01
数智化时代，PDM需要一次底层重构
过去二三十年，制造企业的研发管理完成了从纸质文件到电子化平台的跨越。但直到今天，许多企业的PDM（产品数据管理）系统仍停留在"高级网盘"阶段——存得了图纸，却读不懂设计意图；管得住版本，却预警不了风险；连得上流程，却赋能不了决策。
更严峻的现实是：传统本地部署PDM伴随着高昂的硬件投入、沉重的维护成本、僵化的定制架构。"改不动、不敢动"的技术负债，让系统响应业务变化严重滞后。
数智化时代，PDM的底层重构已势在必行。
02
底层重构，从云原生底座与全栈自研开始
能科乐研PDM是能科科技（603859）打造的企业级研发数据管理核心平台，专注于解决图文档版本混乱、BOM不准及协同低效难题。作为乐研PLM核心产品，可实现CAD图纸、技术文档及物料数据的集中存储、安全管控与全生命周期（883436）追溯。助力企业构建起单一数据来源，确保设计数据准确流转至制造端，助力企业夯实数字化基础，实现研发资产的知识化沉淀与高效复用。
云原生架构，打破时空界限
平台以云原生+微服务为底层架构，支持本地主机部署与云底座部署，并适配能科乐仓底座、IDME底座。云原生架构将传统PDM的重资产投入转化为轻量化运营支出，企业按需使用，灵活扩展。更重要的是，分布式团队通过浏览器即可基于同一数据模型实时并行工作，无论设计师身处何地，跨地域研发效率都能实现倍增。微服务架构支持按需启用、灰度升级、快速迭代，彻底告别"改不动"的技术负债。
100%全栈自研，国产安全可控
在外部不确定性加剧的背景下，国外系统潜在的断供与技术封锁风险，已成为威胁企业持续经营的现实隐患。乐研PDM从底层代码到上层应用实现100%全栈自研，并通过信创（886013）掌控级认证，全面适配国产CPU、操作系统与数据库生态。彻底杜绝国外系统断供风险，让关键领域用得放心，国产替代一步到位。
03
AI赋能，从"管理数据"进化为"利用数据"
区别于传统的PDM系统，乐研PDM的核心突破，在于以一份数据贯通全流程，模型驱动研发，AI赋能效率，实现从"人找数据"到"数据找人、任务找人"的根本转变。AI技术赋予了系统真正的"认知能力"，让工程师不再被繁琐的重复劳动束缚，而是专注于高价值的创新设计。
看见与看到
传统PDM提供基础的图文档管理能力，但是图纸内容的正确性、完整性依然依赖工程师的经验，依赖审核、校对环节的人力投入。
乐研PDM融合NLP（自然语言处理）与CV（计算机视觉）技术，基于历史质量数据预警设计缺陷或描述失误，对图纸自动执行质量审查、合规检查，在设计阶段就“预知未来”，不是事后救火，而是设计即正确。
看到与看懂
传统PDM提供基础的零部件管理能力，但是零部件属性的正确性、一致性需要持续进行整理、识别、清理过程，投入大量人力。
乐研PDM融合NLP（自然语言处理）技术，嵌入LLM（大语音模型），可对零部件的属性信息进行分析与判断，例如，从不同描述方式的物料描述中提取并整理成为规范的物料属性信息，“贴片电阻-10K-1%-1/10W-0603-原装正品”这一文本可由LLM 自动完成，并避免那1%的手工输入错误。
乐研PDM融合NLP（自然语言处理）技术，嵌入AI查重功能，对新增物料自动执行合规检查、自动查重，并通过智能检索予以进一步检查与处理，从源头保证数据清洁。提供可配置校验点，不同项目按需配置。
看懂与举一反三
传统PDM提供基础BOM管理能力，包括BOM结构化、BOM的版本管理、BOM的有效性管理、替代料管理等，处于提供工具的级别，BOM数据的正确性由工程师来保证、判断、检查等。
乐研PDM融合NLP（自然语言处理）技术，嵌入LLM（大语音模型），执行多维交叉比对处理。
例如，在BOM中填写某个物料的用量、选定单位后，自动查找该物料在其他BOM中的用量、单位，对比推理后若识别到换算单位可能不正确，则提供修正建议，由操作者进行二次确认。
例如，对BOM的上下文矛盾进行解读与侦测。例如，主料与替代料是否匹配、关联的业务参数是否兼容？数量关系是否合理？让BOM审核从"人工逐项核对"升级为"AI智能预审"。
微管家
如果说传统PDM是一套工具箱，新一代PDM是配备了很多微管家的新型集成空间，在系统的不同角落看见、看到、看懂，并向工程师提供建议。例如，负责物料的某定向微管家预置可配置的统计范围与逻辑、动态提示，自动整理出“仅在少量型号中使用、使用数量少的物料”或“出货量少但采购价值高的物料”。为数据管理员定向开展数据清洗提供精准导航。
04
从企业中枢到产业生态：
PDM的边界正在消失
同时，PDM的边界正在向外延伸，从企业内部的数据管理扩展到整个供应链的生态协同。未来的PDM平台将成为连接客户、企业与供应商的开放式创新枢纽。通过安全的云端协同，企业可以与上游供应商进行联合设计，向下游客户开放个性化定制接口，实现全价值链的数据驱动与敏捷响应，共同构建可持续的数字化产业生态。
