从慈溪试点到宁波全域上线:“智服小联”升级年报质量预警能力

2026-06-09 11:37:50
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问财摘要

1、2026年6月8日,AI年报服务机器人“智服小联”完成宁波全域上线,年报质量预警能力同步面向宁波全市市场主体启用。该能力基于慈溪市年报智能化改革试点经验迭代升级,助力市场主体提升年报填报准确性。
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2026年6月8日,浙大网新(600797)旗下子公司汇信科技参与建设的AI年报服务机器人“智服小联”完成宁波全域上线,年报质量预警能力同步面向宁波全市市场主体启用。

该能力基于慈溪市年报智能化改革试点经验迭代升级,围绕企业年报填报中的错报、漏报、逻辑异常、信息不一致等高频问题,构建“智能核验、主动预警、在线更正、更新公示”的闭环服务机制,助力市场主体提升年报填报准确性,也为市场监管部门提升年报数据质量、推动信用风险前置治理提供了智能化支撑。

01

慈溪试点先行

跑通年报智能化治理路径

2025年,在宁波市市场监督管理局部署下,汇信科技参与落地慈溪市年报智能化改革专项试点,围绕年报提醒、质量管控、信用服务等关键环节,定制化建设AI年报服务机器人“智服小联”。

项目聚焦传统年报工作中的现实痛点:市场主体数量大、人工提醒成本高、填报数据质量管控难、基层工作人员重复性事务多。通过“智能提醒+质量管控+信用赋能”的全链条服务机制,“智服小联”将AI能力融入企业年报填报与监管服务流程,推动年报服务从人工催报、事后纠错,逐步走向智能辅助、主动预警和闭环治理。

数据来源于“慈溪改革”公众号

凭借扎实的试点成效,该模式于2025年在浙江全省年报工作中推广,成为“一地创新、全省共享”的典型实践。项目相关成果入选《2025年长三角市场监管部门创新实践案例》《2026中国AI智能体(886099)领航者榜单》《2026数据要素(886041)创新案例乘数榜》等评选,并助力宁波市市场监督管理局获得“企业信用监管数据质量全面提升行动表现突出集体”荣誉。

此外,项目相关实践先后被《浙江日报》《宁波日报》等媒体报道,为市场监管领域政务服务数字化转型提供了可复制、可推广的实践样本。

02

宁波全域上线

推动质量预警从“事后改”走向“主动防”

在慈溪试点基础上,汇信科技基于真实业务场景和一线应用反馈,对“智服小联”进行产品化迭代升级。此次宁波全域上线的年报质量预警能力,重点面向企业年报提交前后的数据质量管理环节,推动年报服务从“企业自主排查、事后整改”升级为“智能巡检、主动预警、精准纠错”。

图片来源于“宁波市场监督管理局”公众号

围绕年报填报中的高频报错场景,系统可开展跨数据源智能核验,帮助企业提前发现潜在问题,也辅助监管部门提升年报数据治理的精细化水平。

通过六类高频风险的智能核验,“智服小联”将年报质量管理前移到企业填报和公示前后关键节点,在不增加企业额外办事负担的基础上,帮助市场主体更早识别问题、更快完成修正。

03

预警直达企业

形成“提醒—更正—公示”服务闭环

当系统识别到异常数据后,可通过“浙江企业在线”公众号向企业定向推送预警通知,并同步提供标准化整改指引。企业可根据提示完成在线更正,并重新提交公示,形成“异常提醒—在线更正—更新公示”的闭环管理。

与质量预警能力配套上线的AI智能答疑、填报前置体检等功能,也将继续辅助企业完成年报申报。企业在填报过程中遇到政策口径、指标含义、流程操作等问题时,可通过智能问答获得及时指引;在提交前,也可通过前置检测提前发现潜在风险,减少因无心失误造成的错报漏报。

这一服务机制的核心,不只是“提醒企业修改错误”,而是将年报服务嵌入企业填报全流程,推动市场主体服务从单点咨询向全流程、智能化、可闭环的服务模式升级。

04

服务信用监管场景

在政策导向下沉淀“信用+AI”应用能力

面向“十五五”时期,国家层面进一步强调提升数智化发展水平,全面实施“人工智能(885728)+”行动,安全稳妥有序推进政务领域人工智能(885728)大模型部署应用,并鼓励智能体等技术创新。对市场监管与信用服务场景而言,“信用+AI智能体(886099)”不是单点工具上线,而是在主管部门业务规则和数据治理要求下,将信用数据治理、市场主体服务、风险预警和基层减负嵌入具体业务流程,形成可持续运行的数字化服务能力。

在宁波市市场监督管理局指导下,汇信科技参与建设浙江省首个信用修复智能AI助手,助力企业信用修复实现线上智能申报办结;同年,汇信科技继续配合慈溪市年报智能化改革试点建设,将AI能力进一步应用于市场主体年报服务和信用监管数据治理场景。

从慈溪试点到宁波全域上线,“智服小联”的持续迭代,验证了AI在年报填报辅助、数据质量预警、异常整改闭环、基层减负增效等场景中的应用价值,也为市场监管领域智能化服务提供了更成熟的落地路径。

未来,汇信科技将继续在各级主管部门指导下,围绕市场主体服务、信用监管、年报数据治理和营商环境优化等场景,迭代“智服小联”等政务智能化应用能力,做好可信赖的技术服务与产品建设工作,助力更多可复制、可推广、可持续运营的AI应用方案落地。

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