无人物流车的发展比预想中来得更快。
6月6日，东风股份（600006）与九识智能在襄阳联合发布东风OpenVAN无人运力品牌，四款L4级车型同步亮相。一个是中国汽车工业的“国家队”；一个是跑了1.3亿公里、手握超2.5万台车队的智驾独角兽，自去年双方正式建立了全面战略合作关系后，“突然”向行业亮出了“杀手锏”。
“让懂车的人造车，让懂L4的人保驾护航。”九识业务负责人表达双方合作的缘由。这不是一句口号，而是两家公司用不到6个月把样车跑起来、把联合开发做完的真实节奏。当智驾公司不再被当成传统的Tier1供应商，而是被拉进整车定义的全生命周期（883436），无人物流车的规模化或许才真正打开了缺口。
智驾进入商用深水区
物流行业对无人车的渴求，早已不是“要不要”的问题，而是“怎么才能快一点”。司机招工难、管理链条长、成本持续攀升，这些痛点每年都在加剧。九识业务负责人直言：“物流是国家的民生行业，在GDP里占比很重。无人化、电动化、智能化是必然趋势。”
趋势之下，车企的转型困境同样真实。商用车是一个年均复合增长率约10%的万亿级赛道，但绝大多数传统车企缺AI人才、缺数据闭环、缺真实路跑的验证。而在另一边，L4技术已经被九识这类公司磨了五年——1.3亿公里的真实运营数据，覆盖300多座国内城市，累计交付超2.5万台，是全球领先的Robovan车队。
这正是东风选择九识的核心原因。九识负责人解释：“东风在商用车领域深耕多年，既有城用车也有特种装备。选择九识，主要是认可我们在L4无人物流领域的技术沉淀和数据积累。比如东风不用重复造轮子，不需要再花五年从零开始做数据的采集、标注和训练。”
双方的合作不是简单的技术采购，而是全生命周期（883436）的深度绑定。东风OpenVAN品牌首发的四款车型——四款无人物流车产品包括DF-2、DF-8、DF-25以及DF-60。
其中，DF-2容量2方、载重1吨、续航120公里，专攻末端配送、道路巡检及小型环卫。DF-8容量8方、载重2.8吨、续航150至195公里，适配商超、冷链等城市场景。DF-25容量25方、载重4吨、续航300公里，可适配4.2米轻卡场景。以及容量达60方、载重13.6吨、续航200公里的DF-60，覆盖9至12米大轻卡场景从末端到干线，全场景覆盖，一站式配齐。
联合开发中，双方攻克了无人车行业载重量最大的重载底盘，开发了冗余转向和制动技术，并共同制定了测试标准和链路。九识负责人特别强调：“我们跟东风的合作是联合开发和定义这款整车产品，算法能力持续迭代，交付后还要共建全国性的运维保障能力。这和传统Tier1供应商‘采购完装车就结束’的模式完全不同。”
从研发节奏看，效率更为直观。“从开始联合开发到车跑起来，前后花了不到6个月。”这个速度，比传统车企动辄一年半的研发周期（883436）快出一大截。东吴证券（601555）预计，2025年无人物流销量超3万辆，渗透率突破1.2%，2026年有望突破10万辆，同比增207%，渗透率达到3.4%。智驾早已越过“技术Demo”期进入定义整车工程的商用深水区。
开发生态下的更优解
在东风之外，九识正在搭建一个更宏大的生态版图。群访中，业务负责人反复强调一个定位——“更想做商用车领域的L4能力生态与技术提供商”。这个定位既不同于华为“乾崑”模式在乘用车（884099）上的深度绑定，也区别于单纯的算法供应商，而是一种将L4能力视为“AI基座”的开放思维。
“我们的智驾技术是一个通用的自动驾驶AI基座。”九识负责人解释，“它解决的是从A点到B点的移动问题，类似大模型的基础能力。”在这个基座之上，不同场景的非标需求通过细分模型实现适配。这种“基座大模型+场景微调”的架构，与当前大模型产业的演进路径如出一辙。九识并不试图用一个方案覆盖所有场景，而是把L4能力做成可复用、可定制的模块，让不同主机厂和特种装备企业快速接入。
这一逻辑已经在多个领域得到验证。除了东风，九识与中国煤科常州研究院联合发布了全球首款L4级井下无人车，核心部件满足矿用防爆标准，完全实现无驾驶员、无安全员的全自主运行。此外，园区接驳、安防（885423）巡逻、道路巡检等生态系列无人车也在同步推进。“随着不同的细分场景越来越多，我们下面的AI基座模型的能力也会越来越完善。”九识负责人说。
在商业模式上，九识构建了“自有车队+技术赋能+生态合作”的三层闭环。比如通过“Zelos Inside”模式向东风等主机厂输出智驾能力，由车企发挥销售渠道和产业链信用优势；生态合作层面，通过售、租、运力并存的综合业态快速跑通盈利模型。今年1月，九识与菜鸟无人车业务完成战略合并，同时运营双品牌，进一步验证了生态开放与资源整合的可行性。
“我们希望合作伙伴成功。他们在各自领域都有门槛，我们帮他们补齐AI能力，他们帮我们拓展更多真实场景。”九识负责人说。这不是零和博弈，而是一场关于L4能力如何变现的生态探索。当“Zelos Inside”开始适配井下、安防（885423）、环卫等特种场景，无人物流车的规模化才真正从概念走进现实。
