5月22日至23日，第9届AI+研发数字峰会（AiDD）上海站在上海举行。根据大会公开资料，本届峰会以“AI引领研发，智创无限可能”为主题，设置15大主题论坛、80余场议题，吸引了来自金融、通信、泛互联网、消费电子（881124）、汽车、企服等行业的近千位技术从业者参会。围绕AI编程、智能体工程、研发效能、质量保障等热点方向，与会嘉宾就大模型时代的软件研发变革展开深入交流。
在这一背景下，企业对AI的关注正从“能不能用”转向“如何真正落地”。尤其在AI编程从个人提效工具逐步走向企业级工程体系的过程中，如何提升模型对复杂上下文的理解能力、 如何让多智能体协同更稳定可控，正成为研发智能化演进中的关键命题。
普元信息（688118）AI科学家王仕亿受邀担任「多智能体协同架构」设计与实现论坛出品人，并发表题为《模仿生物集群智能的大模型注意力提升实践与场景落地应用》的主题演讲，与来自高校及科技企业的技术专家同台交流。
演讲中，王仕亿从自然界中的蜂群、鸟群、鱼群等集群协同行为切入，结合大模型注意力机制在长文本处理、算力消耗、可解释性等方面面临的现实挑战，分享了以集群智能体系统思路优化注意力机制的研究与实践。他提出，传统注意力机制在上下文长度持续扩展的情况下，容易面临计算复杂度高、冗余信息多、长文本理解受限等问题，而仿生集群智能为优化大模型注意力分配、多智能体协同和动态路由提供了新的思考路径。
围绕这一方向，王仕亿重点介绍了基于“蜂群聚集效应”“鸟群编队”“鱼群耦合”等启发形成的相关方法，用于探索大模型注意力的动态聚焦、层级协同和自适应路由能力。分享中提到的3个基于仿生集群智能体系统的算法，不仅验证了相关技术路径并积累了落地实践经验，有助于提升模型在复杂任务中的语义理解与协同效率，更为多智能体及未来的集群智能体架构从单点能力叠加走向更有组织的协同演进，提供了全新的思维方式与技术参考。
值得关注的是，相关探索并不止于算法层面的讨论，也面向真实业务场景延伸。结合演讲内容，普元正在持续推进智能体架构、数据治理与场景应用的结合，探索从数据理解、上下文组织到智能体协同执行的完整链路能力建设。王仕亿在分享中也结合政务大数据语义理解等场景，展示了相关方法在复杂文本理解与标签拆解中的应用思路。
作为一家长期服务政企及大中型企业数字化建设的基础软件企业，普元近年来持续围绕数据治理、应用集成、低代码开发、AI编程与智能体应用等方向推进产品与方案演进。在生成式AI加速走向产业实践的当下，企业要真正释放AI价值，不仅需要模型能力本身，也需要稳定的数据底座、工程化的开发体系以及可持续演进的智能体架构支撑。AiDD上海站上的这场分享，也进一步体现了普元在AI编程与智能体工程方向上的持续探索。
面向未来，随着AI编程从辅助工具向工程化体系演进，多智能体协同、上下文治理、数据质量与场景落地之间的关系将更加紧密。普元表示，将继续围绕企业智能化建设中的真实问题，推进数据、模型、应用与智能体能力的协同融合，助力更多组织把AI能力稳步转化为可落地、可运营的业务价值。
