6月16日，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题的2026中国国际金融展在上海世博展览馆开幕。作为国内领先的金融科技企业，南天信息（000948）受邀参展，并携全新迭代升级的南天慧府 AI 应用开发平台亮相。
南天慧府AI产品簇，覆盖AI应用开发、AI知识库、AI智能问数、AI异构算力管理、AI模型服务与AI运营管控等多个平台，构筑了企业AI的业务落地、应用构建、知识治理、数据应用、算力调度、服务网关、智能体运营等一体化的能力体系，助力企业 AI 从“能用”到“好用、可管、可控、可持续运营”的升级。
过去一年，南天慧府AI围绕企业级AI建设需求，完成了新一轮深度密集迭代。其中，慧府AI应用开发平台3.0重点围绕智能体能力升级，从简单智能体走向多智能体协同，支持复杂任务拆解、角色分工、统一调度与流程编排；慧府AI知识库平台3.0则聚焦企业级知识治理与RAG检索效果优化，通过深度检索技术与知识运营机制双轮驱动，让知识库从被动检索走向主动自我迭代。
AI知识库：从被动检索，到主动自我迭代
TECHNOLOGY
企业级知识库的治理难度远高于个人知识库，尤其在金融、创投（885413）、能源（850101）等专业领域。企业知识体量大、来源分散、多库并存，员工需求更是高度复合：既有精准定位单一文件的事实性问答，也有跨文档、跨周期（883436）的对比分析，更有“知识检索+深度分析+合规成稿”的一体化复合任务。同时也极易出现“文档越多、准确率越低”的问题。
针对这类痛点，本次针对性更新四大核心能力：
多路检索策略与多轮检索：为每份文档构建结构化元数据（关键词、时间/业务标签、摘要、章节、实体、路径），以多轮检索替代一次性匹配，结合意图识别、问题改写与分解，再经深度重排序（rerank）精准匹配上下文，对单文件、跨文件、复合问题进行问题诊断与分流处理，最大限度避免知识遗漏与跨库污染。
知识地图赋能：让AI在检索前对所挂载的知识具备"范围感知"能力——清楚挂载了哪些库、每个库在讲什么，先判断该去哪个库、哪类文档查找，再定位具体内容，与相似度匹配形成互补，有效解决多库混淆与召回污染，告别盲目检索。
问题自诊断与优化：RAG链路长、环节多，任一环节出错都会影响最终答案。平台引入自诊断机制，可定位偏差所在环节并给出优化方向，将过去从前端到后端逐条扒日志的排查大幅简化，使知识库具备自我诊断与持续改进能力。
全链路知识运营体系：知识库建设并非一次性工程，多数企业都会面临“随着文档持续灌入知识体量的不断增加，准确率会随之走下坡路”的困境。运营体系让知识在使用中持续进化：接入更快（多格式批量上传、AI自动打标分类与匹配解析策略）、使用更顺（一键挂载、检索范围灵活适配、溯源清晰）、反馈更实（点赞点踩、会话与Prompt日志支持Badcase分析）、更新更敏（自动识别高频问题、优质会话一键沉淀为标准知识）。技术与运营双轮驱动，形成“输入-使用-反馈-迭代”的正向循环。
智能体：从简单智能体到多智能体协同
TECHNOLOGY
当前许多企业智能体大多数是“大模型+提示词”的简单智能体，能力偏单一，模型不变、能力就不变，用一年还是原来的水平，严格说更像工具，而非真正的“智能体”。更普遍的问题是，许多企业的智能体彼此割裂、互不连通，单一场景可用，完整业务流程却无法闭环。
南天慧府AI应用开发平台升级多智能体协同架构，核心是“整合业务、还原流程”。意图识别、任务拆解、智能体分工与统一调度，这复杂的业务流程适配全部收敛到后台，前端则留给用户极简、智能化的操作体验。
例如复杂的上市公司财务分析任务，用户只需提出需求，系统可自动拆解主体识别、跨周期（883436）数据检索、数据对比、原因分析、文稿生成等子任务，调度多个专业智能体协同完成，一键输出合规专业的分析内容。
平台对下一代智能体的定位是持续进化的AI数字员工：依托Skill技能生态、MCP动态工具调用、自主任务编排能力，结合持续调教的行业专属模型，可适配非固定化业务场景，自主完成复杂任务规划与执行，在高频使用中持续积累业务经验、优化服务能力。
多场景落地：
深耕行业，赋能业务提效
依托慧府AI产品簇的全栈能力，南天慧府AI已在银行机构、证券投资、能源（850101）电力等行业形成多类规模化落地成果，打造企业知识中台、AI知识问答助手、AI报告写作助手、AI会议助手、银行合规AI助手、客户经理营销助手、手机银行智能助手、AI签报审查助手、AI股权风控预警助手、智能投资管理助手、智能问数助手等核心场景，覆盖企业AI应用过程中的知识查询、办公写作、会议纪要、渠道服务、营销转化、合规审查、风险预警、投资决策与经营分析等多个业务环节，持续推动AI能力从通用问答走向真实业务流程。
南天慧府AI的进化，从来不是技术参数的简单升级，而是围绕企业真实业务需求的体系化重构。未来，慧府AI将依托产品簇协同能力，持续打磨“知识库 + 智能体 + 大模型”三位一体的自进化底座，并联动智能问数、模型服务、算力管理与运营平台的能力，深耕企业自有知识、数据资产与业务流程，让AI真正成为伴随企业持续成长、长效增值的智能中枢。
