领域AI+“天空地水工”一体化监测,典型应用包括:1、黑臭水体识别利用高分辨率遥感影像自动提取黑臭水体,掌握水域变化情况。2、AI智慧巡湖通过定期采集高清遥感影像与实时监控视频,自动识别“四乱”及违规行为。3、水文预报校正构建以LightGBM为核心的水文预报模型,实时校正径流预测结果,支撑防洪减灾四、气象及灾害防治领域1、AI+森林火灾应急救援:接入无人机(885564)实时视频,自动识别着火点及位置,结合GIS快速部署防火力量,已在森林防灭火中应用。2、AI+地质灾害隐患智能研判:利用AI分析地质数据,实现对滑坡、泥石流等隐患的早期识别与预警。
问:海外市场核心区域、客户群体及2027-2028年发展路径?
答:核心区域:聚焦中东中亚、东南亚、东北亚、非洲、拉美五大片区,新增欧洲市场布局,避开敏感的北美市场。客户群体:复制国内成熟模式,覆盖测绘、国土管理、城乡规划、自然资源等政府客户,同时加大企业端业务拓展。发展路径:将持续加大海外开拓力量,以期实现未来三年海外业务大突破,2030年海外业务成为营收支柱之一的目标。依托AI消除语言壁垒,以技术创新而非低价抢占市场。
问:公司国内主业未来增长点、十五五重点布局方向?
答:行业现状:国内GIS是存量竞争,行业集中度低,龙头市占率不足10%,提升空间巨大;信创(886013)未来两年维持高峰,是基本盘。十五五增长点:政府整体治理数字化、一张图全域协同治理;全息空间感知、智能决策预测;AI基层减负、人机协同办公;能源(850101)、水利(885572)、农业保险、公检法遥感应用成为新增量赛道。经营策略:以高产品质量、低交付成本、快落地效率、技术差异化提升市场份额。
问:超图在商业航天聚焦哪些环节?标杆项目与技术优势?
答:业务环节:专注地面段全链路,涵盖卫星数据接收、数据智能处理分析、数据产品存储管理与分发应用。标杆项目:湖北航测遥感院遥感GIS一体化千万级项目、庆阳自然资源AI大模型千万级项目;中标中国时空北斗规模应用操作系统项目。技术优势:内核级遥感GIS一体化能力;空间智能赋能海量卫星数据高速处理与高精度解译能力;在轨/近地端数据处理分析能力。
问:如何把握低轨卫星互联网、低空经济机遇?未来业务目标?
答:技术布局:夯实SuperMap空间智能底座,打通天、空、地、空多元数据融合;布局在轨智能处理、遥感AI解译,应对卫星数据洪流与高精度、高实时性需求。行业机遇:切入低空监管、无人机(885564)应用、低轨卫星数据服务等场景;绑定上游卫星数据厂商,形成数据+平台+应用闭环。业务目标:未来三年商业航天(886078)、低空经济(886067)订单持续增长,成为公司第二成长曲线。
问:公司未来研发投入规划、如何平衡研发投入与利润?
答:研发持续投入,不降低战略级技术布局;依托AI提升研发效率、精简人员编制,用同等人力投入产出更多成果。采用三曲线业务布局:成熟主业稳利润、验证中业务做增量、前瞻业务定额投入,严控前置投入风险,平衡长期技术布局与短期利润目标。
问:公司组织变革与人才梯队有哪些看点?
答:组织架构:整合重复研发业务,推行产品线+区域矩阵管理、大区铁三角模式,提升解决方案、交付、市场协同能力。管理机制:借鉴华为流程体系,搭建标准化作业流程,把个人能力转化为组织系统能力。人才激励:加大核心技术人员股权激励,适配AI时代人才价值;打造可复制的AI工作能力,实现全员人效倍增;
调研参与机构详情如下:
| 参与单位名称 | 参与单位类别 | 参与人员姓名 |
|---|---|---|
| 含章基金 | 基金公司 | -- |
| 诺安基金 | 基金公司 | -- |
| 东兴证券(601198) | 证券公司(399975) | -- |
| 东方财富(300059)证券 | 证券公司(399975) | -- |
| 中信建投 | 证券公司(399975) | -- |
| 中泰证券(600918) | 证券公司(399975) | -- |
| 华创证券 | 证券公司(399975) | -- |
| 华西证券(002926) | 证券公司(399975) | -- |
| 开源证券 | 证券公司(399975) | -- |
| 康曼德资本 | 阳光私募机构 | -- |
| 本见资本 | 阳光私募机构 | -- |
| 紫微星石私募基金 | 阳光私募机构 | -- |
| 金友私募基金 | 阳光私募机构 | -- |
| 高信百诺投资 | 阳光私募机构 | -- |
| 上涌铧投资 | 其他 | -- |
| 中国证券报 | 其他 | -- |
| 中国财富传媒 | 其他 | -- |
| 凡徳投资 | 其他 | -- |
| 凯联资本 | 其他 | -- |
| 华夏晟世 | 其他 | -- |
| 华新金控 | 其他 | -- |
| 博润银泰 | 其他 | -- |
| 同花顺(300033) | 其他 | -- |
| 君正资本 | 其他 | -- |
| 国泰海通(HK2611) | 其他 | -- |
| 地泽投资 | 其他 | -- |
| 建信天然资本 | 其他 | -- |
| 彼得明奇 | 其他 | -- |
| 新鼎资本 | 其他 | -- |
| 汇丰前海 | 其他 | -- |
| 证券日报 | 其他 | -- |
| 证券时报 | 其他 | -- |
