6月11日，2026长三角机器人及自动化展览会暨无锡具身智能机器人产业链伙伴大会在无锡召开。无锡市委书记杜小刚、市长蒋锋出席会议。开普云（688228）与智元、摩尔线程（688795）、沐曦股份（688802）、科大讯飞（002230）、京东（JD）集团等产业链企业代表共同参会。会上，开普云（688228）与惠山科创产业集团就“高质量人形机器人（886069）智能交互训练场建设项目”签署合作协议，在无锡筹建具身智能训练场。
自此，开普云（688228）围绕“数据采集—大脑训练—场景验证”的具身智能能力布局进一步推进，为后续实景训练与应用探索奠定基础。
实景实训
把握具身智能政策机遇
2026年6月8日，工业和信息化部、国务院国资委联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人（886069）与具身智能实景实训专项行动的通知》（以下简称“专项行动”），明确要求推动人形机器人（886069）与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用，加速实现规模化发展。
从政策内容来看，“真实场景”与“实景实训”成为本次专项行动的核心关键词。当前，我国人形机器人（886069）与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段。其中，高质量真机数据不足、真实场景验证不充分，仍是制约具身智能从技术验证走向规模化应用的重要因素。专项行动将“积累高质量真机数据”作为重点任务之一，也进一步凸显了实景实训的重要价值。
开普云（688228）此次在无锡筹建具身智能训练场，是积极响应专项行动——以实景为锚点，以数据为核心，让具身智能在真实场景中“采数据、训模型、验能力”。
产业协同
共建具身智能数据底座
开普云（688228）具身智能训练场位于惠山未来健康科技产业园，场地面积约6000平方米，拟布置300台智元机器人及云资源平台，搭建生活、工厂等多个场景，帮助机器人从海量真实场景中学习物理规则、人类习惯、安全边界，形成可迁移的通用能力。目前基地已进入试产阶段，将通过规模化真机集群，重点聚焦两大维度开展训练：
1
通用真机数据采集
依托规模化机器人集群，持续采集多场景、多工况下的通用真机数据，涵盖机器人导航、避障、基础交互、运动控制等核心维度，为智元机器人及产业生态伙伴提供标准化数据支撑，助力破解行业普遍存在的真机数据缺失、质量参差不齐等问题，提升真实场景下的数据供给能力和应用验证效率。
2
场景化真机训练场
搭建贴合实际应用的场景化训练环境，让机器人在真实场景中完成实战化训练，既为开普云（688228）自身具身大脑模型的迭代提供精准、高效的真机测试与数据反馈，也为无锡市的产业布局、智元机器人的技术适配提供场景化验证服务，助力具身智能技术在真实场景中的验证与应用探索。
这与专项行动中“打造实景实训空间”“攻关实用化作业技能”的任务要求高度契合。
三位一体
具身智能成为战略支点
近年来，开普云（688228）在多模态数据治理、AI训练数据服务、场景化智能应用等领域积累了丰富经验。此前在ICRA 2026 RoboChallenge WBC赛道获得第4名、在Agibot World Challenge中验证了“用好数据先于增加数据”的技术理念，具身大脑的实战能力已在国际竞赛中得到认可。
此次具身智能训练场的建设，将进一步完善公司在具身智能产业链中的数据基础设施能力，夯实“大脑+数据+场景”三位一体业务布局，形成“场景牵引数据采集、数据赋能模型训练、模型反哺场景落地”的正向飞轮。
大脑层：以“开悟”具身大模型为中枢，构建具身智能的决策与认知核心；
数据层：依托规模化真机训练场，打造高质量的具身智能数据底座；
场景层：聚焦工业制造、便民服务等高价值场景，推动具身智能技术的规模化落地。
开普云（688228）坚持“生态协同、能力互补、差异化发展”——深度携手无锡市惠山区，联动智元机器人等头部本体企业，依托惠山区的政策支持与产业生态，借力智元机器人的技术底座，发挥自身场景运营与数据服务能力，推动具身智能技术在真实场景中开展验证与迭代，持续积累应用经验。
生态协同
融入具身智能产业版图
智元机器人在无锡惠山区已深度布局产业集群，覆盖项目管理、数据中枢、生产制造等核心环节。无锡普盈数据科技有限公司作为其中的数据中枢，将与智元创新（无锡）科技有限公司等形成协同。
此次签约也是开普云（688228）融入无锡具身智能产业生态的关键一步。开普云（688228）将以此为起点，严格践行“数据采集—大脑训练—场景落地”的闭环战略，持续深耕训练场的运营，深化与智元机器人的生态联动，依托基地的通用数据采集能力与场景训练优势，逐步推进具身智能技术的规模化落地，将无锡基地打造成为长三角具身智能数据采集与实景实训的标杆项目，为惠山区具身智能产业从“点上突破”到“链上成景”的跨越贡献力量。
未来，开普云（688228）将继续携手产业链上下游伙伴共同完善具身智能应用生态，为具身智能技术走向规模化应用提供更加扎实的实践支撑。
