青云科技变了?一篇看懂全新定位

2026-06-04 11:06:56
作者:更懂
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青云科技-U--
云计算--
周期--
信创--

Q1

青云科技为什么要进行品牌焕新?

GenAI时代带来的不是简单的技术升级,而是算力结构、软件范式、人机交互方式的彻底重构。传统云计算(885362)已无法满足 AI 时代对弹性、开放、智能调度的底层需求。青云科技(688316)基于 14 年企业级服务积淀,顺势完成品牌焕新,从云计算(885362)厂商升级为企业级 AI 基础设施及解决方案服务商,以 AI 原生重构全栈产品,真正面向 AI、服务 AI、支撑企业平稳迈入智能时代。

Q2

品牌焕新后,青云最大的变化是什么?

最核心的变化是从 “支撑 AI” 转向 “为 AI 而生”。 我们不再是叠加 AI 能力的云平台,而是从架构、算力、服务与体验三层完成全栈式 AI 原生重构;同时,服务对象从 “以人为中心” 升级为同时服务人与 AI 智能体(Agent),产品、技术、战略全面对齐 AI 基础设施赛道。

Q3

与之前已经提出的青云 AI Infra 3.0 相比,还有哪些进展呢?

从 “技术架构” 升级为 “可落地、可体验、可规模化交付” 的完整产品体系,彻底转向全栈产品从底层为 AI 而生,围绕智能体打造全新平台,支持智能体工厂、治理、安全、资产全生命周期(883436)管理,适配人机协同新范式。

Q4

AI 原生重构产品,对企业有什么实际的好处?

青云这次是从底层把产品改成 “为 AI 而生”,不是简单加功能,对企业的实际好处集中在更适配 AI 负载、更省成本、更易规模化、更安全可控。

Q5

你们和其他云厂商最大的不同是什么?

青云坚持技术中立、专注基础设施、不越界:

●不做行业应用、不触碰客户数据、不与客户争夺业务场景;

●以企业级、高安全、强合规为核心,在众多行业均树立了标杆案例;

●从底座做 AI 原生,而非在传统云架构上 “打补丁”,真正为 AI 时代设计。

Q6

我们公司不做大模型,也需要 AI 基础设施吗?

非常需要。大模型只是 AI 的一种表现形式,未来企业的自动化运营、业务优化、数据分析、决策提效、流程简化都会依赖 AI 能力。AI 基础设施是下一代数字化的底层底座,即便不自研大模型,企业同样需要稳定、弹性、开放的 AI 基建支撑长期发展。

Q7

青云在 AI 基础设施领域,能解决什么真实痛点?

聚焦企业 AI 落地最普遍的痛点:

●算力弹性不足,峰值撑不住、闲时浪费高;

●资源割裂、多平台独立运维,复杂度高、成本高;

●架构封闭,兼容新工具、新框架成本极高;

●上 AI 需颠覆现有 IT,改造风险大、周期(883436)长。

Q8

青云的方案支持国产化 / 信创吗?

全面支持、全栈适配。 青云坚持核心代码自研,从底层操作系统、芯片、服务器、云平台到 AI 算力组件,均已完成国产化与信创(886013)生态适配,可满足等保合规、数据不出域、国产化替代、政务 / 金融监管要求,提供安全可控的 AI 基础设施。

Q9

未来青云会往什么方向发展?

青云将持续聚焦 AI 基础设施主航道: 持续深化 AI 原生架构、打磨 AI 算力平台、完善 AI 落地方案;坚持开放生态、技术中立、安全可靠,做企业 AI 转型的长期可信赖的基础设施伙伴,与千行百业共同释放智能生产力。

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