6月15日，燧原科技即将上会。若顺利过会，摩尔线程（688795）、沐曦股份（688802）、壁仞科技（HK6082）、燧原科技——“国产GPU四小龙”将首次在资本市场聚齐。
这是一个里程碑。过去数年间，地缘政治紧张，英伟达（NVDA）高端GPU一卡难求。国产算力供应链被迫加速成型：从EDA工具、光刻胶（885864）到芯片设计，从华为昇腾（886058）到四小龙，一条自主可控的算力链条正在缝合。
待国产GPU四小龙齐聚资本市场，行业或迎来资本全面加持周期（883436），募集资金将赋能芯片研发、产线及生态建设，进一步缩小与海外龙头技术差距。
国产AI芯片的价值，最终要落脚到能否真正支撑起中国AI产业的发展。
客观而言，国内AI大模型随着2024年DeepSeek开源模型问世方开始突破，国内AI应用生态才开始大规模建立，因而国产AI芯片与算法和下游应用场景的适配尚不充分。
而四小龙上市带来的资金与资源赋能，将推动它们跨越单纯“卖硬件”的阶段，向“软硬协同的生态构建者”演进。
当前，国内能够实现AI大模型商业闭环的企业主要集中在字节跳动、腾讯、阿里巴巴（BABA）等头部互联网平台——能否进入其供应链体系，对国内AI芯片企业的发展至关重要。
随着IPO带来充裕资金，国产GPU厂商与大厂的合作正加速向大规模商业交付和收入转化迈进。在头部场景验证成功的基础上，厂商的工程化能力也将从单卡交付跃升至千卡、万卡级智算集群落地。
这种从“产品可用”到“集群大用”的跨越，正是国产算力自主化的关键。正如燧原科技在招股书中规划：未来，一方面，继续深化与互联网和大模型厂商的业务合作，通过极具竞争力的算力产品驱动更多国民应用，让算力走进千家万户；另一方面，积极拓展与大型运营商、国央企和产业伙伴的全面合作，打造标杆性的算力集群项目，并落地标志性的行业解决方案，依托自研国产算力产品，筑牢我国自主可控的算力基础设施核心底座，让算力赋能千行百业。
