中孚信息接受《证券时报》专访,深度解码AI安全防护新路径

2026-06-15 10:48:27
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日前,2026信息技术应用创新发展大会于济南举办。活动现场,中孚信息(300659)重磅发布全新产品 “大模型与智能体安全防护平台”,同时围绕基于AI的敏感信息防护解决方案展开行业实践分享,相关内容收获行业内重点关注。

会后,中孚信息(300659)副总裁王金国接受《证券时报》独家专访,深度剖析央国企数智化转型进程中的安全痛点,并详细解读企业以AI赋能数据安全(885942)防护的落地实践与长远战略布局。

以下为《证券时报》专访报道内容:

央国企数智化转型安全需求升温 中孚信息推出一体化防护方案

报道作者:证券时报记者 黄翔

“AI技术在提升办公与生产效率的同时,也不断拓宽数据安全(885942)风险边界,如何平衡数字化创新与安全合规,成为当下央国企转型过程中普遍存在的痛点。”在日前举办的2026信息技术应用创新发展大会上,中孚信息(300659)副总裁王金国向记者表示,破解央国企数字化转型中的信息安全问题,核心要让安全能力伴随业务全流程运行,全流程、智能化治理将成为央国企安全建设的核心方向。

破解央国企数智化安全治理难题

随着大模型、生成式AI在政务、能源(850101)、交通、制造等领域加速落地,央国企数字化转型迈入深水区。

“在数智化转型过程中,企业核心研发资料、商业数据、知识产权、涉密信息等关键资产面临泄露、篡改、越权访问等多重威胁。”王金国表示,央国企网络架构存在分域管控特点,办公网与互联网多采取逻辑隔离模式,数据汇集过程极易接触国家敏感信息。

与此同时,AI大幅降低数据泄露门槛与成本,内部人员安全意识薄弱,敏感数据通过大模型对话渠道外泄的风险持续攀升。此外,传统安全模式还存在告警海量冗余、人工研判效率低下、隐蔽泄密风险难以排查等问题,安全与业务难以协同兼顾,制约AI技术在央国企场景规模化落地。

据悉,目前中孚推出基于AI的敏感信息防护及监测预警解决方案, 基于AI技术赋能敏感信息动态识别、敏感信息异常使用行为管控、敏感信息风险监测、安全事件预警处置等重要环节,构建符合管理需求及业务场景的敏感信息防护及监测预警体系。目前整套方案已在多地政务单位、大型能源(850101)央企、重点国企规模化部署,终端部署量超百万点,处于国内领先水平。经过实测,产品能够大幅削减无效告警,将安全运营从传统“人工筛查”转向“智能研判、精准处置”,让安全团队聚焦高等级风险处置与应急响应,有效解决海量告警、泄密隐蔽等行业顽疾。

“央国企数字化转型不能割裂安全与业务,将安全‘原子化’地嵌入业务流程是破局关键,要让安全能力伴随业务全流程运行。”王金国表示,面对“人少事多”的运营现状,依托AI实现安全产品智能化升级,减少人工压力、提升处置效率,是行业必然选择。王金国强调,AI不是安全威胁的“源头”,而是化解风险的“利器”,全流程、智能化治理将成为央国企安全建设的核心方向。

领跑AI智能体全生命周期安全防护

结合二十余年深耕保密安全、数据安全(885942)领域的技术积累,中孚信息(300659)依托自研大模型与智能分析技术,打造识别、管控、监测、处置四位一体的敏感信息防护及监测预警体系,构建覆盖数据全生命周期(883436)的防护能力,并正式推出大模型与智能体安全防护平台,填补了智能体规模化应用中的安全短板。

王金国介绍,全新防护平台以智能可用、过程可控、风险可见、责任可追为四大核心目标,围绕智能体访问接入、知识检索、模型调用、工具执行、内容交互、数据流转等全链路环节搭建防护体系。平台具备三大核心优势:

一是全链路防外泄:可精准识别并阻断敏感内容进出,拦截越权检索与违规外发行为,守住数据边界。

二是多形态灵活部署:适配端侧、云侧、容器侧等多种环境,兼容主流大模型与智能体框架。

三是强策略统一管控:依托统一策略中心,通过网关与探针协同执行,实现准入校验、运行拦截、策略统管,在保障安全的前提下最大限度释放AI应用效能。

“当前AI技术已从传统问答式大模型,进化为具备自主规划、工具调用、自主执行能力的AI智能体(886099),行业应用也从‘认知智能’走向‘行动智能’,AI角色从单纯‘回答问题’转变为深度‘完成任务’,逐步参与核心业务决策。”王金国表示,但随之而来的身份权限失控、敏感数据外泄、违规工具调用、运行行为失管等问题集中爆发,碎片化、单点式安全防护已无法适配智能体运行需求,一体化全链路防护成为行业刚需。

“自生成式大模型问世后,我们便确立全面拥抱AI的发展战略,推动全体系数字化、智能化转型。”王金国表示,结合行业发展机遇,中孚信息(300659)聚焦三大方向持续发力:推动安全产品智能化升级,以AI赋能原有产品,切实提升产品智能化程度,切实解决用户实际问题;紧跟政策导向,构建安全能力体系,助力大模型、智能体等新技术在央国企落地;快速响应企业场景化需求,将产品和能力深入融入用户业务,避免数字化建设形成数据孤岛。

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