每周监管资讯(2026年第22期)
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中国人民银行将开展5000亿元买断式逆回购操作
为保持银行体系流动性充裕，2026年6月5日，中国人民银行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展5000亿元买断式逆回购操作，期限为3个月(92天)，到期日为2026年9月5日(遇节假日顺延)。
点评
此次央行开展5000亿元3个月期买断式逆回购，意在提前对冲季末扰动，保持银行体系流动性充裕。采用固定数量、利率招标、多重价位中标，既兼顾了市场化定价，又降低了机构融资成本。操作期限适中，有助于稳定中期资金预期。
中国人民银行副行长陶玲出席中国互联网金融协会成立十周年工作座谈会
近日，中国互联网金融协会召开成立十周年工作座谈会。中国人民银行党委委员、副行长陶玲出席会议并讲话。
陶玲指出，十年来，中国人民银行以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实党中央国务院决策部署，推动中国互联网金融协会走中国特色金融发展之路，以强监管、防风险、促发展为主线，敦促互联网金融行业深刻汲取风险教训，强化金融运行规律认识，依法合规经营，全面接受金融监管。下一步，中国互联网金融协会要立足全国性行业自律组织定位，进一步健全自身治理机制，完善行业自律制度，强化行业自律功能，助力金融监管；要带领广大会员机构，严格树立法治理念，健全公司治理和内部管理，规范经营行为，加强风险防控，促进行业规范健康发展，服务经济社会高质量发展。
中国人民银行相关司局负责同志、协会党委班子成员及会员机构代表参加会议。
点评
中国互联网金融协会成立十年，以强监管、防风险、促发展为主线，推动行业回归法治与合规。协会要立足自律定位，健全治理机制，完善自律制度，助力金融监管。未来协会应进一步健全机制、规范经营，引领行业服务高质量发展，守住风险底线。
中埃两国央行续签双边本币互换协议
经国务院批准，近日中国人民银行与埃及中央银行续签了双边本币互换协议，互换规模由原来的180亿元人民币/807亿埃及镑扩大至300亿元人民币/2030亿埃及镑，协议有效期三年，经双方同意可以展期。
双方再次续签双边本币互换协议并扩大规模，有助于进一步深化两国货币金融合作，扩大中埃间本币使用，促进双边贸易和投资便利化，维护金融市场稳定。
点评
中埃续签并扩大本币互换协议，规模提升至300亿元人民币，有助于深化双边货币金融合作，扩大本币使用范围，降低对第三方货币的依赖。此举将有效促进贸易投资便利化，增强抵御外部风险能力，维护金融市场稳定，是推动人民币国际化与服务“一带一路”建设的务实举措。
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江小涓：要相信社会共识和群众智慧能引导AI总体上良性发展
在近期举办的2026清华五道口全球金融论坛上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓表示，传统经济学理论认为服务业是一个低效率的产业，因此服务业比重上升会拉低增长速度，许多先行国家也确实表现出这种现象。当前，中国正处于服务业比重快速上升的关键阶段，有幸的是数智技术对服务业效率提升的推动最明显，相当一批服务业的效率水平将极大提高，有效对冲了服务业低效带来的增长压力，因此，本轮技术发展浪潮不仅是产业变革，其宏观意义是成为中国经济保持更长时间平稳增长的重要新动能，成为支撑中国经济长期平稳增长的重要力量。
江小涓主张在对一些严重危害国家和社会的问题进行预防式强监管的同时，要更多采用回应式监管，为发展留下足够空间。技术迭代速度太快，看不准技术前进方向。要相信社会共识和群众智慧能引导AI总体上良性发展。特别对于AI技术目前主要的载体大模型和智能体而言，其生存发展的基本诉求是更多人使用，如果它们违背企业和公民意愿，以恶性攻击和其他有意作恶行为为技术使用方向，不会有人愿意使用。国内外已经出现多例在数据使用方面、安全措施方面、价值观方面出现公众普遍担忧问题的模型和智能体，政府尚未察觉、公众的反对就迫使它们迅速改正的案例。总之要理性思考这些问题，政府、企业、公民各自站对位，共同作出兼顾各方面诉求的合理判断。
展望2030年，江小涓以“共识”为核心关键词，主张未来AI发展应统筹多方利益诉求，在获取社会认同最大公约数的基础上实现可持续演进。
(经济学家圈)
周小川：银行AI从“岗位智能化”迈向“AI原生重构”，监管黑箱难题待解
在近期举办的2026清华五道口全球金融论坛上，第十二届全国政协副主席、中国人民银行原行长周小川，与中国工商银行原首席技术官吕仲涛，就银行领域AI应用的现状与未来趋势进行了讨论。他们认为，当前银行AI应用仍以“岗位智能化”为主，未来必将走向“AI原生重构”，但监管面临的“黑箱”难题不容忽视。
周小川指出，目前银行业主要聚焦在具体岗位引入AI工具，如风险评估、定价与贷款决策等环节，整体银行结构并未改变。他以自动驾驶为例：早期电动汽车通过雷达、信号等模块化功能叠加实现辅助驾驶，而新一代做法(如特斯拉)直接利用海量感知数据，通过大模型“黑箱”一步到位输出驾驶决策。周小川认为，AI潜力远超岗位赋能，未来将逐步替代人的思维和机构职能，重构银行组织架构。但他也坦言，这种方式给监管带来两大挑战：一是模型不可解释，安全难以验证；二是出问题后无法明确追责主体。
吕仲涛补充道，在强监管环境下，银行只能对固有流程做局部工具嵌入，难以像海外初创公司那样从零孵化全新场景。他预测，未来银行必然从“流程银行”演进为“AI原生银行”。传统分权架构将被“模型中的模型”取代，一个训练有素的大模型可能融合五六个岗位的能力，产生“超级员工”，导致前中后台岗位融合甚至消失。他强调，这是必然趋势，但需逐步推进。
两人一致认为，银行AI的终极形态是端到端的重构，但监管如何适应“黑箱”模型、如何建立新的责任体系，将是未来必须破解的核心难题。
