AIKC:重构新消费之美

2026-06-02 10:41:09
作者:零点有数
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零点有数--
新能源汽车--
泡泡玛特--
消费--
能源--

*基于零点有数副总裁熊巍

在零点有数AIKC战略发布会上的发言小结

泡泡玛特(HK9992)到茶颜悦色,从魔芋爽到新能源汽车(885431),这些看似不相关的产品背后,共享同一个逻辑:新人群、新产品、新技术、新服务、新模式的协同,最终重构了整个消费(883434)系统。以汽车为例。曾经的耐用消费(883434)品,今天的新能源汽车(885431)能横向入库、坦克掉头、爆胎不失稳。这些功能的背后是一体化电子电气架构、感知与计算能力的跃升,以及世界模型、VLA模型等底层技术的跨界应用。服务模式也变了:消费(883434)者可以去门店买车,也能成为品牌的非正式销售员;换电、补胎、保养全部上门。迭代速度更是快消品化——某款车型一年出了三个版本。汽车已进化成新消费(883434)产品。

消费(883434)为什么值得认真对待?在微观层面,消费(883434)者愿意为它高频付费;在中观层面,拥抱新消费(883434)的企业才能在激烈竞争中活下去、活得好;在宏观层面,它推动产业升级,创造新增长点,也提升了中国消费(883434)品在全球的竞争力。目前,潮玩、宠物、茶饮、美妆、零食等赛道已经相对成熟,随着传统“卡脖子”领域逐渐被攻克,越来越多的地方政府开始把资源投向新消费(883434)的培育。

但新消费(883434)产业链上有一个绕不开的难题:两端最难,也最关键。前端是产品创造,决定能不能做出让人心动的产品;后端是选品决策,决定能不能在成千上万的SKU中选对、卖好。传统模式下,这两端高度依赖个人经验和直觉。一个爆品的诞生往往像“蒙对了”,一次成功的订货会也常常不可重现。这种经验驱动的模式,已经成为产业升级的主要瓶颈。

零点有数(301169)在过去几年的实践中逐渐看清了一个方向:如果把这两端从经验驱动变成系统驱动,新消费的竞争逻辑就会被重写。我们找到的抓手是AIKC——垂直知识智能,也就是把垂直业务中的知识模型、数据模型、流程模型整合成一套完整的知识体系,并用它来驱动决策。目前,这套方法论已经在两个方向上完成了落地验证。

第一个方向是前端的产品创新,我们用场景重构了需求。

过去做产品创新,很大程度上靠产品经理的个人判断,效率低、风险高。零点有数(301169)搭建了一条“产品创新流水线”:AI专家识别市场机会,零念平台进行需求分析与概念生成,AI消费(883434)者进行概念测试,形成闭环。这条流水线能运转起来,依赖两个核心基础设施。

第一个是需求图谱。零点有数(301169)经过34年的积累,已经构建了覆盖电子、家电、家居、零食、烟酒等多个领域的知识图谱,并且持续更新。这张图谱清晰地展示了“人—场景—需求—产品要素”之间的逻辑关系。需求被分为功能性和情感性两类,后者就是现在常说的“情绪价值”,也是当下产品创新最核心的指引。

第二个是知识库。真正的爆品往往来自前沿领域的跨界融合。零点有数(301169)平台底层拥有五大知识库,支撑多学科交叉。这套方法论已经在电竞零食领域落地。零点有数(301169)针对“真正想赢的玩家”推出了第一期产品组合,叫“战斗套装”。里面有三款产品:净化风暴是1L装纯水基底饮品,护眼成分、可现场加注二氧化碳,满足3-4小时的持续补水;五杀牛脆卷以和牛为原料,耐嚼、微咸,轻微饱腹感,半截包装,单手食用,不占手,不脏手,局间补能,蓄势冲分;能量水晶做成药片状,咬开满口薄荷清凉,帮玩家在高度紧张后解压释放。第一期面向“求胜型”玩家,后续还会覆盖“社交热闹型”“中年休闲型”等场景,这套方法论也可以扩展到自驾游、健身房、茶饮、宠物、美妆等更多领域。在模式上,零点有数(301169)与地方政府合作,由政府搭台、零点作为专业服务机构,为年轻创业者(OPC模式)对接供应链与技术资源,让年轻人为年轻人创造产品。

第二个方向是后端的选品决策,我们用智能重构了订货流程。

以户外运动行业为例。2026年秋季的货品需提前半年在2025年11月的订货会上完成选品,渠道商全年的业绩,很大程度上取决于半年前那一次选品的准确度。但传统模式下面临的困境很明显:买手能力参差不齐,好经验无法复制;货品更新快,而且不同货品之间还有复杂的关联性。选品决策高度依赖个人判断,稳定性极差。

零点有数(301169)的解决方案是轻量级的、插件化的嵌入式工具。订货会现场部署一个“第二大脑”,实时对选品进行热度提示和搭配建议;后端提供一个订单健康度监控面板;底层由偏差度量算法、向量化推荐和大模型逻辑编排来支撑。我们选择与该品类的TOP3品牌合作验证,实践结果显示系统在订货会期间被使用2414次,调整订单金额超过8000万元,典型区域公司的异常订单总量降低了40%。

这套工具的演进路径也很清晰。纵向上,从“提交方案、AI判分给建议”升级为“AI直接推荐选品”,让用户从做判断题变成做选择题。横向上,从鞋服拓展到配饰、美妆、家居等领域。服务对象从买手延伸到商品经理与区域总监。最终,它从单一的AI辅助工具升级为整个零售时尚行业的AI决策入口。

AIKC的价值不是“更快更省”四个字能概括的。它真正做到的,是把新消费(883434)产业链中最难的两端——产品创新与渠道决策——从不可复制的个人经验,变成了可复制、可规模化的系统能力。未来新消费(883434)的竞争,将不再依赖某一次灵光一现的产品创意,或者某一位经验丰富的买手的直觉判断。胜负取决于AIKC驱动的决策速度与迭代密度。谁能系统化地更快创造爆品、更准地选对货品,谁就能在这场重构中占据主动。这就是新消费(883434)产业升级的底层逻辑,也是零点有数(301169)正在积极践行的领域。

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