本报讯 （记者贾丽）6月9日，“数云原力2026·原力论坛”在北京正大中心举办。在企业级AI落地步入价值兑现期的关键拐点，本次论坛将核心命题锚定在“AIfor Process：从‘智变’到‘质变’”，全景式展现了 神州数码（000034）集团股份有限公司（以下简称“神州数码（000034）”）、神州数码（000034）控股有限公司（以下简称“神州控股（HK0861）”）、神州数码（000034）信息服务（III）集团股份有限公司（以下简称“神州信息（000555）”）聚焦企业流程智能化升级的技术创新与行业实践。
当个人侧的AI应用如火如荼，企业级AI的落地却屡陷泥沼。如何跨越从技术突破到运营生产力跃迁的鸿沟？论坛上，行业多方达成共识，AI必须穿透业务流程，从辅助工具演变为运行系统，才能真正驱动企业组织的代际进化。
直击企业级AI之困
当前，AI正加速渗透企业肌理，但行业却出现一个现象，一方面是超级智能呼之欲出，另一方面则是企业AI项目的高失败率。
神州数码（000034）首席执行官李映在论坛上表示，95%的AI落地项目只停留在概念验证阶段。
为何ToB的AI落地相对缓慢？李映认为，根本原因在于“管理生产力”与“运营生产力”的错位。个人使用AI工具提升效率，是管理生产力；而ToB的本质是让AI成为运营生产力，直接进入业务流程创造价值。多数企业仍在用管理生产力的方法对待AI，导致AI无法真正触碰业务核心。
这种错位背后，是思维模式的滞后。李映指出，企业必须从工业时代的确定性思维转向AI时代的概率性思维。企业需从线性迭代思维进化为自主进化思维，让AI融入流程，沉淀为资产，使“AI for Process”的飞轮越转越快。
明确了AI必须进入流程，接下来的问题是：传统的数字化系统能否承载这一使命？神州数码（000034）副总裁、CTO李刚表示，以医药研发中极为关键的临床研究报告撰写场景为例，一个药物上市涉及几十家医院（884301）、海量数据（603138），临床方案在文档系统，不良反应在数据库，统计结果和专家意见散落各处。当一处数据更新，几十页的报告需要人工核对关联性。这严重拖慢了企业应对复杂现实的速度。
为破解这一痛点，神州数码（000034）在论坛上发布了“神州问学2.0：AgenticProcess Workspace”。李刚表示，这不是简单的工具升级，而是软件形态的革命。该工作空间在现有数字化系统之外，构建了一个持续运行的流程空间。它将系统外的上下文与系统内的结构化碎片整合，让AI能同时感知，并保证智能体的工作成果沉淀回传，形成可追溯的过程记忆，让流程自身具备“进化”的能力。
联合进行场景破局
在AI for Process的方法论指引下，供应链和金融这两个充满高频决策节点的领域，正率先跑通从“看见数据”到“驱动决策”的闭环。
“AI项目失败，95%不是因为技术不够好，而是陷入数据孤岛、大屏展示、技术外包、价值失踪四大困境。”神州控股（HK0861）智慧供应链集团首席技术官张虎坡指出，根本在于AI未接触真实业务数据、未嵌入核心决策流程。
针对此，神州控股（HK0861）推出供应链AI控制塔解决方案，底层打通各类业务系统破除数据壁垒，中层围绕六大核心环节搭建岗位AI工作台，顶层打造一体化中枢实现全链路协同决策。同时，配合“燕云三件套”核心技术（DaaS接入、Infinity治理、Cortex AI语义引擎），让通用大模型读懂企业真实业务。
在金融领域，神州信息（000555）则聚焦核心业务流程，发布了“金融智能体工厂”。神州信息（000555）AI创新中心总经理晋梅博士展示了财富营销、对公授信等四大场景的端到端闭环落地。其中，涵盖近百个金融场景智能体与企业级Agent OS底座“金融智能体工厂”，正助力金融机构实现AI规模化落地。
“AI正在从‘辅助工具’走向‘经营参与者’，并开启对所有产业与行业的重塑。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在论坛上分享道。
武连峰提供了一组预测数据：到2027年，G2000企业的智能体使用量将增长10倍，Token调用量将增加1000倍，智能体的筛选、编排和优化将成为IT核心职能。随着AI对生产工具、业务流程、决策模式到员工组织的全面重塑，预计到2031年，AI将累计产生超过22.5万亿美元的全球经济影响。AI驱动的组织创新，将成为未来商业世界的新主流。
在这一正在到来的AI超级周期（883436）中，单打独斗已无法应对深水区的复杂挑战。论坛上，神州数码（000034）发布“千帆智汇计划”，构建“产品能力×渠道能力×AI解决方案能力”三层协同体系；神州控股（HK0861）推出x 供应链生态共创计划，提供免费POC验证；神州信息（000555）则依托“金融智能体工厂”开放通用技能与知识库。从北京协和医院（884301）的多智能体协同平台，到与整车厂商的性能目标变更协同，这些案例表明，深度共创已成为跨越AI落地鸿沟的必由之路。
从技术的“智变”到运营生产力的“质变”，AI for Process不仅是一场技术升级，更是数字经济（885976）时代企业组织进化与产业升级的必然路径。当AI真正融入流程的每一个毛细血管，企业的自我进化之路才刚刚开启。
